Agent AI dla MCP Run Python
Bezproblemowo wykonuj kod Pythona w bezpiecznym, odizolowanym środowisku dzięki integracji MCP Run Python. Wykorzystaj moc Pyodide i Deno do uruchamiania izolowanego kodu, automatyzacji procesów oraz budowy inteligentnych agentów z solidnym bezpieczeństwem i elastycznością. Idealne dla deweloperów potrzebujących niezawodnego, zdalnego uruchamiania Pythona do analizy danych, automatyzacji lub przepływów pracy AI.
Izolowane wykonywanie kodu Python
Uruchamiaj kod Pythona bezpiecznie w chmurze z wykorzystaniem Pyodide i Deno. Integracja zapewnia, że Twój kod jest wykonywany w całkowicie odizolowanym środowisku, zapobiegając nieautoryzowanemu dostępowi do Twojego systemu, przy jednoczesnym zachowaniu dużych możliwości obliczeniowych. Idealne dla agentów AI, automatyzacji i zdalnych przepływów skryptów.
- Bezpieczeństwo piaskownicy.
- Kod Pythona uruchamiany jest w całkowicie izolowanym środowisku z użyciem Pyodide i Deno, eliminując ryzyko naruszenia systemu.
- Zdalne uruchamianie.
- Uruchamiaj skrypty zdalnie, z obsługą połączeń z lokalnym lub zdalnym serwerem HTTP(S).
- Elastyczne opcje transportu.
- Obsługuje transporty Stdio i SSE MCP dla integracji z różnymi środowiskami i przepływami pracy.
- Szybkie uruchamianie.
- Wstępne ładowanie standardowej biblioteki Pythona zapewnia szybsze wykonywanie i natychmiastową dostępność.
Automatyzuj zadania z agentami AI
Zintegruj MCP Run Python z Pydantic AI, aby budować zaawansowanych agentów zdolnych wykonywać kod Pythona na żądanie. Automatyzuj obliczenia, przetwarzanie danych i logikę biznesową — wszystko w bezpiecznej, skalowalnej infrastrukturze.
- Inteligentni agenci.
- Wdrażaj agentów, którzy interpretują zapytania i uruchamiają kod Pythona w czasie rzeczywistym dla zaawansowanej automatyzacji.
- Analiza danych.
- Wykonuj złożone obliczenia i analizy danych zdalnie, korzystając z bogatego ekosystemu Pythona.
- Automatyzacja procesów.
- Automatyzuj powtarzalne procesy biznesowe i integruj się z innymi narzędziami SaaS dla usprawnionych operacji.
Łatwa integracja i konfiguracja
Szybko skonfiguruj środowisko Pythona w piaskownicy za pomocą prostych komend Deno. Skorzystaj z modułowej architektury, szczegółowej dokumentacji i elastycznej konfiguracji dopasowanej do każdego przepływu pracy — niezależnie, czy to lokalny rozwój, wdrożenie w chmurze czy osadzony agent.
- Prosta konfiguracja.
- Uruchom serwer za pomocą prostych komend Deno i korzystaj natychmiast z możliwości Pythona.
- Obszerna dokumentacja.
- Szczegółowe przewodniki i przykłady ułatwiają integrację i rozwiązywanie problemów.
Uruchamiaj kod Pythona bezpiecznie z MCP Run Python
Doświadcz wykonywania Pythona w piaskownicy z użyciem Pyodide i Deno — idealne do lokalnych lub zdalnych przepływów AI. Zacznij już teraz lub zobacz w akcji.
Czym jest Pydantic AI
Pydantic AI to framework agentów Python zaprojektowany, by uprościć rozwój produkcyjnych aplikacji z użyciem generatywnej AI. Stworzony przez zespół odpowiedzialny za Pydantic Validation, wnosi ergonomiczne i innowacyjne podejście znane z FastAPI do świata aplikacji GenAI. Pydantic AI oferuje typowane kompozycje agentów, interfejsy niezależne od modelu (obsługujące OpenAI, Anthropic, Gemini, Deepseek, Ollama, Groq, Cohere, Mistral i inne), a także płynną integrację z Pydantic Logfire do debugowania i monitorowania w czasie rzeczywistym. Framework wykorzystuje standardowe podejście Pythona i najlepsze praktyki, oferując walidację strukturalnych wyników modeli, dependency injection dla promptów i narzędzi, strumieniowe odpowiedzi LLM oraz potężne API do definiowania grafów dla złożonych aplikacji. Misją frameworka jest uczynić budowanie solidnych, łatwych w utrzymaniu aplikacji AI równie naturalnym, jak standardowe projekty w Pythonie.
Możliwości
Co możemy zrobić z Pydantic AI
Z Pydantic AI deweloperzy mogą budować i wdrażać zaawansowanych agentów AI do różnorodnych zadań. Framework upraszcza integrację modeli, typowane kompozycje agentów, dependency injection oraz walidację wyników modeli. Oferuje także narzędzia do iteracyjnego rozwoju, monitorowania w czasie rzeczywistym i płynnego wsparcia dla wielu dostawców LLM.
- Tworzenie agentów niezależnych od modelu
- Buduj agentów współpracujących z OpenAI, Anthropic, Gemini, Deepseek, Ollama, Groq, Cohere, Mistral i własnymi API modeli.
- Typowane kompozycje
- Zapewnij silne typowanie i niezawodną walidację wejść/wyjść agentów, czyniąc kod solidnym i łatwym w utrzymaniu.
- Dependency injection
- Łatwo przekazuj dane, usługi i logikę do agentów, promptów i narzędzi, wspierając zaawansowaną personalizację i testowanie.
- Walidacja strukturalnych wyników
- Gwarantuj spójne, zwalidowane odpowiedzi dzięki wymuszaniu schematów Pydantic.
- Monitorowanie w czasie rzeczywistym
- Integruj z Pydantic Logfire do debugowania, śledzenia wydajności i analizy zachowań w aplikacjach AI.
Czym jest Pydantic AI
Agenci AI i deweloperzy mogą wykorzystać Pydantic AI do budowy solidnych, gotowych na produkcję aplikacji opartych o wiele LLM. Dzięki typowanej walidacji, systemowi dependency injection i natywnej, pythonicznej architekturze agenci mogą sprawnie orkiestrawać złożone zadania, zapewniać niezawodne wyniki i bezproblemowo integrować się z istniejącymi narzędziami monitoringu i analityki.