Agent AI dla Tempo MCP
Zintegruj śledzenie rozproszone Grafana Tempo z asystentami AI za pomocą Tempo MCP Server. Umożliwiaj zaawansowane zapytania śledzeniowe, strumieniowanie zdarzeń w czasie rzeczywistym oraz płynną integrację z narzędziami takimi jak Claude Desktop, Cursor i n8n. Zyskaj lepszą widoczność systemów rozproszonych i przyspiesz analizę śledzeń dla szybszego rozwiązywania problemów i uzyskiwania wglądu.
Bezproblemowa integracja z Grafana Tempo
Tempo MCP Server pozwala agentom AI na bezpośrednie zapytania i analizę danych śledzenia rozproszonego z Grafana Tempo. Użyj protokołu model context dla bezpiecznego, wydajnego dostępu do danych śledzenia oraz integruj z popularnymi klientami AI, aby usprawnić workflow obserwowalności.
- Bezpośrednie zapytania śledzeniowe.
- Wyszukuj śledzenia Grafana Tempo z elastycznym filtrowaniem według usługi, czasu trwania, statusu i innych parametrów poprzez narzędzie tempo_query.
- Wsparcie protokołu MCP.
- Obsługuje Model Context Protocol dla bezpiecznej, rozszerzalnej integracji z czołowymi klientami AI, takimi jak Claude Desktop i Cursor.
- Komunikacja w wielu trybach.
- Działa poprzez stdin/stdout lub jako serwer HTTP z Server-Sent Events (SSE) do integracji w czasie rzeczywistym.
- Łatwa instalacja.
- Uruchamiaj lokalnie, przez Dockera lub Docker Compose dla szybkiego wdrożenia i skalowalnej instalacji.
Strumieniowanie w czasie rzeczywistym i rozszerzalne endpointy
Umożliwiaj strumieniowanie zdarzeń w czasie rzeczywistym dzięki endpointowi SSE oraz przyspiesz analizę śledzeń przez dedykowane endpointy MCP. Integruj płynnie z workflow n8n, agentami AI i narzędziami CI/CD, by zbudować spójny stack obserwowalności.
- Server-Sent Events (SSE).
- Otrzymuj aktualizacje danych śledzeniowych w czasie rzeczywistym dzięki dedykowanemu endpointowi SSE – idealne dla n8n i własnej automatyzacji workflow.
- Endpointy HTTP i MCP.
- Uzyskaj dostęp do danych śledzeniowych przez HTTP lub komunikaty MCP, wspierając elastyczną integrację w nowoczesnych pipeline'ach DevOps.
- Konfigurowalne uwierzytelnianie.
- Obsługuje basic auth, tokeny bearer oraz niestandardowe URL-e dla bezpiecznych i elastycznych wdrożeń.
Zaawansowana analiza śledzeń dla agentów AI
Umożliwiaj swoim asystentom AI zaawansowaną analizę śledzeń rozproszonych. Skorzystaj z konfiguracji przez zmienne środowiskowe, konteneryzacji Docker i integracji z narzędziami jak Claude Desktop czy Cursor dla obserwowalności wspieranej przez AI.
- Elastyczne parametry zapytań.
- Ustawiaj własne zakresy czasowe, limity śledzeń i filtry dla szczegółowej eksploracji śledzeń.
- Wsparcie zmiennych środowiskowych.
- Konfiguruj URL-e serwera i porty przez zmienne środowiskowe dla płynnego wdrożenia w dowolnym środowisku.
- Kompatybilność z asystentami AI.
- Działa z Claude Desktop, Cursor i innymi agentami AI kompatybilnymi z MCP dla zautomatyzowanych analiz bazujących na śledzeniach.
INTEGRACJA MCP
Dostępne narzędzia integracji Tempo MCP
Poniższe narzędzia są dostępne jako część integracji Tempo MCP:
- tempo_query
Wyszukuj dane śledzeniowe Grafana Tempo, korzystając z elastycznych parametrów zapytań, by znaleźć informacje o śledzeniu rozproszonym.
Połącz AI z Grafana Tempo bez wysiłku
Wdróż Tempo MCP Server, aby umożliwić płynne, wspierane przez AI zapytania i analizę danych śledzenia rozproszonego z Grafana Tempo. Połącz z narzędziami takimi jak Claude Desktop, Cursor lub n8n, aby natychmiast uzyskać wgląd w obserwowalność.
Czym jest Tempo MCP Server
Tempo MCP Server to implementacja serwera Model Context Protocol (MCP) w języku Go, integrująca się z Grafana Tempo. Umożliwia asystentom AI oraz aplikacjom zadawanie zapytań, analizę i interakcję z danymi śledzenia rozproszonego za pomocą MCP. Ten serwer jest przeznaczony dla deweloperów i organizacji dążących do automatyzacji i optymalizacji analizy wydajności systemów rozproszonych. Tempo MCP Server umożliwia łatwe wdrożenia przez Dockera i doskonale sprawdza się w automatycznym pobieraniu danych, analizie śledzeń wspieranej przez AI i integracji z zaawansowanymi narzędziami deweloperskimi. Dzięki standaryzowanemu interfejsowi protokołu zapewnia płynną komunikację pomiędzy agentami AI a zaawansowanymi możliwościami śledzenia Grafana Tempo.
Możliwości
Co możemy zrobić z Tempo MCP Server
Tempo MCP Server umożliwia potężne integracje i automatyzację, pozwalając asystentom AI i aplikacjom na bezpośrednią interakcję z danymi śledzenia Grafana Tempo. Obsługuje zapytania, analizę i pobieranie danych śledzeniowych oraz może być łatwo wdrożony za pomocą Dockera lub Go dla szybkiej integracji z workflow deweloperskimi i operacyjnymi.
- Wyszukiwanie danych śledzenia rozproszonego
- Pobieraj i analizuj informacje śledzeniowe z Grafana Tempo dla dogłębnej diagnostyki wydajności.
- Integracja z asystentami AI
- Umożliwiaj agentom AI automatyczny i usprawniony dostęp do danych śledzeniowych dla szybszego rozwiązywania problemów.
- Łatwe wdrożenie
- Wdróż serwer za pomocą Dockera lub Go dla szybkiej instalacji i minimalnej konfiguracji.
- Wsparcie protokołu MCP
- Standaryzowany interfejs zapewnia kompatybilność z różnymi agentami AI i narzędziami.
- Workflow zorientowany na deweloperów
- Zwiększ produktywność, automatyzując powtarzalne zadania związane ze śledzeniem poprzez integrację AI.
Czym jest Tempo MCP Server
Agenci AI mogą korzystać z Tempo MCP Server, wykorzystując standaryzowany interfejs MCP do płynnej interakcji z danymi śledzeń rozproszonych w Grafana Tempo. Umożliwia to automatyzację opartą na AI, zaawansowaną analizę oraz szybkie diagnozowanie, usprawniając workflow obserwowalności i skracając czas wykrywania i rozwiązywania problemów w systemach rozproszonych.