
Agent AI dla Gravitino MCP Server
Bezproblemowo zintegrowany FastMCP z Apache Gravitino pozwala odblokować usprawnione zarządzanie metadanymi. Serwer MCP dla Gravitino upraszcza operacje na katalogach, schematach, tabelach, modelach, użytkownikach i tagach, umożliwiając bezpieczną autoryzację opartą na tokenie lub podstawową dla efektywnych przepływów metadanych na nowoczesnych platformach danych.

Scentralizowane operacje na metadanych
Zarządzaj wszystkimi swoimi katalogami, schematami, tabelami, modelami, użytkownikami i tagami z jednego, zunifikowanego interfejsu. Serwer Gravitino MCP udostępnia potężny, a jednocześnie zwięzły zestaw narzędzi do operacji na metadanych, ułatwiając pobieranie, aktualizację i organizację kluczowych zasobów danych w całym środowisku.
- Zarządzanie katalogami i schematami.
- Łatwo wyświetlaj i zarządzaj katalogami oraz schematami, usprawniając odkrywanie i organizację zasobów danych.
- Operacje na tabelach.
- Pobieraj tabele, uzyskaj szczegółowe informacje o tabeli oraz kolumnach, aby wesprzeć analitykę i zarządzanie danymi.
- Tagowanie i powiązania obiektów.
- Przypisuj tagi i wyświetlaj obiekty według tagów dla lepszej klasyfikacji i wyszukiwalności metadanych.
- Kontrola użytkowników i ról.
- Przyznawaj lub odbieraj role użytkownikom w bezpieczny sposób i zarządzaj dostępem dla lepszej ochrony danych.

Bezpieczna autoryzacja i aktywacja narzędzi
Obsługa zarówno autoryzacji na bazie tokenów, jak i podstawowej zapewnia bezpieczną integrację z systemami zewnętrznymi. Aktywuj tylko te narzędzia, których potrzebujesz, dzięki prostej konfiguracji środowiska — optymalizuj bezpieczeństwo i ogranicz niepotrzebny dostęp.
- Token i autoryzacja podstawowa.
- Łatwo przełączaj się pomiędzy autoryzacją tokenem JWT a nazwą użytkownika/hasłem dla elastycznego bezpieczeństwa.
- Granularna aktywacja narzędzi.
- Aktywuj tylko wymagane narzędzia do zarządzania metadanymi wykorzystując zmienne środowiskowe dla lepszej kontroli.
- Gotowość do integracji zewnętrznej.
- Zaprojektowany do integracji z zewnętrznymi platformami i narzędziami orkiestrującymi.

Optymalizacja pod FastMCP i asynchroniczne przepływy pracy
Zbudowany z myślą o wysokiej wydajności, serwer MCP wykorzystuje FastMCP i możliwości asynchronicznego HTTP dla responsywnych, skalowalnych operacji. Uprość zarządzanie metadanymi w dużej skali i obsługuj zaawansowane przepływy na swojej platformie danych.
- Integracja z FastMCP.
- Bezpośrednie połączenie z FastMCP dla przetwarzania metadanych w czasie rzeczywistym i z dużą szybkością.
- Obsługa asynchronicznego HTTP.
- Wykorzystuje asynchroniczne HTTP (httpx) dla skalowalnych, nieblokujących operacji.
INTEGRACJA MCP
Dostępne narzędzia integracyjne Gravitino MCP
Poniższe narzędzia są dostępne w ramach integracji Gravitino MCP:
- get_list_of_catalogs
Pobierz listę katalogów dostępnych w metastore Gravitino.
- get_list_of_schemas
Pobierz listę schematów z określonego katalogu.
- get_list_of_tables
Pobierz stronicowaną listę tabel ze schematu.
- get_table_by_fqn
Pobierz szczegółowe informacje o konkretnej tabeli na podstawie jej w pełni kwalifikowanej nazwy.
- get_table_columns_by_fqn
Pobierz informacje o kolumnach określonej tabeli, korzystając z jej w pełni kwalifikowanej nazwy.
- get_list_of_tags
Pobierz wszystkie tagi zdefiniowane w systemie Gravitino.
- associate_tag_to_entity
Przypisz tag do określonej tabeli lub encji kolumny.
- list_objects_by_tag
Wyświetl wszystkie obiekty powiązane z danym tagiem.
- get_list_of_roles
Pobierz wszystkie role użytkowników zdefiniowane w systemie.
- get_list_of_users
Pobierz wszystkich użytkowników zarejestrowanych w systemie Gravitino.
- grant_role_to_user
Przypisz określoną rolę użytkownikowi.
- revoke_role_from_user
Odbierz wcześniej nadaną rolę użytkownikowi.
- get_list_of_models
Pobierz listę modeli dostępnych w Gravitino.
- get_list_of_model_versions_by_fqn
Pobierz wszystkie wersje modelu na podstawie jego w pełni kwalifikowanej nazwy.
Usprawnij zarządzanie metadanymi z MCP Server dla Gravitino
Łatwo integruj API FastMCP dla Apache Gravitino z płynną autoryzacją, elastyczną aktywacją narzędzi i solidnymi operacjami na metadanych dla katalogów, tabel, użytkowników i innych. Odkryj, jak MCP Server upraszcza Twoją infrastrukturę danych już dziś.
Czym jest Apache Gravitino
Apache Gravitino to wysokowydajny, georozproszony i sfederowany jezioro metadanych zaprojektowane dla nowoczesnego ekosystemu danych. Gravitino działa jako techniczny katalog danych i jezioro metadanych, umożliwiając organizacjom bezpośrednie zarządzanie metadanymi w różnych źródłach, typach i regionach geograficznych. Zapewnia zunifikowaną warstwę odkrywania, zarządzania i dostępu do zasobów danych, ułatwiając przedsiębiorstwom utrzymanie zgodności, jakości i bezpieczeństwa danych w skali. Gravitino zostało zbudowane z myślą o obsłudze różnorodnych silników analitycznych i systemów przechowywania, upraszczając operacje na metadanych zarówno w środowiskach lokalnych, jak i chmurowych.
Możliwości
Co możemy zrobić z Apache Gravitino
Apache Gravitino umożliwia zaawansowane zarządzanie i odkrywanie metadanych w wielu źródłach i regionach, wspierając lepsze zarządzanie danymi oraz integrację z analizą.
- Zunifikowane zarządzanie metadanymi
- Centralizuj metadane z różnych źródeł, typów i regionów dla spójnego i efektywnego zarządzania.
- Scentralizowany katalog danych
- Odkrywaj i zarządzaj zasobami danych rozproszonymi po różnych magazynach i silnikach analitycznych.
- Zaawansowane zarządzanie danymi
- Wdrażaj polityki, zapewniaj zgodność i utrzymuj jakość danych w organizacji.
- Płynna integracja
- Łącz się z wieloma silnikami analitycznymi oraz magazynami chmurowymi i lokalnymi.
- Wsparcie georozproszone
- Zarządzaj i uzyskuj dostęp do metadanych w globalnych centrach danych dla trwałych i skalowalnych operacji.

Czym jest Apache Gravitino
Agenci AI i aplikacje oparte na danych mogą wykorzystywać Apache Gravitino do łatwego odkrywania, zarządzania i dostępu do metadanych z różnych źródeł. Ta możliwość przyspiesza rozwój inteligentnych rozwiązań danych, zapewnia zgodność i jakość danych oraz upraszcza integrację przepływów AI z ekosystemem danych przedsiębiorstwa.