Minimalistyczna ilustracja wektorowa integracji JMeter MCP Server

Agent AI dla JMeter MCP Server

Bezproblemowo wykonuj testy wydajnościowe JMeter i analizuj wyniki dzięki integracji z JMeter MCP Server. Umożliwiaj zespołom automatyzację uruchamiania testów JMeter w trybie bez GUI i GUI, analizę plików JTL, identyfikację wąskich gardeł, generowanie praktycznych wniosków i wizualizację raportów — wszystko z poziomu klientów kompatybilnych z MCP. Otwórz się na kompleksowe testowanie wydajności i analizę dla nowoczesnych procesów DevOps.

PostAffiliatePro
KPMG
LiveAgent
HZ-Containers
VGD
Ilustracja zautomatyzowanego uruchamiania testów JMeter

Zautomatyzowane uruchamianie testów JMeter

Uruchamiaj testy JMeter zarówno w trybie GUI, jak i bez GUI bezpośrednio z narzędzi zgodnych z MCP. Zbieraj szczegółowe dane z wykonania, generuj pulpity raportów JMeter i usprawniaj automatyzację testów wydajnościowych w pipeline'ach CI/CD.

Uruchamianie bez GUI i w GUI.
Uruchamiaj testy JMeter w wydajnym trybie bez GUI lub korzystaj z GUI do tworzenia i rozwoju testów.
Rejestrowanie wyników wykonania.
Uzyskaj szczegółowe logi i dane z wykonania dla każdego uruchomienia testu.
Generowanie pulpitów raportów.
Automatycznie generuj wizualne pulpity z wyników testów JMeter.
Łatwa integracja z klientami MCP.
Uruchamiaj testy przez popularnych klientów takich jak Claude Desktop, Cursor i Windsurf.
Ilustracja metryk wydajności i analizy wyników

Kompleksowa analiza wyników testów

Analizuj pliki wyników JMeter (JTL), aby wyodrębnić kluczowe metryki wydajności, wykryć wąskie gardła i uzyskać praktyczne rekomendacje. Przyspiesz rozwiązywanie problemów i optymalizuj wydajność aplikacji dzięki zautomatyzowanym wnioskom.

Parsowanie plików JTL.
Efektywne analizowanie wyników JTL w formacie XML i CSV bez błędów.
Obliczanie metryk wydajności.
Uzyskaj średnie, mediany, percentyle i KPI dla poszczególnych endpointów.
Automatyczne wykrywanie wąskich gardeł.
Wykrywaj wolne i podatne na błędy endpointy w raportach wydajnościowych.
Wnioski i raportowanie z analizy testów JMeter

Praktyczne wnioski i wizualne raportowanie

Przekształć surowe dane testowe w praktyczne wnioski. Generuj wykresy szeregów czasowych, rozkładów oraz raporty HTML dla interesariuszy. Priorytetyzuj rekomendacje i optymalizuj wydajność systemu w oparciu o automatyczną analizę.

Wnioski i rekomendacje.
Otrzymuj dostosowane sugestie dotyczące poprawy wydajności aplikacji.
Bogate wizualizacje danych.
Generuj wykresy szeregów czasowych, rozkłady i porównania endpointów.
Kompleksowe raportowanie HTML.
Twórz udostępniane raporty HTML z pełnymi wynikami analizy.

INTEGRACJA MCP

Dostępne narzędzia integracji JMeter MCP

Następujące narzędzia dostępne są w ramach integracji JMeter MCP:

execute_jmeter_test

Uruchom JMeter w trybie GUI, aby ułatwić tworzenie lub edycję testów.

execute_jmeter_test_non_gui

Wykonaj testy JMeter w trybie bez GUI dla wydajnych i zautomatyzowanych testów wydajnościowych.

analyze_jmeter_results

Analizuj pliki wyników testów JMeter i uzyskaj podsumowania kluczowych metryk oraz wniosków wydajnościowych.

identify_performance_bottlenecks

Zidentyfikuj i zgłoś wąskie gardła wydajności wykryte w danych wyników testów JMeter.

get_performance_insights

Generuj praktyczne rekomendacje i wnioski dotyczące poprawy wydajności systemu na podstawie wyników JMeter.

generate_visualization

Twórz wizualizacje i wykresy z wyników testów JMeter dla głębszej analizy danych.

Przyspiesz testowanie i analizę JMeter

Usprawnij wykonywanie testów JMeter oraz analizę wyników z MCP Server. Automatyzuj uruchamianie testów, wykrywaj wąskie gardła i generuj praktyczne raporty — wszystko w jednym potężnym narzędziu.

Strona główna QAInsights landing page

Czym jest QAInsights

QAInsights to wyspecjalizowana firma zajmująca się testami wydajnościowymi oprogramowania, automatyzacją oraz usługami szkoleniowymi. Założona przez NaveenKumar Namachivayam, QAInsights dostarcza solidne rozwiązania dla przedsiębiorstw, zespołów i osób indywidualnych, które chcą zapewnić swoim aplikacjom i infrastrukturze optymalną wydajność. Firma oferuje szereg usług, w tym testy wydajnościowe, automatyzację testów, analizę obciążeń oraz dedykowane programy szkoleniowe. QAInsights znana jest również z rozbudowanego bloga, zaangażowania w społeczność oraz ekspertyzy w narzędziach takich jak Apache JMeter. Skupiając się na wspieraniu testerów i organizacji w dostarczaniu wysokiej jakości oprogramowania, QAInsights łączy zaawansowane metodyki testowania z praktycznym wykorzystaniem, pomagając firmom osiągać niezawodne, skalowalne i wydajne systemy IT.

Możliwości

Co możemy zrobić z QAInsights JMeter MCP Server

QAInsights JMeter MCP Server umożliwia płynne wykonywanie i analizę testów wydajnościowych JMeter przez klientów zgodnych z MCP. Usługa usprawnia procesy testowania wydajności, pozwalając użytkownikom uruchamiać JMeter w trybie GUI i bez GUI, automatyzować testy obciążeniowe oraz uzyskiwać szczegółowe wyniki testów. Daje to deweloperom, testerom i agentom AI możliwość bezpośredniej integracji testów wydajnościowych z pipeline’ami developerskimi, gwarantując stabilną i wysoką jakość dostarczanego oprogramowania.

Wykonanie testów językiem naturalnym
Uruchamiaj i zarządzaj testami wydajnościowymi JMeter za pomocą komend w języku naturalnym dla wygody użytkowania.
Automatyczne testy obciążeniowe
Integruj testy obciążeniowe z pipeline’ami CI/CD dla ciągłej oceny wydajności.
Szczegółowa analiza wyników testów
Programowo pobieraj i analizuj kompleksowe metryki wydajności oraz raporty.
Obsługa trybu GUI i bez GUI
Elastyczne uruchamianie testów w różnych trybach operacyjnych, zależnie od potrzeb.
Integracja z agentem AI
Pozwól agentom AI automatycznie uruchamiać, monitorować i interpretować testy wydajnościowe.
zwektoryzowany serwer i agent AI

Jak agenci AI korzystają z QAInsights JMeter MCP Server

Agenci AI mogą wykorzystać QAInsights JMeter MCP Server do automatyzacji złożonych zadań testów wydajnościowych, interpretacji wyników i podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym na podstawie kondycji aplikacji i danych wydajnościowych. Dzięki integracji z klientami kompatybilnymi z MCP, agenci AI mogą orkiestrację pełnych procesów testowych, optymalizować alokację zasobów i proaktywnie wykrywać wąskie gardła wydajności, co umożliwia inteligentniejszy i bardziej efektywny rozwój oraz utrzymanie oprogramowania.