Agent AI dla Cognee MCP
Zintegruj Cognee MCP z FlowHunt, aby uruchomić zaawansowany silnik pamięci Cognee jako serwer Model Context Protocol. Natychmiast zapewnij swoim agentom AI i narzędziom deweloperskim potężną, kontekstową pamięć, płynne pobieranie kodu i danych oraz możliwości wyszukiwania w czasie rzeczywistym. Udostępniaj pamięć przez HTTP, SSE lub stdio oraz zarządzaj grafami wiedzy dla swoich agentów w dowolnym środowisku – od terminala po IDE.
Udostępniaj pamięć AI przez dowolny protokół
Cognee MCP umożliwia uruchomienie solidnego silnika pamięci dla agentów w różnych środowiskach. Udostępniaj funkcje pamięci przez HTTP, SSE (Server Sent Events) lub stdio, aby płynnie integrować je z aplikacjami webowymi, IDE lub własnymi klientami. Korzystaj z trwałej, kontekstowej pamięci, aby wzmocnić przepływy pracy AI i interakcje agentów.
- Obsługa wielu protokołów.
- Wybierz HTTP dla wdrożeń webowych, SSE do strumieniowania w czasie rzeczywistym lub stdio do klasycznej integracji CLI.
- Kontekstowa pamięć AI.
- Wyposaż agentów w trwałe, przeszukiwalne grafy pamięci wspierające podejmowanie decyzji świadomych kontekstu.
- Łatwe wdrożenie.
- Uruchamiaj jako serwer lokalny, w Dockerze lub bezpośrednio z IDE/terminala dla maksymalnej elastyczności.
- Zintegrowane logowanie.
- Wszystkie akcje są logowane do rotujących plików oraz lustrzane na konsolę dla pełnej śledzalności.
Automatyzuj pobieranie danych i kodu dla agentów
Automatycznie zamieniaj pliki, markdown i repozytoria kodu w strukturalne, przeszukiwalne grafy wiedzy z użyciem narzędzi takich jak cognify i codify. Dostarczaj agentom AI bogaty kontekst z plików źródłowych, dokumentacji i własnych zbiorów reguł — wszystko pobierane w tle i dostępne przez proste wywołania API.
- Pobieranie plików lokalnych.
- Dostarczaj markdown, kod źródłowy i reguły bezpośrednio z dysku, aby szybko rozpocząć pracę.
- Przetwarzanie w tle.
- Długie zadania cognify i codify są wykonywane asynchronicznie — śledź postęp przez endpointy statusu.
- Bootstrap reguł deweloperskich.
- Jedno polecenie indeksuje reguły i dokumentację agenta do strukturalnych węzłów pamięci.
Zaawansowane zarządzanie danymi i wyszukiwanie
Wykorzystaj potężne narzędzia do zarządzania, wyszukiwania i czyszczenia pamięci agenta. Wykonuj złożone zapytania, przeglądaj lub usuwaj zbiory danych oraz resetuj pamięć na potrzeby nowych projektów. Dzięki szczegółowemu śledzeniu statusu i elastycznym trybom usuwania masz pełną kontrolę nad bazą wiedzy AI.
- Elastyczne narzędzia wyszukiwania.
- Wyszukuj pamięć z obsługą graph completion, RAG, wyszukiwania kodu oraz ekstrakcji insightów.
- Czyszczenie i reset.
- Wyczyść pamięć jednym wywołaniem, by zacząć nowy projekt lub eksperyment.
- Przegląd i usuwanie danych.
- Wyświetlaj zbiory danych, przeglądaj elementy i wykonuj miękkie lub twarde usuwanie według potrzeb.
INTEGRACJA MCP
Dostępne narzędzia integracji Cognee MCP
Następujące narzędzia są dostępne w ramach integracji Cognee MCP:
- search
Wykonuj zapytania do pamięci w różnych trybach, takich jak GRAPH_COMPLETION, RAG_COMPLETION, CODE, CHUNKS oraz INSIGHTS.
- cognify
Przekształcaj dane w strukturalny graf wiedzy i zapisuj je w pamięci do zaawansowanych zapytań.
- codify
Analizuj repozytorium kodu, buduj graf kodu i zapisuj go w pamięci do operacji skoncentrowanych na kodzie.
- list_data
Wyświetlaj wszystkie zbiory danych i ich elementy, z obsługą widoków szczegółowych do zarządzania lub usuwania.
- delete
Usuwaj wybrane dane ze zbioru, z obsługą zarówno miękkiego, jak i twardego usuwania.
- prune
Zresetuj Cognee przez wyczyszczenie całej pamięci i danych, aby zacząć od nowa.
- cognify_status
Śledź postęp i status zadań cognify oraz pipeline’ów działających w tle.
- codify_status
Monitoruj postęp i status trwających zadań codify oraz pipeline’ów analizy kodu.
Wzmocnij swoich agentów AI pamięcią Cognee
Doświadcz płynnego zarządzania pamięcią i budowania grafów wiedzy dla swoich agentów AI z Cognee. Zarezerwuj demo lub rozpocznij bezpłatną wersję próbną i zobacz, jak łatwo zintegrować zaawansowane funkcje pamięci z własnymi projektami.
Czym jest Cognee
Cognee to otwartoźródłowy silnik pamięci AI, zaprojektowany do wzbogacania infrastruktury AI poprzez zaawansowaną, produkcyjną warstwę danych dla agentów i aplikacji AI. Firma specjalizuje się w upraszczaniu zarządzania danymi AI, pozwalając użytkownikom pobierać, strukturyzować i przechowywać dane zarówno ustrukturyzowane, jak i nieustrukturyzowane. Solidna platforma Cognee umożliwia tworzenie własnych ontologii i wnioskowników dla aplikacji świadomych domeny oraz obsługuje płynną interakcję z szerokim wachlarzem typów danych — od dokumentów i obrazów po pliki audio i bazy danych. Stworzona przez zespół z ponad dekadą doświadczenia w systemach skalowalnych, Cognee jest doceniana przez badaczy i deweloperów AI na całym świecie za wysoką dokładność, elastyczność i możliwość łączenia z czołowymi bazami wektorowymi i grafowymi oraz popularnymi LLM-ami i frameworkami. Aktywna społeczność open source i nowoczesne SDK czynią Cognee idealnym wyborem do budowy inteligentnych, kontekstowych agentów AI.
Możliwości
Co możemy zrobić z Cognee
Z Cognee użytkownicy mogą efektywnie strukturyzować, przechowywać i przetwarzać ogromne ilości danych, budując potężne, kontekstowe agenty i aplikacje AI. Cognee pozwala deweloperom tworzyć własne grafy wiedzy, wykorzystywać bazy wektorowe i grafowe oraz osiągać wysoką trafność odpowiedzi generowanych przez AI. Ułatwia pobieranie i embedding danych z ponad 30 typów plików, integruje się z różnymi LLM-ami i wspiera zaawansowane warstwy wnioskowania i pamięci dla agentów.
- Buduj własne grafy wiedzy
- Łatwo twórz, zarządzaj i przeszukuj złożone, dynamicznie rozwijające się grafy wiedzy dopasowane do Twojej domeny.
- Płynne pobieranie danych
- Pobieraj i strukturyzuj dane nieustrukturyzowane lub ustrukturyzowane z PDF, DOCX, obrazów, audio i nie tylko.
- Zaawansowana pamięć AI i wnioskowanie
- Wdrażaj wielowarstwową pamięć oraz wnioskowanie domenowe dla jeszcze trafniejszych odpowiedzi AI.
- Integracja z dowolnym stosem
- Połącz z wiodącymi bazami wektorowymi (Qdrant, Milvus, Redis) i grafowymi (Neo4j, NetworkX), a także LLM-ami jak OpenAI i Gemini.
- SDK i interfejsy
- Używaj Python SDK, MCP i innych integracji dla usprawnionego rozwoju.
- Społeczność open source
- Korzystaj i współtwórz aktywną, innowacyjną społeczność open source.
Jak agenci AI korzystają z Cognee
Agenci AI korzystający z Cognee zyskują dostęp do wysoce precyzyjnej, elastycznej warstwy pamięci, która umożliwia rozumowanie kontekstowe i poprawia jakość generowanych odpowiedzi. Dzięki wykorzystaniu własnych ontologii Cognee, pobieraniu danych wielotypowych oraz zaawansowanej integracji z bazami wektorowymi i grafowymi, agenci mogą utrzymywać trwałą, zniuansowaną wiedzę w wielu zadaniach i domenach, co skutkuje bardziej inteligentnymi, skalowalnymi i niezawodnymi systemami AI.