Agent AI dla serwera OpenSearch MCP
Integruj swoich asystentów AI i modele językowe bezproblemowo z klastrami OpenSearch przy użyciu serwera OpenSearch MCP. To solidne rozwiązanie umożliwia standaryzowane wyszukiwanie, zarządzanie indeksami oraz monitorowanie klastra za pomocą Model Context Protocol (MCP), obsługując zarówno stdio, jak i protokoły streamingu w czasie rzeczywistym. Skorzystaj z wbudowanych narzędzi, bezpiecznej autoryzacji oraz łatwej zgodności z Claude Desktop, LangChain i innymi.
Kompleksowe wyszukiwanie i zarządzanie indeksami
Wzmocnij swój stack AI zaawansowanymi operacjami OpenSearch. Bez wysiłku wyświetlaj listy, mapuj i przeszukuj indeksy korzystając z wbudowanych narzędzi takich jak ListIndexTool, IndexMappingTool i SearchIndexTool. Optymalizuj analitykę i pobieranie dokumentów dzięki płynnej integracji z modelami AI.
- Inteligentne wyszukiwanie indeksów.
- Użyj SearchIndexTool, aby wykonywać zaawansowane zapytania w OpenSearch z obsługą query DSL, umożliwiając precyzyjne i wydajne pobieranie informacji.
- Kompleksowa lista indeksów.
- ListIndexTool zapewnia pełen przegląd wszystkich indeksów, z dokładnymi statystykami, w tym liczbą dokumentów, usuniętych rekordów i rozmiarem pamięci.
- Wgląd w mapowanie indeksów.
- Szybko pobieraj mapowania i ustawienia indeksów dzięki IndexMappingTool, by zrozumieć strukturę danych i zoptymalizować ich wykorzystanie.
- Wielokrotne wyszukiwanie.
- Wykonuj wiele operacji wyszukiwania w jednym żądaniu dzięki MsearchTool, wspomagając wydajne workflow analityczne.
Monitorowanie i zarządzanie klastrem w czasie rzeczywistym
Monitoruj kondycję klastra, optymalizuj wydajność i zarządzaj shardami w czasie rzeczywistym. Serwer OpenSearch MCP umożliwia agentom AI utrzymanie solidnej i niezawodnej infrastruktury wyszukiwania — gwarantując optymalną dostępność i proaktywną diagnostykę.
- Diagnostyka kondycji klastra.
- Wykorzystaj ClusterHealthTool, by w czasie rzeczywistym monitorować kondycję klastra lub indeksu, utrzymując sprawność działania.
- Zarządzanie shardami.
- GetShardsTool dostarcza szczegółowe informacje o statusie i rozmieszczeniu shardów, pomagając zoptymalizować alokację zasobów.
- Bezpieczna autoryzacja.
- Obsługuje zarówno uwierzytelnianie podstawowe, jak i role IAM, zapewniając bezpieczeństwo dostępu do danych w Twoich workflow AI.
Elastyczna integracja AI i rozszerzalność
Serwer OpenSearch MCP został zaprojektowany z myślą o rozszerzalności i łatwej integracji. Połącz z Claude Desktop, LangChain i innymi frameworkami AI. Wykorzystuj protokoły streamingowe (SSE/HTTP) i dodawaj nowe narzędzia, by poszerzać możliwości wyszukiwania.
- Protokoły streamingowe i stdio.
- Obsługuje zarówno streaming (SSE/HTTP), jak i stdio dla operacji w czasie rzeczywistym i wsadowych — dopasowuje się do każdej implementacji AI.
- Łatwa integracja AI.
- Podłącz się do popularnych frameworków jak LangChain i Claude Desktop, budując elastyczne i przyszłościowe pipeline'y AI.
INTEGRACJA MCP
Dostępne narzędzia integracji OpenSearch MCP
Następujące narzędzia są dostępne w ramach integracji OpenSearch MCP:
- ListIndexTool
Wyświetla wszystkie indeksy w OpenSearch lub zwraca szczegółowe informacje o wybranym indeksie, jeśli został podany.
- IndexMappingTool
Pobiera informacje o mapowaniu i ustawieniach wskazanego indeksu w OpenSearch.
- SearchIndexTool
Wykonuje wyszukiwania w indeksie OpenSearch przy użyciu zapytań w formacie Query DSL.
- GetShardsTool
Uzyskuje szczegółowe informacje o shardach wskazanego indeksu w OpenSearch.
- ClusterHealthTool
Zwraca informacje o kondycji klastra OpenSearch lub wskazanego indeksu, jeśli został podany.
- CountTool
Zwraca liczbę dokumentów pasujących do zapytania w indeksie lub we wszystkich indeksach.
- ExplainTool
Wyjaśnia, dlaczego dany dokument pasuje lub nie pasuje do zapytania w OpenSearch.
- MsearchTool
Wykonuje wiele operacji wyszukiwania w jednym żądaniu przy użyciu API multi-search.
Wznieś OpenSearch na wyższy poziom dzięki AI: Wypróbuj serwer MCP
Łatwo połącz asystentów AI i LLM z klastrem OpenSearch za pomocą opensearch-mcp-server-py. Doświadcz płynnego wyszukiwania, indeksowania i zaawansowanych operacji przez jeden protokół — zacznij od demo na żywo lub wypróbuj FlowHunt za darmo już dziś!
Czym jest OpenSearch
OpenSearch to napędzany społecznością, otwartoźródłowy pakiet do wyszukiwania i analityki zaprojektowany, by ułatwiać użytkownikom szybkie ładowanie, wyszukiwanie, wizualizację i analizę danych w dużej skali. Powstały jako fork Elasticsearch i Kibana, OpenSearch zapewnia solidną, licencjonowaną na Apache 2.0 platformę z zestawem narzędzi do wyszukiwania pełnotekstowego, analityki logów, obserwowalności i analizy bezpieczeństwa. OpenSearch obsługuje szeroki wachlarz zastosowań: od napędzania wyszukiwarek na stronach po zaawansowaną analitykę danych korporacyjnych. Platformę wspiera żywa społeczność deweloperów i organizacji współtworzących funkcje, wtyczki i integracje, co gwarantuje jej transparentność, rozszerzalność i gotowość na przyszłość.
Możliwości
Co możemy zrobić z serwerem OpenSearch MCP
Serwer OpenSearch MCP (Model Context Protocol) pozwala asystentom AI i zewnętrznym agentom na programową interakcję z klastrami OpenSearch. Umożliwia to wykonywanie zaawansowanych operacji wyszukiwania, pobierania danych i analityki przez AI lub narzędzia zewnętrzne, co ułatwia integrację i automatyzację w środowiskach bogatych w dane.
- Wyszukiwanie danych w czasie rzeczywistym
- Wykonuj szybkie wyszukiwania pełnotekstowe i filtrowane na ogromnych zbiorach danych.
- Automatyczna analiza danych
- Wykorzystuj agentów AI do uruchamiania złożonych zapytań i programowej analizy wyników.
- Integracja własnych narzędzi
- Podłącz narzędzia zewnętrzne lub agentów, by poszerzyć możliwości OpenSearch.
- Bezpieczny dostęp dla AI
- Zapewnij uwierzytelnione, bezpieczne połączenia dla asystentów AI do interakcji z klastrami.
- Skalowalna architektura
- Łatwo obsługuj duże wolumeny danych i zapytań dzięki rozproszonej naturze OpenSearch.
Jak agenci AI korzystają z serwera OpenSearch MCP
Agenci AI mogą wykorzystać serwer OpenSearch MCP do automatyzacji i ulepszania eksploracji danych, wyszukiwania i analizy. Łącząc się bezpośrednio z klastrami OpenSearch, agenci mogą wykonywać zaawansowane zapytania, monitorować dane w czasie rzeczywistym i dostarczać praktyczne wnioski bez ręcznej ingerencji. Integracja ta usprawnia workflow, zwiększa produktywność i umożliwia podejmowanie decyzji opartych na AI wszędzie tam, gdzie kluczowe są wyszukiwanie i analityka na dużą skalę.