BVG MCP Server

Jak działa serwer “BVG” MCP?

BVG MCP Server to nieoficjalna implementacja Model Context Protocol (MCP) zaprojektowana do łączenia asystentów AI z API BVG (Berliner Verkehrsbetriebe) w Berlinie. Działając jako most między klientami AI a danymi o publicznym transporcie, BVG MCP Server umożliwia m.in. pobieranie informacji o przystankach dla różnych lokalizacji w Berlinie. Usprawnia to procesy deweloperskie związane z danymi o komunikacji miejskiej, pozwalając agentom AI udostępniać informacje o berlińskim systemie komunikacji w czasie rzeczywistym lub kontekstowo. Serwer obsługuje komunikację na bazie STDIO, co pozwala na łatwą integrację z kompatybilnymi klientami MCP, takimi jak Claude Desktop, i upraszcza programistyczny dostęp oraz interakcję z danymi BVG.

Lista promptów

W repozytorium nie wymieniono szablonów promptów.

Lista zasobów

W dostępnej dokumentacji ani kodzie nie opisano explicite MCP resources.

Lista narzędzi

• Informacje o przystanku: Dostarcza informacji o konkretnej lokalizacji w Berlinie (np. zwraca nazwę przystanku dla podanej lokalizacji, takiej jak “Turmstrasse”). To obecnie jedyne zaimplementowane narzędzie, stanowiące przykład dla przyszłych rozszerzeń.

Przypadki użycia tego serwera MCP

• Wyszukiwanie przystanków: Programiści mogą szybko pobrać nazwę przystanku komunikacji miejskiej w Berlinie na podstawie tekstowej lokalizacji, co usprawnia workflow wymagające danych o transporcie publicznym.
• Integracja z asystentami AI: Umożliwia agentom AI (np. w Claude Desktop) odpowiadanie na pytania dotyczące transportu w Berlinie dzięki wykorzystaniu informacji o przystankach na żywo.
• Prototypowanie aplikacji mobilności miejskiej: Przydatne przy szybkim prototypowaniu aplikacji wymagających dostępu do danych o przystankach berlińskiej komunikacji miejskiej.
• Projekty edukacyjne: Ułatwia eksperymentowanie i naukę w projektach wykorzystujących miejskie API transportowe poprzez ustandaryzowane interfejsy MCP.

Jak skonfigurować

Windsurf

Brak instrukcji konfiguracji dla Windsurf.

Claude

1. Upewnij się, że masz zainstalowany Claude Desktop.
2. Zlokalizuj lub utwórz plik konfiguracyjny claude_desktop_config.json.
3. Dodaj serwer BVG MCP jako narzędzie, wskazując ścieżkę do pliku wykonywalnego serwera.
4. Zapisz konfigurację i zrestartuj Claude Desktop.
5. Otwórz Claude Desktop i wybierz narzędzie BVG MCP.

Przykład konfiguracji JSON

{
  "mcpServers": [
    {
      "command": "ścieżka/do/bvg-mcp-server-executable",
      "args": []
    }
  ]
}

Cursor

Brak instrukcji konfiguracji dla Cursor.

Cline

Brak instrukcji konfiguracji dla Cline.

Zabezpieczanie kluczy API

Brak informacji na temat kluczy API lub konfiguracji zmiennych środowiskowych.

Jak używać tego MCP w flow

Użycie MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP w swoim workflow FlowHunt, rozpocznij od dodania komponentu MCP do przepływu i połączenia go z agentem AI:

Kliknij na komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemowego MCP wprowadź dane serwera MCP w tym formacie JSON:

{
  "bvg-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po skonfigurowaniu agent AI będzie mógł korzystać z tego MCP jako narzędzia z dostępem do wszystkich jego funkcji i możliwości. Pamiętaj, by zamienić “bvg-mcp” na faktyczną nazwę swojego serwera MCP (np. “github-mcp”, “weather-api” itp.) oraz podać własny adres URL serwera MCP.

Podsumowanie

Nasza opinia

BVG MCP Server to minimalistyczna implementacja MCP, oferująca jedno narzędzie do wyszukiwania przystanków. Ma jasno określony cel i jest open source, jednak brak rozbudowanych promptów, zasobów czy zaawansowanych funkcji konfiguracyjnych/samplingowych ogranicza jego uniwersalność w zastosowaniach produkcyjnych. Jego główna wartość to projekty edukacyjne lub baza do budowy bardziej rozbudowanych serwerów MCP.

Ocena MCP

Na podstawie powyższych tabel oceniam ten serwer MCP na 3/10: jest funkcjonalny i otwartoźródłowy, ale brakuje mu szerokości funkcji, zasobów oraz zainteresowania społeczności.