Minimalistyczna ilustracja wektorowa przedstawiająca integrację Meilisearch z AI

Agent AI dla Meilisearch MCP

Zintegruj Meilisearch MCP z dowolnym LLM, aby zapewnić błyskawicznie szybkie, konwersacyjne wyszukiwanie i zarządzanie indeksami. Umożliwiaj asystentom AI zarządzanie, wyszukiwanie i monitorowanie Meilisearch poprzez uniwersalny Model Context Protocol — bez nauki API. Odblokuj płynne sterowanie indeksami i dokumentami, dynamiczne połączenia i pełny dostęp do funkcji przez naturalny język.

PostAffiliatePro
KPMG
LiveAgent
HZ-Containers
VGD
Ilustracja wektorowa połączonej AI i bazy danych wyszukiwania

Uniwersalna kompatybilność z LLM

Połącz Meilisearch z dowolnym klientem kompatybilnym z MCP — w tym Claude, agentami OpenAI oraz innymi LLM — dla konwersacyjnego zarządzania indeksami i wyszukiwania. Przełączaj się dynamicznie między instancjami Meilisearch, zarządzaj kluczami API i kontroluj swoją infrastrukturę wyszukiwania przez naturalny język, a nie przez kod.

Dynamiczne połączenia.
Łatwo przełączaj się między instancjami Meilisearch i aktualizuj klucze API w czasie rzeczywistym.
Sterowanie językiem naturalnym.
Wydawaj polecenia indeksowania i wyszukiwania w Meilisearch za pomocą konwersacyjnych promptów z dowolnym LLM.
Bezpieczne zarządzanie kluczami API.
Twórz, aktualizuj i monitoruj klucze API, aby natychmiast kontrolować dostęp na szczegółowym poziomie.
Brak krzywej uczenia.
Nie musisz poznawać API Meilisearch — zarządzaj wyszukiwaniem i danymi poprzez dialog.
Minimalistyczny wektor przedstawiający automatyzację dokumentów, indeksów i wyszukiwania

Kompleksowe zarządzanie wyszukiwaniem i indeksami

Umożliwiaj swojej AI tworzenie, zarządzanie i monitorowanie indeksów oraz dokumentów w Meilisearch. Dodawaj, aktualizuj i pobieraj dokumenty, importuj dane hurtowo i usuwaj indeksy — wszystko poprzez płynną interakcję z AI. Odblokuj zaawansowane funkcje wyszukiwania, takie jak filtry, multi-indeks, wyszukiwanie semantyczne i hybrydowe.

Zaawansowane wyszukiwanie.
Wyszukuj z filtrami, sortowaniem, fasetami oraz w wielu indeksach lub hybrydowo semantycznie.
Automatyzacja indeksów i dokumentów.
Twórz indeksy, dodawaj, aktualizuj i pobieraj dokumenty oraz importuj dane hurtowo — wszystko przez asystenta AI.
Łatwe czyszczenie indeksów.
Usuwaj indeksy i ich dokumenty jednym konwersacyjnym poleceniem.
Wektor monitorowania i konfiguracji ustawień systemu wyszukiwania

Monitoring i personalizacja całego stosu

Monitoruj kondycję instancji Meilisearch, śledź zadania indeksowania i dostrajaj ustawienia wyszukiwania za pomocą poleceń AI. Konfiguruj zasady rankingowe, fasetowanie, tolerancję literówek i więcej dla maksymalnej trafności i wydajności wyszukiwania — wszystko w jednym, konwersacyjnym workflow.

Monitoring kondycji i zadań.
Śledź postęp indeksowania, sprawdzaj stan zdrowia i monitoruj wydajność systemu z łatwością.
Personalizacja ustawień wyszukiwania.
Dostrajaj trafność wyszukiwania, konfiguruj zasady rankingowe, tolerancję literówek i filtrowanie — wszystko przez AI.
Bezpieczeństwo i zgodność.
Ustawiaj szczegółowe uprawnienia i monitoruj użycie kluczy API dla solidnej kontroli dostępu.

INTEGRACJA MCP

Dostępne narzędzia integracji Meilisearch MCP

Poniższe narzędzia są dostępne w ramach integracji Meilisearch MCP:

get-connection-settings

Wyświetl aktualny URL połączenia Meilisearch oraz status klucza API dla serwera MCP.

update-connection-settings

Zaktualizuj URL Meilisearch i klucz API, aby połączyć się z inną instancją Meilisearch.

create-index

Utwórz nowy indeks wyszukiwania z opcjonalnym niestandardowym kluczem głównym.

list-indexes

Wyświetl wszystkie dostępne indeksy w połączonej instancji Meilisearch.

delete-index

Usuń istniejący indeks i wszystkie powiązane dokumenty.

get-index-metrics

Pobierz szczegółowe metryki i statystyki dla wybranego indeksu.

get-documents

Pobierz dokumenty z indeksu z obsługą paginacji.

add-documents

Dodaj nowe dokumenty lub zaktualizuj istniejące dokumenty w indeksie.

search

Wykonuj elastyczne wyszukiwania w jednym lub więcej indeksach z zaawansowanym filtrowaniem i sortowaniem.

get-settings

Wyświetl bieżące ustawienia (zasady rankingowe, fasetowanie itd.) dla wybranego indeksu.

update-settings

Aktualizuj ustawienia indeksu, takie jak zasady rankingowe, fasetowanie, pola wyszukiwalne i inne.

get-keys

Wyświetl wszystkie klucze API używane do dostępu do Meilisearch oraz ich uprawnienia.

create-key

Utwórz nowy klucz API z określonymi uprawnieniami dla bezpiecznej kontroli dostępu.

delete-key

Usuń istniejący klucz API, aby odebrać dostęp.

get-task

Pobierz status i szczegóły dotyczące wybranego zadania Meilisearch.

get-tasks

Wyświetl zadania w Meilisearch z opcjonalnymi filtrami po statusie i typie.

cancel-tasks

Anuluj oczekujące lub zakolejkowane zadania, aby zatrzymać ich wykonywanie.

delete-tasks

Usuń ukończone zadania z listy zadań Meilisearch.

health-check

Wykonaj podstawowe sprawdzenie kondycji serwera Meilisearch.

get-health-status

Pobierz kompleksowe informacje o stanie zdrowia instancji Meilisearch.

get-version

Pobierz informacje o aktualnej wersji Meilisearch.

get-stats

Pobierz statystyki bazy danych, takie jak liczba dokumentów i rozmiar przechowywanych danych.

get-system-info

Pobierz informacje systemowe o serwerze Meilisearch.

Przyspiesz swoje LLM błyskawicznie szybkim wyszukiwaniem

Połącz dowolnego asystenta AI z Meilisearch w kilka minut i odblokuj potężne, konwersacyjne wyszukiwanie oraz zarządzanie danymi. Wypróbuj serwer Meilisearch MCP już dziś!

Zrzut ekranu strony głównej Meilisearch

Czym jest Meilisearch

Meilisearch to otwartoźródłowa, wspierana przez AI wyszukiwarka zaprojektowana do zapewniania błyskawicznie szybkich i bardzo trafnych wyników wyszukiwania dla każdej strony internetowej lub aplikacji. Łącząc Twój stos wyszukiwania i AI w jednej platformie do pobierania informacji, Meilisearch umożliwia łatwą integrację zaawansowanych możliwości wyszukiwania przy minimalnej konfiguracji. Platforma obsługuje błyskawiczne odpowiedzi search-as-you-type w mniej niż 50 milisekund, wdrożenie plug-n-play oraz gotową obsługę wyszukiwania pełnotekstowego i semantycznego. Meilisearch oferuje takie funkcje jak hybrydowe wyszukiwanie wektorowe, fasetowanie, filtrowanie, wyszukiwanie multimodalne, geowyszukiwanie, federacyjne wyszukiwanie oraz zaawansowaną analitykę. Zaufany przez programistów i liderów branży, Meilisearch jest również wyjątkowo przyjazny programistom, oferując solidne SDK dla popularnych języków i frameworków, co sprawia, że integracja jest płynna i wydajna.

Możliwości

Co możemy zrobić z Meilisearch

Meilisearch pozwala programistom i organizacjom budować intuicyjne, wysokowydajne doświadczenia wyszukiwania dla użytkowników. Dzięki swoim szerokim możliwościom możesz wzbogacić swoje produkty cyfrowe o zaawansowane, wspierane przez AI funkcje pobierania informacji.

Błyskawiczne wyszukiwanie
Natychmiastowe wyniki search-as-you-type poniżej 50 ms dla płynnych doświadczeń użytkownika.
Hybrydowe i semantyczne wyszukiwanie
Łącz wyszukiwanie pełnotekstowe i wektorowe, aby zapewnić wysoce trafne, kontekstowe wyniki.
Wyszukiwanie multimodalne i federacyjne
Przeszukuj różne typy treści (tekst, obrazy, audio, wideo) oraz wiele źródeł danych jednocześnie.
Przyjazna integracja dla programistów
Używaj SDK i API w popularnych językach i frameworkach, aby szybko i prosto się integrować.
Zaawansowane filtrowanie i fasetowanie
Buduj rozbudowane interfejsy wyszukiwania z fasetowaniem, filtrowaniem i sortowaniem dla szczegółowej kontroli.
Kompleksowa analityka
Pozyskuj wgląd w zachowania użytkowników i wydajność wyszukiwania dzięki wbudowanej analityce.
zwektoryzowany serwer i agent AI

Czym jest Meilisearch

Agenci AI mogą wykorzystać Meilisearch do szybkiego pobierania, filtrowania i analizowania dużych ilości danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych. Pozwala to agentom uzyskać dostęp do istotnych informacji w czasie rzeczywistym, wspierając ich rozumowanie, podsumowywanie i możliwości odpowiadania na pytania. Hybrydowy stos wyszukiwania Meilisearch (pełnotekstowy + semantyczny) umożliwia agentom AI rozumienie kontekstu i intencji, poprawiając ogólną trafność i użyteczność ich wyników. Łatwa integracja i wysoka wydajność sprawiają, że to idealny wybór do budowy zaawansowanych workflow RAG (Retrieval Augmented Generation), aplikacji opartych na LLM oraz zautomatyzowanych systemów wymagających natychmiastowego, trafnego dostępu do danych.