
Agent AI dla serwera MCP DataHub
Zintegruj FlowHunt z serwerem MCP DataHub, aby umożliwić zaawansowane wyszukiwanie metadanych, przeglądanie grafu pochodzenia danych i wyświetlanie zapytań SQL bezpośrednio w swoich procesach. Wykorzystaj AI do wydajnego pobierania i analizowania metadanych wszystkich typów encji, zmieniając swoje procesy odkrywania i zarządzania danymi.

Zunifikowane wyszukiwanie i filtrowanie metadanych
Daj swojemu zespołowi możliwość przeszukiwania wszystkich encji DataHub i stosowania szczegółowych filtrów w języku naturalnym. Natychmiast pobieraj odpowiednie metadane dzięki precyzji AI, by przyspieszyć operacje na danych.
- Wyszukiwanie wszystkich encji.
- Natychmiast przeszukuj wszystkie typy encji, w tym zbiory danych, pipeline'y, wykresy i więcej.
- Zaawansowane filtrowanie.
- Stosuj dowolne filtry, aby zawęzić wyniki wyszukiwania i znaleźć dokładnie to, czego potrzebujesz.
- Przetwarzanie języka naturalnego.
- Wykorzystaj AI do rozumienia i przetwarzania złożonych zapytań w zwykłym języku.
- Wgląd w metadane w czasie rzeczywistym.
- Wyświetlaj najistotniejsze metadane w czasie rzeczywistym dla szybszego podejmowania decyzji.

Przeglądanie i analiza grafu pochodzenia danych
Wizualizuj i analizuj pochodzenie danych w górę i w dół w ramach DataHub. Natychmiast mapuj zależności, identyfikuj źródła danych i odkrywaj wpływ zmian w całym ekosystemie danych.
- Przeglądanie w górę i w dół.
- Łatwo eksploruj zależności w górę i w dół w swoim pochodzeniu danych.
- Mapowanie pochodzenia danych.
- Wizualizuj złożone przepływy danych i zależności w całym swoim ekosystemie danych.
- Analiza wpływu.
- Szybko oceń skutki zmian, analizując ścieżki pochodzenia i zależności.

Pobieranie metadanych i lista zapytań SQL
Uzyskaj dostęp do szczegółowych metadanych i wyświetl wszystkie zapytania SQL powiązane z dowolnym zbiorem danych w DataHub. Wykorzystaj AI do szybszego i dokładniejszego pozyskiwania metadanych oraz analiz.
- Szczegółowe pozyskiwanie metadanych.
- Pobieraj pełne metadane dowolnej encji w swojej instancji DataHub.
- Lista zapytań SQL.
- Wyświetl wszystkie zapytania SQL powiązane z danym zbiorem danych do szybkiej analizy i audytu.
- Wgląd w dane napędzany przez AI.
- Przyspiesz analizę metadanych i zarządzanie dzięki inteligentnej automatyzacji.
INTEGRACJA MCP
Dostępne narzędzia integracji DataHub MCP
Poniższe narzędzia są dostępne w ramach integracji DataHub MCP:
- search_entities
Przeszukuj wszystkie typy encji w DataHub, korzystając z dowolnych filtrów, aby znaleźć odpowiednie metadane.
- get_entity_metadata
Pobierz kompletne metadane dla dowolnej encji według jej identyfikatora, w tym pola i relacje.
- traverse_lineage
Przeglądaj graf pochodzenia encji, eksplorując zależności w górę i w dół.
- list_sql_queries
Wyświetl wszystkie zapytania SQL powiązane z danym zbiorem danych, aby ułatwić analizę i audyt danych.
Poznaj serwer Model Context Protocol dla DataHub
Poznaj potężne wyszukiwanie encji, pobieranie metadanych, przeglądanie pochodzenia i listowanie zapytań SQL dzięki naszej implementacji serwera MCP dla DataHub. Dowiedz się, jak może usprawnić odkrywanie i zarządzanie danymi w Twojej organizacji.
Czym jest DataHub
DataHub, opracowany przez Acryl Data, to nowoczesny, otwartoźródłowy katalog danych i platforma metadanych, zaprojektowana, aby pomóc organizacjom odkrywać, rozumieć i zarządzać zasobami danych. DataHub umożliwia zespołom ds. danych osiąganie inteligencji danych, zapewniając kompleksową widoczność pochodzenia, użycia i jakości danych w różnych źródłach. Obsługuje automatyczne pobieranie metadanych, wyszukiwanie i odkrywanie danych, zarządzanie oraz współpracę w zespołach. Dzięki solidnym możliwościom integracyjnym DataHub pozwala firmom efektywnie zarządzać ekosystemem danych, zapewniając zgodność, zaufanie i dostępność przez cały cykl życia danych.
Możliwości
Co możemy zrobić z DataHub
DataHub oferuje zestaw funkcji ułatwiających zarządzanie, odkrywanie i kontrolę danych w środowiskach korporacyjnych. Oto co użytkownicy mogą osiągnąć dzięki DataHub:
- Automatyczne pobieranie metadanych
- Bezproblemowo zbieraj metadane z szerokiego zakresu źródeł danych i utrzymuj je w aktualności.
- Zaawansowane odkrywanie danych
- Umożliwiaj użytkownikom szybkie wyszukiwanie i eksplorację zbiorów danych, dashboardów i pipeline'ów.
- Wizualizacja pochodzenia danych
- Śledź przepływ danych i rozum zależności między różnymi zasobami danych.
- Zarządzanie dostępem i zgodnością
- Określaj i egzekwuj polityki zgodności przy użyciu szczegółowej kontroli dostępu i audytu.
- Współpraca i dokumentacja danych
- Daj zespołom narzędzia do wspólnego komentowania, omawiania i opracowywania zasobów danych.
Jak agenci AI korzystają z DataHub
Agenci AI i systemy automatyzacji zyskują znaczące korzyści dzięki integracji z DataHub. Korzystając z zunifikowanego repozytorium metadanych DataHub, agenci AI mogą efektywnie lokalizować, oceniać i wykorzystywać wysokiej jakości, dobrze zarządzane zasoby danych. Umożliwia to zaawansowane zadania, takie jak automatyczne monitorowanie jakości danych, inteligentna orkiestracja pipeline'ów czy kontekstowe wzbogacenie danych. Ponadto API DataHub pozwalają agentom AI na programową interakcję z katalogowanymi danymi, usprawniając procesy i poprawiając podejmowanie decyzji dzięki zaufanym, aktualnym informacjom.