Ilustracja minimalistycznego interfejsu desktopowego LLM

Agent AI dla MCP Chat

Wzmocnij swój międzyplatformowy workflow AI dzięki aplikacji desktopowej MCP Chat. Łącz się i komunikuj z różnymi Large Language Models (LLM) za pomocą Model Context Protocol (MCP), wszystko przez minimalistyczny, wydajny interfejs Electron. Idealne rozwiązanie dla deweloperów i badaczy — MCP Chat upraszcza testowanie, konfigurację i zarządzanie wieloma serwerami LLM w jednym, spójnym narzędziu desktopowym.

PostAffiliatePro
KPMG
LiveAgent
HZ-Containers
VGD
Wizualizacja zarządzania LLM na różnych platformach

Ujednolicone Doświadczenie LLM na Desktopie

MCP Chat oferuje intuicyjny, minimalistyczny interfejs do konfiguracji i zarządzania wieloma serwerami oraz modelami LLM na Linuxie, macOS i Windows. Natychmiast przełączaj się pomiędzy OpenAI, Qwen, DeepInfra i innymi API zgodnymi z MCP, by szybko eksperymentować z różnymi backendami. Zaprojektowany z myślą o maksymalnej efektywności i prostocie obsługi.

Kompatybilność między platformami.
Uruchamiaj MCP Chat bezproblemowo na Linuxie, macOS i Windows, zachowując spójny workflow wszędzie.
Wsparcie wielu serwerów i modeli.
Łącz i zarządzaj wieloma serwerami i modelami LLM przez jeden, ujednolicony interfejs.
Elastyczna konfiguracja.
Łatwo dostosowuj do OpenAI, Qwen, DeepInfra i dowolnych endpointów MCP dzięki własnym konfiguracjom JSON.
Synchronizacja UI web & desktop.
Wyodrębnij interfejs do użytku webowego, zapewniając spójność logiki i designu na wszystkich platformach.
Rozwiązywanie problemów i testowanie workflow LLM

Usprawnione Testowanie i Rozwiązywanie Problemów

Przyspiesz rozwój i debugowanie LLM dzięki wbudowanym narzędziom do diagnostyki, wsparciu multimodalnemu, zaawansowanym szablonom promptów oraz wizualizacji wywołań narzędzi. Architektura MCP Chat zapewnia szybkie uruchomienie, natychmiastowy feedback i łatwą zmianę modeli dla efektywnych eksperymentów.

Zintegrowane rozwiązywanie problemów.
Szybko diagnozuj i rozwiązuj problemy dzięki przejrzystemu raportowaniu błędów i integracji narzędzi deweloperskich.
Natychmiastowe przełączanie modeli.
Testuj wiele LLM w kilka sekund, zmieniając konfiguracje lub endpointy.
Wizualne wywołania narzędzi.
Poznaj użycie narzędzi MCP dzięki wizualizacjom procesu wywołań i szablonów promptów.

Struktura MCP Chat skoncentrowana na deweloperze

Architektura Skoncentrowana na Deweloperze

Stworzony z myślą o deweloperach, MCP Chat posiada czystą, modułową bazę kodu na licencji Apache 2.0. Jego architektura umożliwia łatwą rozbudowę, ścisłe lintowanie i integrację z frameworkami rozwoju wspomaganymi AI, jak TUUI. Pakuj, buduj i wdrażaj własne desktopowe aplikacje LLM z minimalnym narzutem.

Minimalistyczna, modułowa baza kodu.
Łatwo zrozum i rozbudowuj oraz debuguj kluczową logikę MCP i workflow.
Otwarte licencjonowanie.
Licencja Apache-2.0 pozwala na darmową modyfikację i redystrybucję pod własne rozwiązania.
Szybkie budowanie i wdrażanie.
Pakuj i wdrażaj własną desktopową aplikację LLM szybko dzięki wbudowanym skryptom build.

Doświadcz nowoczesnego interfejsu LLM

Odkryj MCP Chat Desktop App — swoje międzyplatformowe rozwiązanie do płynnej integracji LLM, elastycznej konfiguracji i szybkiego prototypowania. Idealny dla deweloperów i badaczy chcących testować i budować z najnowszymi modelami AI.

Strona główna GitHub AI-QL Chat-MCP

Czym jest AI-QL Chat-MCP

AI-QL Chat-MCP to międzyplatformowa aplikacja desktopowa czatująca, wykorzystująca Model Context Protocol (MCP) do komunikacji z różnymi Large Language Models (LLM). Zbudowana na Electronie, zapewnia płynną kompatybilność na Linuxie, macOS i Windows. Aplikacja powstała z myślą o deweloperach i badaczach, oferując minimalistyczną i przejrzystą bazę kodu, demonstrującą kluczowe zasady MCP. Umożliwia użytkownikom łączenie, konfigurację i testowanie wielu serwerów LLM w efektywny sposób. Projekt Chat-MCP wywodzi się z narzędzia edukacyjnego, ewoluując w solidną, modułową platformę wspierającą szybkie prototypowanie, elastyczne zarządzanie klientem/serwerem i dynamiczną konfigurację LLM. Cały kod jest open-source na licencji Apache-2.0, co zachęca do personalizacji i rozwijania projektów pochodnych.

Możliwości

Co możemy zrobić z AI-QL Chat-MCP

Dzięki AI-QL Chat-MCP użytkownicy zyskują ujednolicony interfejs do konfiguracji, zarządzania i testowania wielu LLM w różnych backendach. Usługa obsługuje niestandardowe pliki konfiguracyjne, łatwe przełączanie między serwerami oraz bezpośrednie połączenia z API, takimi jak OpenAI, DeepInfra czy Qwen. Modułowa architektura umożliwia szybki rozwój i debugowanie, a interfejs platformy można dostosować zarówno do desktopu, jak i webu. Deweloperzy mogą budować, rozbudowywać lub forknąć aplikację pod własne potrzeby workflow AI.

Łączność z wieloma LLM
Bezproblemowo łącz się i przełączaj między różnymi dostawcami LLM dzięki MCP.
Wsparcie międzyplatformowe
Uruchamiaj aplikację na Linuxie, macOS i Windows bez problemów z kompatybilnością.
Łatwa personalizacja
Forkuj i modyfikuj kod, by tworzyć własne aplikacje desktopowe lub webowe.
Szybkie prototypowanie
Szybko konfiguruj i testuj nowe endpointy i serwery LLM z jednego interfejsu.
Elastyczne zarządzanie klientami
Konfiguruj wielu klientów i zarządzaj ich połączeniami z różnymi serwerami przez MCP.
zwektoryzowany serwer i agent AI

Czym jest AI-QL Chat-MCP

Agenci AI mogą korzystać z AI-QL Chat-MCP, wykorzystując jego zaawansowany interfejs do komunikacji z wieloma LLM, automatyzacji workflow testowych oraz tworzenia nowych funkcjonalności AI. Modułowość i otwartość platformy czyni ją idealną bazą do budowy zaawansowanych systemów AI, wspierając eksperymentowanie i szybkie wdrażanie.