Agent AI dla Prometheus MCP
Zintegruj swoje metryki Prometheus z Model Context Protocol (MCP) dla płynnego monitoringu i zaawansowanej analityki. Ta integracja wspierana przez AI umożliwia automatyczne zapytania PromQL, natychmiastowe odkrywanie metryk i bezpośrednią analizę danych, dając asystentom AI możliwość bezpiecznej i wydajnej interakcji z metrykami Twojej infrastruktury.
Automatyzacja wykonywania zapytań PromQL
Daj swoim asystentom AI możliwość wykonywania zapytań PromQL na żądanie. Natychmiast pobieraj dane bieżące i historyczne, analizuj trendy oraz uzyskuj praktyczne wnioski z Prometheusa dzięki standaryzowanym interfejsom MCP.
- Wykonuj zapytania PromQL.
- Uruchamiaj natychmiastowe lub zakresowe zapytania PromQL bezpośrednio na instancji Prometheus, aby uzyskać wgląd w dane bieżące i historyczne.
- Podgląd wyników zapytań.
- Agenci AI mogą natychmiast pobierać i analizować wyniki zapytań, przyspieszając rozwiązywanie problemów i raportowanie.
- Odkrywanie metryk.
- Wyświetlaj i eksploruj wszystkie dostępne metryki, aby szybko identyfikować trendy i anomalie.
- Obsługa uwierzytelniania.
- Zabezpiecz zapytania wykorzystując basic auth lub tokeny bearer skonfigurowane przez zmienne środowiskowe.
Kompleksowe odkrywanie metryk i metadanych
Szybko wyświetlaj wszystkie dostępne metryki Prometheus, pobieraj metadane dla konkretnych metryk i zyskaj głębszy wgląd w krajobraz monitoringu. Usprawnij eksplorację i analitykę metryk wspieraną przez AI.
- Lista dostępnych metryk.
- Asystenci AI mogą wyliczyć wszystkie metryki na serwerze Prometheus, zwiększając obserwowalność.
- Pobieranie metadanych metryk.
- Pobieraj najważniejsze metadane dla dowolnej metryki, usprawniając dokumentację i rozwiązywanie problemów.
- Widoczność celów scrape.
- Uzyskaj przegląd wszystkich celów scrape, by monitorować stan i pokrycie infrastruktury.
Elastyczne, bezpieczne i łatwe wdrażanie
Wdrażaj Prometheus MCP Server bezpiecznie dzięki obsłudze kontenerów Docker, konfiguracji opartej o zmienne środowiskowe i solidnemu uwierzytelnianiu. Włącz obsługę wielu najemców dla złożonych środowisk i zapewnij niezawodny monitoring dla każdego przypadku użycia.
- Wdrażanie kontenerowe.
- Szybko wdrażaj przez Docker dla przenośności i skalowalności.
- Obsługa wielu najemców.
- Korzystaj ze zmiennych środowiskowych, by włączyć wsparcie dla rozwiązań multi-tenant jak Cortex, Mimir czy Thanos.
- Konfigurowalny dostęp do narzędzi.
- Wybierz, które narzędzia MCP są dostępne dla klientów, optymalizując bezpieczeństwo i wydajność.
INTEGRACJA MCP
Dostępne narzędzia integracji Prometheus MCP
Następujące narzędzia są dostępne w ramach integracji Prometheus MCP:
- execute_query
Wykonaj natychmiastowe zapytanie PromQL w Prometheus, by pobrać aktualne dane metryk.
- execute_range_query
Uruchom zapytanie PromQL na wybranym zakresie czasowym z konfigurowalnym krokiem.
- list_metrics
Wyświetl wszystkie dostępne metryki w połączonej instancji Prometheus do eksploracji i integracji.
- get_metric_metadata
Pobierz szczegółowe metadane dla wybranej metryki, w tym opis i typ.
- get_targets
Pobierz informacje o wszystkich aktywnych i nieaktywnych celach scrape Prometheus.
Odkryj Prometheus z AI
Połącz Prometheusa ze swoimi asystentami AI i uruchamiaj zapytania PromQL z łatwością. Eksploruj metryki, automatyzuj analizy i usprawniaj obserwowalność z serwerem Prometheus MCP.
Czym jest Prometheus MCP Server
Prometheus MCP Server to otwartoźródłowy serwer Model Context Protocol (MCP), który umożliwia asystentom AI zapytania i analizę metryk z Prometheusa przez standaryzowane interfejsy. Rozwijany i utrzymywany na GitHubie, serwer ten działa jako pomost między Prometheusem — czołowym narzędziem do monitoringu i alertowania systemów — a systemami AI, pozwalając im wykonywać zapytania PromQL, odkrywać dostępne metryki, pobierać metadane i analizować dane szeregów czasowych w czasie rzeczywistym. Serwer wspiera bezpieczne uwierzytelnianie przez basic auth lub tokeny bearer, jest konteneryzowany dla łatwego wdrożenia z Dockerem i został zaprojektowany tak, aby monitoring systemów i wgląd w wydajność były dostępne dla workflow AI i narzędzi automatyzacji. Jego elastyczna architektura pozwala użytkownikom konfigurować, które narzędzia i funkcje są udostępniane klientowi MCP, optymalizując okno kontekstu i zużycie zasobów.
Możliwości
Co możemy zrobić z Prometheus MCP Server
Prometheus MCP Server umożliwia płynną interakcję między asystentami AI a infrastrukturą monitoringu Prometheus. Pozwala użytkownikom wykonywać złożone zapytania metryk, automatyzować kontrole stanu systemu i pobierać szczegółowe metadane do analiz operacyjnych — wszystko przez standaryzowany interfejs protokołu.
- Wykonywanie zapytań PromQL
- Uruchamiaj natychmiastowe i zakresowe zapytania w Prometheus w celu monitorowania danych bieżących i historycznych.
- Odkrywanie oraz eksploracja metryk
- Wyświetlaj wszystkie dostępne metryki, sprawdzaj metadane i poznawaj strukturę danych dla zaawansowanego monitoringu.
- Bezpieczne uwierzytelnianie
- Integruj z Prometheusem używając basic auth lub tokenów bearer dla bezpiecznego dostępu.
- Konteneryzacja przez Docker
- Wdrażaj serwer MCP szybko i niezawodnie z użyciem Dockera, zapewniając spójne środowisko.
- Interaktywne narzędzia AI
- Udostępniaj systemom AI konfigurowalne, interaktywne możliwości monitoringu i analizy.
Czym jest Prometheus MCP Server
Agenci AI mogą wykorzystywać Prometheus MCP Server do uzyskiwania potężnych, bieżących wglądów w wydajność i stan systemu. Dzięki integracji z Prometheusem agenci AI mogą automatyzować monitoring, wykrywać anomalie, optymalizować alokację zasobów oraz wywoływać alarmy czy działania naprawcze — wszystko przez standaryzowane interfejsy zapytań. Pozwala to na prawdziwie autonomiczne, inteligentne operacje i zarządzanie systemami.