Ilustracja minimalistycznego serwera pogody i prognozy

Agent AI dla MCP Weather

Zintegruj bezproblemowo dane pogodowe w czasie rzeczywistym w swoich przepływach pracy AI i SaaS za pomocą MCP Weather Server. Napędzany przez API AccuWeather, serwer ten dostarcza dokładne prognozy godzinowe i dzienne, umożliwiając Twoim aplikacjom lub dużym modelom językowym prezentowanie aktualnych danych pogodowych dla dowolnej lokalizacji na świecie. Odblokuj lepsze doświadczenia użytkownika dzięki rozbudowanym możliwościom pogodowym, obsługując jednostki metryczne i imperialne.

PostAffiliatePro
KPMG
LiveAgent
HZ-Containers
VGD
Ilustracja godzinowej prognozy pogody

Dokładne prognozy godzinowe

Umożliw swoim aplikacjom dostęp do precyzyjnych danych pogodowych na najbliższe 12 godzin, bezpośrednio z serwera MCP Weather. Idealne do planowania wrażliwego na czas, logistyki i usług AI opartych na lokalizacji – łatwo pobierzesz aktualne warunki pogodowe korzystając z narzędzia weather-get_hourly.

Prognoza na następne 12 godzin.
Uzyskaj warunki pogodowe co godzinę dla dowolnej lokalizacji, wspierając szczegółowe krótkoterminowe planowanie i powiadomienia.
Jednostki metryczne i imperialne.
Wybierz pomiędzy jednostkami Celsjusza a Fahrenheita, aby dopasować je do odbiorców i wymagań Twojej aplikacji.
Pobieranie danych w czasie rzeczywistym.
Uzyskaj najnowsze dane pogodowe natychmiast, zapewniając użytkownikom zawsze aktualne informacje.
Pokrycie globalne.
Pobieraj prognozy dla miast na całym świecie za pomocą prostego wyszukiwania lokalizacji.
Ilustracja minimalistycznego kalendarza prognozy dziennej

Kompleksowe prognozy dzienne

Zaoferuj użytkownikom wiarygodne prognozy pogody na nawet 15 dni do przodu. Narzędzie weather-get_daily dostarcza rozszerzone dane prognoz, w tym temperaturę, opady i warunki pogodowe – idealne dla podróży, wydarzeń i planowania biznesowego.

Prognozy do 15 dni.
Planuj z wyprzedzeniem dzięki codziennym informacjom pogodowym nawet na 15 dni, wspierając podróże i działania operacyjne.
Opady i warunki.
Uzyskaj szczegółowe dane o spodziewanym deszczu, śniegu i warunkach pogodowych, pomagając użytkownikom lepiej się przygotować.
Elastyczne parametry.
Dostosuj zakres prognozy i jednostki, aby idealnie dopasować je do potrzeb użytkownika i aplikacji.
Ilustracja integracji minimalistycznego AI, chmury i chatbota SaaS

Gotowość do integracji z LLM i SaaS

MCP Weather Server został zaprojektowany z myślą o płynnej integracji z dużymi modelami językowymi (LLM) jak Claude oraz platformami SaaS. Pozwól swoim agentom AI odpowiadać na zapytania pogodowe, automatyzować powiadomienia użytkowników i wzbogacać rozmowy o aktualne, kontekstowe dane pogodowe.

Wsparcie pluginów LLM.
Integracja z Claude Desktop lub dowolnym klientem kompatybilnym z MCP dla funkcji pogodowych w rozmowie.
Szybkie i łatwe wdrożenie.
Wdrażaj przez npx lub integruj w swoim środowisku Node.js/SaaS z minimalną konfiguracją.

INTEGRACJA MCP

Dostępne narzędzia integracji pogodowej MCP

Następujące narzędzia są dostępne w ramach integracji Weather MCP:

weather-get_hourly

Zapewnia prognozy pogody co godzinę na najbliższe 12 godzin na podstawie wskazanej lokalizacji i jednostek.

weather-get_daily

Dostarcza dzienne prognozy pogody do 15 dni dla danej lokalizacji, z możliwością dostosowania jednostek i długości prognozy.

Wprowadź pogodę w czasie rzeczywistym do swoich aplikacji LLM

Zintegruj prognozy godzinowe i dzienne na żywo ze swoimi przepływami AI dzięki otwartemu MCP Weather Server. Zacznij już teraz lub zobacz demo!

Strona główna MCP Weather na GitHub

Czym jest MCP Weather

MCP Weather to otwartoźródłowy serwer Model Context Protocol (MCP) opracowany przez Tima Lukę Horstmanna. Zapewnia agentom AI i aplikacjom płynny dostęp do prognoz pogodowych godzinowych i dziennych pozyskiwanych z API AccuWeather. Zaprojektowany głównie do integracji z przepływami pracy AI, MCP Weather dostarcza prognozy nawet na 15 dni, obsługuje jednostki metryczne i imperialne, a także pozwala użytkownikom pobierać szczegółowe informacje takie jak temperatura, warunki pogodowe i opady. Projekt ma na celu uczynienie danych pogodowych łatwo dostępnymi dla systemów automatycznych, umożliwiając inteligentniejsze, kontekstowe podejmowanie decyzji zarówno dla rozwiązań osobistych, jak i biznesowych.

Możliwości

Co możemy zrobić z MCP Weather

MCP Weather pozwala użytkownikom i agentom AI pobierać wiarygodne, aktualne prognozy pogody dla dowolnej lokalizacji. Integracja z API AccuWeather umożliwia uzyskanie rozbudowanych informacji pogodowych, dzięki czemu nadaje się do szerokiego zakresu zastosowań – od planowania osobistego po podejmowanie decyzji przez automatyczne agenty.

Wielodniowe prognozy
Dostęp do nawet 15 dni godzinowych i dziennych danych pogodowych dla dowolnej lokalizacji.
Wybierz jednostki
Pobieraj informacje pogodowe zarówno w formacie metrycznym (°C), jak i imperialnym (°F).
Szczegółowe dane pogodowe
Przeglądaj temperaturę, podsumowania warunków i szczegóły opadów w jednym zapytaniu.
Bezproblemowa integracja API
Łatwo podłączaj dane pogodowe do agentów AI, inteligentnych aplikacji lub automatyzacji procesów.
Open-source i rozwojowy
Korzystaj, modyfikuj i rozwijaj serwer MCP Weather dowolnie do własnych potrzeb.
zwektoryzowany serwer i agent ai

Jak agenci AI korzystają z MCP Weather

Agenci AI mogą wykorzystać MCP Weather, aby zwiększyć swoją świadomość kontekstu i podejmować lepsze decyzje. Dzięki integracji wiarygodnych, aktualnych prognoz pogodowych agenci mogą dostosowywać rekomendacje, automatyzować działania zależne od pogody oraz dostarczać użytkownikom spersonalizowane, proaktywne wskazówki. To pozwala systemom AI działającym w sektorach takich jak podróże, logistyka, rolnictwo czy codzienne planowanie osobiste podejmować mądrzejsze decyzje oparte na danych.