Minimalistyczna grafika wektorowa symbolizująca integrację QGIS i AI

Agent AI dla QGISMCP

Połącz QGIS z Claude AI za pomocą Model Context Protocol (MCP) dla zaawansowanej automatyzacji GIS. QGISMCP umożliwia tworzenie projektów na żądanie, zarządzanie warstwami w czasie rzeczywistym, wykonywanie kodu oraz pełną dwukierunkową komunikację pomiędzy QGIS a AI, zwiększając produktywność i odblokowując inteligentne przepływy pracy geoprzestrzennej.

PostAffiliatePro
KPMG
LiveAgent
HZ-Containers
VGD
Minimalistyczna grafika wektorowa przedstawiająca GIS, AI, kodowanie i zarządzanie warstwami

Dwukierunkowa komunikacja i kontrola projektów w czasie rzeczywistym

Pozwól Claude AI na bezpośrednią interakcję z QGIS za pomocą bezpiecznego serwera opartego na socketach. Uzyskaj natychmiastową możliwość manipulacji projektami: twórz, ładuj i zapisuj projekty oraz zarządzaj warstwami wektorowymi i rastrowymi z łatwością.

Komunikacja dwukierunkowa.
Bezpiecznie połącz QGIS i Claude AI dla płynnej wymiany poleceń i danych.
Zarządzanie projektami i warstwami.
Twórz, ładuj i zapisuj projekty GIS; dodawaj i usuwaj warstwy wektorowe lub rastrowe w czasie rzeczywistym.
Wykonywanie kodu na żywo.
Uruchamiaj kod Pythona bezpośrednio w QGIS z Claude dla natychmiastowej analizy geoprzestrzennej.
Natychmiastowe przetwarzanie.
Wykonuj algorytmy przetwarzania z łatwością dzięki zintegrowanemu Processing Toolbox.
Minimalistyczna grafika wektorowa przedstawiająca instalację i konfigurację wtyczki

Łatwa instalacja wtyczki i konfiguracja integracji

Rozpocznij w kilka minut dzięki prostej instalacji i konfiguracji wtyczki. Zintegruj wtyczkę QGIS MCP i serwer MCP w kilku krokach oraz połącz Claude AI dla zaawansowanej automatyzacji.

Szybka instalacja wtyczki.
Zainstaluj wtyczkę QGIS MCP poprzez zwykłe skopiowanie folderu i ponowne uruchomienie QGIS.
Elastyczny serwer MCP.
Wykorzystaj serwer MCP oparty na Pythonie dla solidnej integracji i obsługi poleceń.
Konfigurowalna integracja.
Skonfiguruj Claude AI, aby rozpoznawał i wykorzystywał narzędzia QGIS MCP do indywidualnych przepływów pracy.
Minimalistyczna grafika ilustrująca warstwy mapy, automatyzację i przetwarzanie

Automatyzacja przepływów GIS i zaawansowane przetwarzanie

Wykorzystaj w pełni możliwości QGIS poprzez automatyzację powtarzalnych zadań, uruchamianie zaawansowanych algorytmów oraz renderowanie map wysokiej jakości — wszystko napędzane przez Claude AI. Zarządzaj projektami, warstwami i danymi przestrzennymi szybciej i mądrzej.

Automatyzacja warstw i projektów.
Automatyzuj ładowanie, zapisywanie i edycję projektów oraz warstw za pomocą prostych poleceń AI.
Zaawansowane przetwarzanie geoprzestrzenne.
Uruchamiaj algorytmy przestrzenne, renderuj mapy i ekstrahuj obiekty — wszystko sterowane przez Claude AI.
Bezpieczne wykonywanie kodu.
Wykonuj niestandardowy kod PyQGIS w sposób bezpieczny dla głębokiej personalizacji i analiz.

INTEGRACJA MCP

Dostępne narzędzia integracji QGIS MCP

Następujące narzędzia są dostępne w ramach integracji QGIS MCP:

ping

Prosta komenda ping sprawdzająca łączność z serwerem.

get_qgis_info

Pobierz informacje o aktualnej instalacji QGIS.

get_project_info

Pobierz informacje o bieżącym projekcie, w tym jego właściwościach i stanie.

create_new_project

Utwórz nowy projekt QGIS i zapisz go na dysku.

load_project

Załaduj projekt QGIS z podanej ścieżki.

add_vector_layer

Dodaj warstwę wektorową do bieżącego projektu za pomocą ścieżki do pliku.

add_raster_layer

Dodaj warstwę rastrową do bieżącego projektu za pomocą ścieżki do pliku.

get_layers

Pobierz wszystkie warstwy w bieżącym projekcie QGIS.

remove_layer

Usuń warstwę z projektu na podstawie jej ID.

zoom_to_layer

Przybliż do zasięgu wskazanej warstwy w projekcie.

get_layer_features

Pobierz obiekty z warstwy wektorowej z opcjonalnym limitem.

execute_processing

Wykonaj algorytm przetwarzania z podanymi parametrami.

save_project

Zapisz bieżący projekt QGIS do wskazanej ścieżki.

render_map

Renderuj bieżący widok mapy do pliku graficznego.

execute_code

Wykonaj dowolny kod PyQGIS przekazany jako tekst.

Zintegruj Claude AI z QGIS natychmiast

Doświadcz płynnego tworzenia projektów, zarządzania warstwami i zaawansowanego przetwarzania geoprzestrzennego, łącząc Claude AI bezpośrednio z QGIS za pomocą QGISMCP. Zobacz, jak przepływy pracy GIS wspomagane promptami mogą odmienić Twoją produktywność.

Zrzut ekranu strony głównej QGISMCP na GitHub

Czym jest QGISMCP

QGISMCP to otwartoźródłowa integracja łącząca QGIS, zaawansowaną aplikację GIS typu open source, z Claude AI za pomocą Model Context Protocol (MCP). Stworzony przez jjsantos01, QGISMCP pozwala dużym modelom językowym, takim jak Claude, na bezpośrednią komunikację i kontrolę QGIS. Umożliwia to płynną automatyzację i manipulację projektami GIS, warstwami i danymi bezpośrednio przez polecenia AI — dzięki czemu zaawansowana analiza geoprzestrzenna, tworzenie map i przetwarzanie danych stają się dostępne zarówno dla użytkowników technicznych, jak i nietechnicznych.

Możliwości

Co możemy zrobić z QGISMCP

QGISMCP umożliwia zaawansowaną interakcję i automatyzację pomiędzy modelami AI a QGIS, odblokowując szereg nowych możliwości w przepływach pracy geoprzestrzennej. Oto niektóre z kluczowych funkcji dostępnych w tej usłudze:

Automatyzacja tworzenia projektów GIS
Natychmiastowe tworzenie nowych projektów QGIS poprzez wydawanie poleceń przez interfejs AI, usprawniając start projektu.
Manipulacja warstwami
Dodawaj, usuwaj lub modyfikuj warstwy mapy za pomocą poleceń w języku naturalnym, co ułatwia organizację danych.
Zdalne uruchamianie kodu GIS
Wykonuj niestandardowe skrypty Python lub QGIS w czasie rzeczywistym, umożliwiając szybką analizę i wizualizację geodanych.
Import/eksport danych
Łatwo importuj i eksportuj różne formaty danych przestrzennych, zwiększając interoperacyjność i współpracę.
Generowanie map i raportów
Twórz mapy gotowe do publikacji i raporty analityczne z pomocą AI, przyspieszając podejmowanie decyzji.
zwektoryzowany serwer i agent AI

Czym jest QGISMCP

Agenci AI mogą wykorzystywać QGISMCP do pełnej automatyzacji przepływów pracy geoprzestrzennej, bezpośrednio kontrolując QGIS w zadaniach takich jak generowanie map, analiza danych przestrzennych i tworzenie raportów. Dzięki poleceniom w języku naturalnym agenci mogą przetwarzać duże zbiory danych, tworzyć niestandardowe wizualizacje oraz integrować możliwości GIS z szeroko pojętymi rozwiązaniami AI. To radykalnie ogranicza ręczną pracę i otwiera zaawansowane funkcje GIS dla niespecjalistów.