Minimalistyczne środowisko SaaS meta-wyszukiwarki z ikonami wielu silników wyszukiwania

Agent AI dla mcp-searxng

Odblokuj moc meta-wyszukiwania dzięki bezproblemowej integracji SearXNG dla agentów AI. mcp-searxng umożliwia Twojej AI dostęp do wyników wyszukiwania w czasie rzeczywistym z naciskiem na prywatność, pochodzących z wielu silników. Łatwo wdrażaj samo-hostowane, chmurowe zaplecze wyszukiwania, które agreguje najlepsze wyniki z Google, DuckDuckGo, Brave i innych—zapewniając badania AI, wzbogacanie danych i odkrywanie wiedzy z maksymalną prywatnością i kontrolą.

PostAffiliatePro
KPMG
LiveAgent
HZ-Containers
VGD
Minimalistyczne ikony reprezentujące połączone silniki wyszukiwania

Agregacja mocy wyszukiwania dla agentów AI

mcp-searxng wzmacnia Twoje rozwiązania AI o możliwości meta-wyszukiwania, łącząc wyniki z Google, DuckDuckGo, Brave i innych. Jego otwarte, skoncentrowane na prywatności fundamenty zapewniają bezpieczny, kompleksowy dostęp do sieci—idealny do automatyzacji badań, analiz w czasie rzeczywistym i solidnego pozyskiwania danych.

Integracja meta-wyszukiwania.
Agreguj wyniki wyszukiwania z Google, DuckDuckGo, Brave i innych—jednocząc rozproszone źródła danych dla bogatszych wniosków AI.
Architektura z naciskiem na prywatność.
Samo-hostowane zaplecze SearXNG zapewnia prywatność i bezpieczeństwo zapytań, dając pełną kontrolę nad przepływem danych.
Chmurowe wdrożenie.
Łatwe wdrażanie na nowoczesnej infrastrukturze z Dockerem i uv dla skalowalnych, niezawodnych możliwości meta-wyszukiwania.
Obsługa wielu języków.
Uzyskaj dostęp do globalnych i wielojęzycznych treści poza Google, zwiększając zasięg i zrozumienie AI.
Minimalistyczne ikony serwera i połączenia AI

Uproszczona integracja agentów AI

Połącz swoje systemy AI poprzez bezpieczny serwer MCP oparty o SSE, zapewniając wyszukiwanie i ekstrakcję treści internetowych w czasie rzeczywistym. Rozwiązanie mcp-searxng obsługuje łatwą integrację z narzędziami, takimi jak MCP Inspector, oferując gotowe endpointy zarówno do wyszukiwania słów kluczowych, jak i pobierania ustrukturyzowanych treści.

Strumieniowanie danych w czasie rzeczywistym.
Wykorzystaj połączenia oparte na SSE do natychmiastowego wyszukiwania i dostarczania treści agentom AI, zwiększając responsywność.
Gotowe narzędzia.
Wykorzystaj wbudowane narzędzia, takie jak 'web_search' i 'web_url_read' do zapytań słownych i ekstrakcji ustrukturyzowanych treści.
Wsparcie dla MCP Inspector.
Łatwo testuj i monitoruj przepływy wyszukiwania AI dzięki otwartemu klientowi MCP Inspector.
Minimalistyczna skalowalna infrastruktura chmurowa i ikony tarczy prywatności

Elastyczność, skalowalność i bezpieczeństwo

Wdrażaj mcp-searxng w dowolnym środowisku—chmurze, lokalnie lub hybrydowo. Dzięki wdrożeniu opartemu na Dockerze, konfigurowalnym opcjom uruchomieniowym i solidnemu wsparciu dla prywatności, Twoi agenci AI zawsze będą gotowi do szybkiego, bezpiecznego i zgodnego z wymaganiami wyszukiwania.

Wdrożenie gotowe do Dockera.
Szybko uruchom samo-hostowaną meta-wyszukiwarkę z Docker Compose lub własnymi buildami na dowolnej infrastrukturze.
Konfigurowalny runtime.
Dostosuj hosta, port i endpointy SearXNG dla maksymalnej elastyczności i płynnej integracji.
Bezpieczeństwo klasy enterprise.
Zachowaj ścisłą kontrolę nad dostępem do danych i prywatnością dzięki wdrożeniom lokalnym lub prywatnej chmurze.

INTEGRACJA MCP

Dostępne narzędzia integracji SearXNG MCP

Poniższe narzędzia są dostępne w ramach integracji SearXNG MCP:

web_search

Wyszukuj informacje w wielu silnikach i pobieraj zagregowane wyniki na podstawie zapytania.

web_url_read

Pobierz zawartość wybranej strony internetowej po URL i zwróć ją w formie tekstu w formacie Markdown do dalszego przetwarzania.

Wzmocnij swoich agentów AI meta-wyszukiwarką

Zintegruj otwartoźródłowe meta-wyszukiwanie SearXNG i usprawnij dostęp AI do różnorodnych, aktualnych informacji zewnętrznych w przyjazny dla prywatności sposób. Zobacz, jakie to proste w konfiguracji i jak może usprawnić Twoje procesy!

Strona główna MCP SearXNG na GitHub

Czym jest MCP SearXNG

MCP SearXNG to implementacja serwera MCP (Model Context Protocol) integrująca się z API SearXNG, aby zapewnić zaawansowane możliwości wyszukiwania internetowego dla systemów agentowych i zautomatyzowanych. Zaprojektowana z myślą o elastycznym, skoncentrowanym na prywatności i programowalnym dostępie do wyszukiwania, umożliwia użytkownikom i agentom AI realizację ogólnych zapytań, pobieranie wiadomości i artykułów oraz wykorzystanie szeregu opcji filtrowania, takich jak stronicowanie, zakres czasowy, wybór języka i poziomy filtrowania treści. Połączenie SearXNG z ekosystemem MCP pozwala na bezproblemową integrację wyszukiwania internetowego w czasie rzeczywistym z rozbudowanymi workflow, czyniąc z niego potężne narzędzie dla twórców agentów autonomicznych, chatbotów czy asystentów badawczych.

Możliwości

Co możemy zrobić z MCP SearXNG

MCP SearXNG umożliwia użytkownikom i agentom AI programowe wyszukiwanie w internecie, filtrowanie wyników według czasu i języka oraz ekstrakcję treści z adresów URL. Jest wysoce konfigurowalny, obsługuje różne publiczne lub samo-hostowane instancje SearXNG, co czyni go wszechstronnym narzędziem do badań, automatyzacji i pozyskiwania informacji.

Programowalne wyszukiwanie WWW
Wykonuj zapytania przez API SearXNG z obsługą stronicowania.
Filtry czasu i języka
Zawężaj wyniki określając zakres czasowy i preferowany język.
Opcje Safe Search
Kontroluj poziom filtrowania treści w zależności od zastosowania.
Ekstrakcja treści WWW
Pobieraj i konwertuj zawartość z adresów URL do formatu markdown do dalszego przetwarzania.
Łatwa integracja
Bezproblemowe połączenie z systemami agentowymi przez MCP, usprawniające automatyzację.
zwektoryzowany serwer i agent AI

Jak agenci AI korzystają z MCP SearXNG

Agenci AI korzystający z MCP SearXNG mogą uzyskać dostęp do aktualnych informacji z całego internetu, filtrować i pobierać tylko najbardziej istotne wyniki oraz włączać tę wiedzę bezpośrednio do procesów decyzyjnych i konwersacyjnych. Ten poziom programowalności i konfigurowalności jest kluczowy dla agentów realizujących zadania badawcze, dynamiczne odpowiadanie na pytania czy gromadzenie danych w czasie rzeczywistym.