Agent AI dla Grafana MCP
Bezproblemowo integruj się ze swoją instancją Grafana i otaczającym ekosystemem za pomocą serwera Grafana MCP. Odkryj zaawansowaną automatyzację dashboardów, źródeł danych, monitorowania, incydentów, alertowania i więcej—wzmacniając zespoły dzięki wglądom w czasie rzeczywistym, usprawnionym operacjom i bezpiecznemu dostępowi opartemu na rolach.
Zunifikowane zarządzanie dashboardami i źródłami danych
Bez wysiłku wyszukuj, aktualizuj i zarządzaj dashboardami oraz źródłami danych Grafana w jednym miejscu. Pobieraj dashboardy po UID, uzyskuj szczegółowe zapytania paneli i kontroluj źródła danych Prometheus lub Loki z precyzją. Przyspiesz monitorowanie dzięki natychmiastowemu dostępowi do danych w czasie rzeczywistym i scentralizowanej konfiguracji.
- Wyszukiwanie i pobieranie dashboardów.
- Szybko znajduj i uzyskuj dostęp do dashboardów po tytule lub UID, usprawniając zarządzanie wizualizacjami dla wszystkich zespołów.
- Przegląd źródeł danych.
- Wyświetlaj, pobieraj i zarządzaj źródłami danych Prometheus i Loki, zapewniając dostępność wszystkich metryk i logów.
- Wgląd w zapytania paneli.
- Wyciągaj zapytania paneli i szczegóły źródeł danych do dogłębnej analizy i rozwiązywania problemów.
- Tworzenie i aktualizacje dashboardów.
- Edytuj lub twórz dashboardy bezpośrednio, by utrzymać aktualność swojej platformy obserwowalności.
Zarządzanie incydentami i inteligentne alertowanie
Automatyzuj reakcję na incydenty dzięki potężnym narzędziom do wyszukiwania, tworzenia i aktualizacji incydentów bezpośrednio w Grafana. Wykorzystaj zaawansowane alertowanie, punkty kontaktowe i harmonogramy dyżurów, by krytyczne problemy były wykrywane i kierowane do odpowiednich zespołów w czasie rzeczywistym.
- Automatyzacja cyklu życia incydentu.
- Wyszukuj, twórz i aktualizuj incydenty w Grafana Incident, by zespoły były poinformowane i reagowały na bieżąco.
- Zaawansowane reguły alertów.
- Wyświetlaj i zarządzaj regułami alertów, ich statusami oraz punktami kontaktowymi dla proaktywnego monitoringu.
- Harmonogramy dyżurów.
- Automatyzuj zarządzanie dyżurami, przeglądaj szczegóły zmian i natychmiast identyfikuj aktualnych dyżurujących.
Bezpieczny dostęp i głębokie linkowanie
Wymuszaj solidne uprawnienia RBAC i zakresy na wszystkich narzędziach dla bezpiecznego, opartego na rolach dostępu do zasobów Grafana. Generuj precyzyjne deeplinki do dashboardów, paneli i eksploracji—ułatwiając nawigację i współpracę każdemu użytkownikowi.
- Granularne uprawnienia RBAC.
- Definiuj precyzyjny dostęp z kontrolą uprawnień i zakresów dla zespołów, użytkowników, dashboardów i źródeł danych.
- Inteligentne deeplinki do zasobów.
- Generuj bezpośrednie linki do dashboardów, paneli i widoku eksploracji dla natychmiastowej nawigacji i udostępniania.
INTEGRACJA MCP
Dostępne narzędzia integracji Grafana MCP
Poniższe narzędzia są dostępne w ramach integracji Grafana MCP:
- list_teams
Wyświetl wszystkie zespoły skonfigurowane w Grafana do celów administracyjnych.
- list_users_by_org
Wyświetl wszystkich użytkowników w organizacji Grafana na potrzeby zarządzania i audytu.
- search_dashboards
Wyszukuj dashboardy w Grafana po tytule lub metadanych, by szybko zlokalizować zasoby.
- get_dashboard_by_uid
Pobierz pełne szczegóły dashboardu używając jego unikalnego identyfikatora (UID).
- update_dashboard
Aktualizuj istniejące dashboardy lub twórz nowe dashboardy w Grafana.
- get_dashboard_panel_queries
Uzyskaj tytuły paneli, zapytania i informacje o źródłach danych z dashboardu.
- list_datasources
Wyświetl wszystkie skonfigurowane źródła danych w Grafana na potrzeby odkrywania i integracji.
- get_datasource_by_uid
Pobierz szczegółowe informacje o źródle danych używając jego UID.
- get_datasource_by_name
Pobierz szczegóły źródła danych, podając jego nazwę.
- query_prometheus
Wykonuj zapytania PromQL względem źródeł danych Prometheus, by pobrać metryki.
- list_prometheus_metric_metadata
Wyświetl metadane metryk Prometheus, w tym tekst pomocy i typ.
- list_prometheus_metric_names
Wyświetl nazwy metryk dostępnych w źródle danych Prometheus.
- list_prometheus_label_names
Wyświetl nazwy etykiet pasujące do selektora w źródłach Prometheus.
- list_prometheus_label_values
Wyświetl możliwe wartości dla danej etykiety w źródłach Prometheus.
- list_incidents
Wyświetl incydenty w Grafana Incident w celu zarządzania incydentami.
- create_incident
Utwórz nowy incydent w Grafana Incident, aby śledzić problemy.
- add_activity_to_incident
Dodaj aktywność lub notatkę do istniejącego incydentu.
- get_incident
Pobierz pojedynczy incydent po jego ID w celu uzyskania szczegółowych informacji.
- query_loki_logs
Wyszukuj i pobieraj logi lub metryki ze źródeł Loki używając LogQL.
- list_loki_label_names
Wyświetl wszystkie dostępne nazwy etykiet w danych logów Loki.
- list_loki_label_values
Wyświetl możliwe wartości dla konkretnej etykiety logu w Loki.
- query_loki_stats
Pobierz statystyki strumieni logów ze źródeł danych Loki.
- list_alert_rules
Wyświetl reguły alertów i ich statusy w Grafana.
- get_alert_rule_by_uid
Pobierz regułę alertu po UID, aby uzyskać szczegóły alertowania.
- list_contact_points
Wyświetl skonfigurowane punkty kontaktowe powiadomień w Grafana.
- list_oncall_schedules
Wyświetl harmonogramy dyżurów zarządzane w Grafana OnCall.
- get_oncall_shift
Pobierz szczegóły konkretnej zmiany dyżuru.
- get_current_oncall_users
Uzyskaj listę użytkowników obecnie dyżurujących w danym harmonogramie.
- list_oncall_teams
Wyświetl zespoły skonfigurowane w Grafana OnCall.
- list_oncall_users
Wyświetl użytkowników zarządzanych w Grafana OnCall.
- get_sift_investigation
Pobierz szczegóły dochodzenia Sift po jego UUID.
- get_sift_analysis
Pobierz konkretną analizę z dochodzenia Sift.
- list_sift_investigations
Wyświetl dochodzenia Sift z możliwością ograniczenia liczby wyników.
- find_error_pattern_logs
Wykrywaj podwyższone wzorce błędów w logach Loki używając Sift.
- find_slow_requests
Wykrywaj wolne żądania w odpowiednich źródłach Tempo za pomocą Sift.
Odblokuj moc serwera Grafana MCP
Zobacz, jak serwer Grafana MCP może usprawnić obserwowalność, zautomatyzować zarządzanie dashboardami i alertami oraz przyspieszyć przepływy monitorowania. Umów demo na żywo lub wypróbuj FlowHunt za darmo, by doświadczyć integracji Grafana na nowym poziomie.
Czym jest serwer Grafana MCP
Grafana to wiodąca platforma open-source do monitorowania i obserwowalności, umożliwiająca użytkownikom wizualizację, analizę i alertowanie na podstawie metryk i logów z wielu źródeł. Serwer MCP (Model Context Protocol) dla Grafana rozszerza te możliwości, udostępniając interfejs dla asystentów i agentów AI do programowego dostępu, zapytań oraz interakcji z dashboardami, panelami i źródłami danych Grafana. Ta integracja pozwala organizacjom korzystać z zaawansowanej analityki, automatyzacji i wglądów napędzanych AI na bazie istniejącej infrastruktury Grafana, czyniąc podejmowanie decyzji opartymi na danych bardziej efektywnym i dostępnym.
Możliwości
Co możemy zrobić z serwerem Grafana MCP
Serwer Grafana MCP umożliwia płynną interakcję AI z Twoim środowiskiem Grafana. Użytkownicy i deweloperzy mogą automatyzować zadania monitorowania, tworzyć niestandardowe analizy oraz integrować dashboardy z inteligentnymi agentami, by zwiększać efektywność operacyjną i innowacyjność.
- Automatyzacja interakcji z dashboardami
- Programowy dostęp i aktualizacja dashboardów oraz paneli Grafana przy użyciu agentów AI lub skryptów.
- Alertowanie oparte na danych
- Umożliwienie asystentom AI konfiguracji i reakcji na alerty bazujące na zmianach danych w czasie rzeczywistym.
- Integracja z LLM
- Wykorzystanie dużych modeli językowych do generowania, podsumowywania i interpretacji danych dashboardów i metryk.
- Niestandardowe przepływy analityczne
- Budowanie dedykowanych pipeline'ów analitycznych z użyciem AI, bezpośrednio połączonych ze źródłami danych Grafana.
- Rozszerzenie możliwości monitorowania
- Wzbogacenie tradycyjnego monitoringu o wglądy AI i proaktywne rekomendacje.
Jak agenci AI mogą skorzystać z serwera Grafana MCP
Agenci AI mogą odblokować nowy poziom automatyzacji i wglądu w Grafana, wykorzystując serwer MCP. Mogą autonomicznie monitorować kondycję systemu, generować inteligentne alerty, przeprowadzać analizę przyczyn źródłowych i dostarczać kontekstowe rekomendacje. Integracja ta umożliwia organizacjom szybszą reakcję na incydenty, optymalizację wykorzystania zasobów i wydobywanie głębszej wartości z danych operacyjnych.