Minimalistyczna ilustracja SaaS przedstawiająca integrację z serwerem MCP DataHub

Agent AI dla serwera MCP DataHub

Zintegruj FlowHunt z serwerem MCP DataHub, aby umożliwić zaawansowane wyszukiwanie metadanych, przeglądanie grafu pochodzenia danych i wyświetlanie zapytań SQL bezpośrednio w swoich procesach. Wykorzystaj AI do wydajnego pobierania i analizowania metadanych wszystkich typów encji, zmieniając swoje procesy odkrywania i zarządzania danymi.

PostAffiliatePro
KPMG
LiveAgent
HZ-Containers
VGD
Minimalistyczna ilustracja wyszukiwania metadanych w DataHub

Zunifikowane wyszukiwanie i filtrowanie metadanych

Daj swojemu zespołowi możliwość przeszukiwania wszystkich encji DataHub i stosowania szczegółowych filtrów w języku naturalnym. Natychmiast pobieraj odpowiednie metadane dzięki precyzji AI, by przyspieszyć operacje na danych.

Wyszukiwanie wszystkich encji.
Natychmiast przeszukuj wszystkie typy encji, w tym zbiory danych, pipeline'y, wykresy i więcej.
Zaawansowane filtrowanie.
Stosuj dowolne filtry, aby zawęzić wyniki wyszukiwania i znaleźć dokładnie to, czego potrzebujesz.
Przetwarzanie języka naturalnego.
Wykorzystaj AI do rozumienia i przetwarzania złożonych zapytań w zwykłym języku.
Wgląd w metadane w czasie rzeczywistym.
Wyświetlaj najistotniejsze metadane w czasie rzeczywistym dla szybszego podejmowania decyzji.
Minimalistyczny wektor do przeglądania grafu pochodzenia danych

Przeglądanie i analiza grafu pochodzenia danych

Wizualizuj i analizuj pochodzenie danych w górę i w dół w ramach DataHub. Natychmiast mapuj zależności, identyfikuj źródła danych i odkrywaj wpływ zmian w całym ekosystemie danych.

Przeglądanie w górę i w dół.
Łatwo eksploruj zależności w górę i w dół w swoim pochodzeniu danych.
Mapowanie pochodzenia danych.
Wizualizuj złożone przepływy danych i zależności w całym swoim ekosystemie danych.
Analiza wpływu.
Szybko oceń skutki zmian, analizując ścieżki pochodzenia i zależności.
Minimalistyczny wektor SaaS do metadanych i listy SQL

Pobieranie metadanych i lista zapytań SQL

Uzyskaj dostęp do szczegółowych metadanych i wyświetl wszystkie zapytania SQL powiązane z dowolnym zbiorem danych w DataHub. Wykorzystaj AI do szybszego i dokładniejszego pozyskiwania metadanych oraz analiz.

Szczegółowe pozyskiwanie metadanych.
Pobieraj pełne metadane dowolnej encji w swojej instancji DataHub.
Lista zapytań SQL.
Wyświetl wszystkie zapytania SQL powiązane z danym zbiorem danych do szybkiej analizy i audytu.
Wgląd w dane napędzany przez AI.
Przyspiesz analizę metadanych i zarządzanie dzięki inteligentnej automatyzacji.

INTEGRACJA MCP

Dostępne narzędzia integracji DataHub MCP

Poniższe narzędzia są dostępne w ramach integracji DataHub MCP:

search_entities

Przeszukuj wszystkie typy encji w DataHub, korzystając z dowolnych filtrów, aby znaleźć odpowiednie metadane.

get_entity_metadata

Pobierz kompletne metadane dla dowolnej encji według jej identyfikatora, w tym pola i relacje.

traverse_lineage

Przeglądaj graf pochodzenia encji, eksplorując zależności w górę i w dół.

list_sql_queries

Wyświetl wszystkie zapytania SQL powiązane z danym zbiorem danych, aby ułatwić analizę i audyt danych.

Poznaj serwer Model Context Protocol dla DataHub

Poznaj potężne wyszukiwanie encji, pobieranie metadanych, przeglądanie pochodzenia i listowanie zapytań SQL dzięki naszej implementacji serwera MCP dla DataHub. Dowiedz się, jak może usprawnić odkrywanie i zarządzanie danymi w Twojej organizacji.

Zrzut ekranu strony głównej DataHub

Czym jest DataHub

DataHub, opracowany przez Acryl Data, to nowoczesny, otwartoźródłowy katalog danych i platforma metadanych, zaprojektowana, aby pomóc organizacjom odkrywać, rozumieć i zarządzać zasobami danych. DataHub umożliwia zespołom ds. danych osiąganie inteligencji danych, zapewniając kompleksową widoczność pochodzenia, użycia i jakości danych w różnych źródłach. Obsługuje automatyczne pobieranie metadanych, wyszukiwanie i odkrywanie danych, zarządzanie oraz współpracę w zespołach. Dzięki solidnym możliwościom integracyjnym DataHub pozwala firmom efektywnie zarządzać ekosystemem danych, zapewniając zgodność, zaufanie i dostępność przez cały cykl życia danych.

Możliwości

Co możemy zrobić z DataHub

DataHub oferuje zestaw funkcji ułatwiających zarządzanie, odkrywanie i kontrolę danych w środowiskach korporacyjnych. Oto co użytkownicy mogą osiągnąć dzięki DataHub:

Automatyczne pobieranie metadanych
Bezproblemowo zbieraj metadane z szerokiego zakresu źródeł danych i utrzymuj je w aktualności.
Zaawansowane odkrywanie danych
Umożliwiaj użytkownikom szybkie wyszukiwanie i eksplorację zbiorów danych, dashboardów i pipeline'ów.
Wizualizacja pochodzenia danych
Śledź przepływ danych i rozum zależności między różnymi zasobami danych.
Zarządzanie dostępem i zgodnością
Określaj i egzekwuj polityki zgodności przy użyciu szczegółowej kontroli dostępu i audytu.
Współpraca i dokumentacja danych
Daj zespołom narzędzia do wspólnego komentowania, omawiania i opracowywania zasobów danych.
Zrzut ekranu strony dokumentacji DataHub

Jak agenci AI korzystają z DataHub

Agenci AI i systemy automatyzacji zyskują znaczące korzyści dzięki integracji z DataHub. Korzystając z zunifikowanego repozytorium metadanych DataHub, agenci AI mogą efektywnie lokalizować, oceniać i wykorzystywać wysokiej jakości, dobrze zarządzane zasoby danych. Umożliwia to zaawansowane zadania, takie jak automatyczne monitorowanie jakości danych, inteligentna orkiestracja pipeline'ów czy kontekstowe wzbogacenie danych. Ponadto API DataHub pozwalają agentom AI na programową interakcję z katalogowanymi danymi, usprawniając procesy i poprawiając podejmowanie decyzji dzięki zaufanym, aktualnym informacjom.