Minimalistyczna ilustracja wektorowa przedstawiająca integrację AI z usługami Atlan

Agent AI dla Atlan MCP

Integruj swoje agenty AI bezproblemowo z Atlan przy użyciu serwera Model Context Protocol (MCP). Umożliwiaj zaawansowane wyszukiwanie zasobów, śledzenie pochodzenia danych oraz zarządzanie atrybutami zasobów dzięki bezpiecznym, skalowalnym wdrożeniom. Idealne dla zespołów chcących automatyzować zadania związane z metadanymi i zwiększać produktywność dzięki solidnym narzędziom do zarządzania danymi w Atlan.

PostAffiliatePro
KPMG
LiveAgent
HZ-Containers
VGD
Minimalistyczny wektor ilustrujący automatyzację zarządzania zasobami

Zaawansowane zarządzanie zasobami

Wykorzystaj Atlan MCP, by umożliwić swoim agentom programatyczne wyszukiwanie, aktualizowanie i zarządzanie zasobami danych. Automatyzuj powtarzalne operacje na metadanych i pozwól zespołowi skoncentrować się na strategicznych inicjatywach danych.

Zaawansowane wyszukiwanie zasobów.
Użyj narzędzia search_assets, aby znajdować zasoby na podstawie własnych warunków, usprawniając odkrywanie danych.
Masowa aktualizacja zasobów.
Aktualizuj atrybuty zasobów, takie jak opis użytkownika i status certyfikatu, na dużą skalę dla skutecznej kuracji metadanych.
Pobieranie zasobów przez DSL.
Wykorzystaj get_assets_by_dsl, aby pobierać zasoby za pomocą zaawansowanych zapytań DSL do precyzyjnego zarządzania danymi.
Bezproblemowe wdrożenie.
Wdrażaj przez Docker lub uv dla szybkiej i bezpiecznej konfiguracji dostosowanej do Twojej infrastruktury.
Sztuka wektorowa pokazująca pochodzenie danych i połączenia integracyjne

Automatyzacje pochodzenia danych i integracji

Wzmacniaj swoje przepływy pracy dzięki pobieraniu pochodzenia zasobów i łatwym integracjom z Claude Desktop lub Cursor. Monitoruj i śledź przepływy danych, jednocześnie łącząc serwer Atlan MCP z wiodącymi platformami AI.

Śledzenie pochodzenia danych.
Szybko pobieraj i wizualizuj pochodzenie zasobów, aby zapewnić śledzenie i zgodność danych.
Integracja z platformami AI.
Połącz z Claude Desktop i Cursor, aby rozszerzyć automatyzację Atlan o wiodące narzędzia AI.
Elastyczny hosting w chmurze.
Hostuj serwer Atlan MCP w wybranej przez siebie chmurze dla niezawodnych, skalowalnych operacji.
Minimalistyczny symbol wektorowy symbolizujący konfigurację i wsparcie dla deweloperów

Przyjazna deweloperom konfiguracja

Zainstaluj i skonfiguruj serwer Atlan MCP z minimalnym wysiłkiem. Wybierz Docker dla wdrożenia bez zależności lub uv dla środowisk opartych na Pythonie i zacznij działać z kompleksowymi przewodnikami i wsparciem.

Prosta instalacja przez Docker.
Wdrażaj w kilka minut przy użyciu Dockera, z wszystkimi zależnościami zarządzanymi w kontenerze dla maksymalnej niezawodności.
Opcja Python/uv.
Instaluj przez uv, by mieć pełną kontrolę w środowiskach opartych na Pythonie – idealne do lokalnego rozwoju lub niestandardowych przepływów pracy.

INTEGRACJA MCP

Dostępne narzędzia integracji Atlan MCP

Poniższe narzędzia są dostępne w ramach integracji Atlan MCP:

search_assets

Wyszukuj zasoby na podstawie warunków, aby szybko lokalizować odpowiednie dane w Atlan.

get_assets_by_dsl

Pobieraj zasoby za pomocą zapytań DSL, co umożliwia elastyczny i zaawansowany wybór danych.

traverse_lineage

Pobieraj pochodzenie zasobu, aby zrozumieć przepływ danych i zależności.

update_assets

Aktualizuj atrybuty zasobów, takie jak opis użytkownika i status certyfikatu.

Wzmocnij swoje agenty AI dzięki Atlan MCP

Łatwo połącz swoje narzędzia AI z potężnymi usługami danych Atlan, używając serwera Model Context Protocol. Zacznij w kilka minut z Dockerem lub uv i odblokuj płynne zarządzanie zasobami, wyszukiwanie oraz funkcje śledzenia pochodzenia w swoich przepływach pracy.

Zrzut ekranu strony głównej Atlan

Czym jest Atlan

Atlan to wiodąca aktywna platforma metadanych zaprojektowana dla nowoczesnych zespołów danych. Umożliwia organizacjom odkrywanie, zrozumienie, zaufanie i współpracę nad swoimi zasobami danych poprzez integrację metadanych z różnych źródeł w całym stosie danych. Atlan zapewnia jednolity panel kontrolny do zarządzania danymi, jakości, odkrywania i współpracy, czyniąc dane gotowymi na AI oraz umożliwiając łatwą zgodność i wzbogacanie kontekstu biznesowego. Zaufany przez liderów branży, takich jak Nasdaq, General Motors, Fox, Autodesk i HubSpot, Atlan pomaga firmom uwolnić pełny potencjał danych, oferując głębokie integracje, dostęp oparty na rolach, pochodzenie na poziomie kolumn oraz otwarte API do automatyzacji. Intuicyjne wyszukiwanie, słownik biznesowy i aktywne wzbogacanie metadanych ułatwiają płynną współpracę, czyniąc dane dostępnymi i użytecznymi dla użytkowników technicznych i biznesowych.

Możliwości

Co możemy zrobić z Atlan

Platforma Atlan udostępnia szeroki zakres potężnych funkcjonalności dla zespołów i organizacji danych, czyniąc zarządzanie i nadzór nad danymi płynnym i zespołowym.

Odkrywanie danych
Łatwo wyszukuj i odkrywaj zasoby danych w całej organizacji, używając języka naturalnego lub zapytań technicznych.
Pochodzenie danych od początku do końca
Wizualizuj pochodzenie danych na poziomie kolumn od źródła do dashboardu dla przejrzystości i analizy wpływu.
Aktywne zarządzanie danymi
Wdrażaj solidne, kontekstowe zarządzanie wraz z automatyczną zgodnością, sygnałami zaufania i kontrolą dostępu opartą na rolach.
Słownik biznesowy
Twórz i centralizuj definicje biznesowe, wprowadzając kontekst bezpośrednio do narzędzi BI i platform współpracy.
Automatyczne wzbogacanie metadanych
Oszczędzaj czas automatyzując wzbogacanie i kategoryzację metadanych w całym ekosystemie danych.
Zrzut ekranu strony z historiami sukcesu klientów Atlan

Jak agenty AI mogą skorzystać z Atlan

Agenty AI mogą wykorzystywać Atlan do dostępu do wysokiej jakości, dobrze zarządzanych i bogatych w kontekst danych, przyspieszając rozwój i wdrożenie rozwiązań AI. Dzięki aktywnym metadanym Atlan, agenty AI mogą automatyzować odkrywanie danych, zapewniać zgodność i utrzymywać wiarygodność danych. Otwarte API i możliwości integracji platformy umożliwiają agentom AI orkiestrację przepływów pracy, wzbogacanie metadanych oraz programatyczną interakcję z zasobami danych, co pozwala na skalowalne, inteligentne operacje danych dla zaawansowanej analityki i uczenia maszynowego.