Minimalistyczne obiekty wektorowe przedstawiające integrację ClickHouse MCP

Agent AI dla ClickHouse MCP

Bezproblemowo integruj ClickHouse i chDB z agentem AI FlowHunt. Bez wysiłku wykonuj zapytania SQL, wyświetlaj bazy i tabele, monitoruj kondycję oraz zarządzaj klastrami ClickHouse lub silnikami chDB dzięki bezpiecznej, szybkiej automatyzacji. Idealne rozwiązanie dla analityki, inżynierii danych i backendu — ta integracja zapewnia solidny, bieżący dostęp do danych i wydajność operacyjną.

PostAffiliatePro
KPMG
LiveAgent
HZ-Containers
VGD
Minimalistyczny wektor przedstawiający zautomatyzowany przepływ pracy bazy danych

Automatyzuj operacje ClickHouse i chDB

Łatwo wykonuj zapytania SQL, pobieraj metadane baz danych oraz listuj tabele w klastrach ClickHouse lub silnikach chDB. Usprawnij przepływy danych dzięki bezpiecznemu, tylko do odczytu wykonywaniu zapytań oraz bezpośredniemu zapytaniom do plików/URL dla szybkiej analityki.

Uruchamiaj zapytania SELECT.
Wykonuj bezpieczne, tylko do odczytu zapytania SQL w klastrach ClickHouse lub silnikach chDB, zapewniając bezpieczny i wydajny dostęp do danych.
Listuj bazy i tabele.
Szybko pobierz wszystkie bazy lub tabele w swojej instancji ClickHouse, aby usprawnić eksplorację i zarządzanie danymi.
Zapytania z plików lub URL.
Dzięki chDB bezpośrednio zapytuj dane z plików, URL lub baz, eliminując złożone etapy ETL i przyspieszając dostarczanie wniosków.
Bezpieczeństwo klasy Enterprise.
Wszystkie operacje odbywają się z minimalnie wymaganymi uprawnieniami i obsługują SSL, chroniąc Twoje dane.
Minimalistyczna reprezentacja konfiguracji i łączności

Elastyczna, bezproblemowa konfiguracja

Skonfiguruj serwer ClickHouse MCP za pomocą prostych zmiennych środowiskowych lub JSON. Włącz zarówno ClickHouse, jak i chDB według potrzeb, obsługując różne środowiska developerskie, testowe i produkcyjne.

Wiele opcji konfiguracji.
Konfiguruj przez JSON, zmienne środowiskowe lub pliki .env — dostosowane do każdego przepływu pracy i platformy.
Precyzyjna kontrola środowiska.
Dostosuj bezpieczeństwo, timeouty, uprawnienia użytkowników i metody transportu dla optymalnej wydajności i zgodności.
Gotowe do chmury i lokalnie.
Obsługuje ClickHouse Cloud, SQL Playground, Dockera i klastry lokalne, zapewniając maksymalną elastyczność.
Minimalistyczny monitor kondycji i dostępności serwera

Wbudowane monitorowanie kondycji

Monitoruj kondycję i łączność serwera w czasie rzeczywistym. Natychmiast sprawdź wersję ClickHouse i status usługi dzięki dedykowanemu endpointowi health check, zapewniając niezawodność działania.

Endpoint kondycji w czasie rzeczywistym.
Natychmiast sprawdź kondycję serwera i łączność ClickHouse za pomocą prostego wywołania API.
Niezawodny wgląd w dostępność.
Otrzymujesz 200 OK gdy zdrowy, 503 jeśli niedostępny — umożliwiając solidne monitorowanie i alertowanie.

INTEGRACJA MCP

Dostępne narzędzia integracji ClickHouse MCP

Następujące narzędzia są dostępne w ramach integracji ClickHouse MCP:

run_select_query

Wykonuj zapytania SQL na swoim klastrze ClickHouse z dostępem tylko do odczytu dla bezpiecznej eksploracji danych.

list_databases

Wyświetl wszystkie dostępne bazy danych na swoim klastrze ClickHouse do odkrywania i integracji.

list_tables

Wyświetl wszystkie tabele w określonej bazie ClickHouse, aby poznać dostępne struktury danych.

run_chdb_select_query

Wykonuj zapytania SQL z wykorzystaniem silnika ClickHouse wbudowanego w chDB — bezpośrednia analiza z plików, URL i nie tylko.

Łatwo połącz ClickHouse z Claude Desktop

Rozpocznij pracę z ClickHouse MCP Server, aby bezpiecznie wykonywać zapytania SQL, zarządzać bazami danych i korzystać z natywnych oraz wbudowanych narzędzi ClickHouse — wszystko w Claude Desktop. Umów spersonalizowane demo lub wypróbuj FlowHunt za darmo już dziś.

Zrzut ekranu strony głównej ClickHouse

Czym jest ClickHouse

ClickHouse to nowoczesny, otwartoźródłowy, kolumnowy system zarządzania bazą danych (DBMS) zaprojektowany do analityki online (OLAP). Założony w 2009 roku ClickHouse powstał z misją zostania najszybszą bazą OLAP na świecie. Firma z siedzibą w San Francisco Bay Area oraz głównym oddziałem w Amsterdamie umożliwia organizacjom generowanie raportów analitycznych w czasie rzeczywistym przy użyciu zapytań SQL. Architektura ClickHouse jest zoptymalizowana pod kątem szybkości, skalowalności i wydajności, dzięki czemu idealnie nadaje się do analityki big data, business intelligence oraz raportowania operacyjnego na dużą skalę. Liderzy branży polegają na ClickHouse do przetwarzania miliardów rekordów i petabajtów danych w czasie rzeczywistym w zastosowaniach takich jak analiza zdarzeń, analityka finansowa i wiele innych.

Możliwości

Co możemy zrobić z ClickHouse

ClickHouse zapewnia ultraszybką analitykę na ogromnych zbiorach danych z zapytaniami SQL w czasie rzeczywistym, co czyni go nieocenionym dla programistów, analityków i firm, które muszą wydajnie przetwarzać, przechowywać i analizować duże ilości danych. Platforma obsługuje wysokowydajne zadania OLAP i znajduje zastosowanie w wielu różnych aplikacjach.

Analityka w czasie rzeczywistym
Natychmiast generuj wnioski z miliardów rekordów przy czasach zapytań poniżej sekundy.
Skalowalne hurtownie danych
Przechowuj i analizuj petabajty danych strukturalnych bez utraty wydajności.
Elastyczna integracja
Bezproblemowo łącz ClickHouse z popularnymi narzędziami BI, pipeline'ami ETL i infrastrukturą chmurową.
Zaawansowane wsparcie SQL
Wykonuj złożone zapytania analityczne z pełną kompatybilnością SQL i zaawansowanymi funkcjami.
Ekonomiczna eksploatacja
Ogranicz koszty infrastruktury dzięki wydajnemu przechowywaniu, kompresji i zarządzaniu zasobami.
Zrzut ekranu strony dokumentacji ClickHouse

Jak agenci AI korzystają z ClickHouse

Agenci AI czerpią ogromne korzyści z szybkiej, skalowalnej infrastruktury danych ClickHouse. Dzięki możliwości przetwarzania ogromnych ilości danych w czasie rzeczywistym ClickHouse umożliwia workflow AI i machine learning dostęp do aktualnych zbiorów danych do wnioskowania, ekstrakcji cech i trenowania modeli. Wydajny system zapytań SQL pozwala agentom AI szybko pobierać, agregować i analizować dane, prowadząc do bardziej dokładnych, szybkich i praktycznych wniosków w zautomatyzowanych procesach decyzyjnych.