iterm-mcp Serwer MCP

Co robi serwer MCP “iterm-mcp”?

iterm-mcp MCP Server to serwer Model Context Protocol zaprojektowany, by zapewnić asystentom AI bezpośredni dostęp do Twojej sesji iTerm. To potężne narzędzie umożliwia dużym modelom językowym (LLM) wykonywanie poleceń, interakcję z REPL oraz zarządzanie przepływami pracy w aktywnym terminalu iTerm. Łącząc klientów AI ze środowiskiem terminala, iterm-mcp usprawnia procesy deweloperskie poprzez naturalny, współdzielony dostęp — ułatwiając wykonywanie poleceń powłoki, inspekcję wyjścia terminala czy wysyłanie znaków sterujących (np. sygnałów przerwania). Efektywne wykorzystanie tokenów sprawia, że udostępniane są tylko istotne wyjścia, a minimalne zależności pozwalają na łatwą integrację z platformami takimi jak Claude Desktop i innymi klientami obsługującymi MCP, upraszczając wsparcie CLI i REPL dla deweloperów.

Lista Promptów

W repozytorium nie udokumentowano szablonów promptów.

Lista zasobów

W repozytorium nie udokumentowano jawnych zasobów.

Lista narzędzi

• write_to_terminal
  Wpisuje dane do aktywnej sesji terminala iTerm. Najczęściej używane do uruchamiania poleceń powłoki i zwraca liczbę wygenerowanych linii wyjścia.

• read_terminal_output
  Odczytuje określoną liczbę linii z aktywnego wyjścia terminala iTerm, pozwalając modelom na pobranie ostatnich działań w terminalu.

• send_control_character
  Wysyła znaki sterujące (jak Ctrl+C lub Ctrl+Z) do aktywnego terminala iTerm, umożliwiając przerywanie lub wstrzymywanie procesów.

Przykładowe zastosowania tego serwera MCP

• Automatyzacja i wsparcie REPL
  Pozwala LLM-om na interakcję z aktywnymi sesjami REPL, wykonywanie poleceń, inspekcję wyników i zarządzanie wieloetapowymi przepływami w sposób interaktywny.

• Automatyzacja przepływów CLI
  Umożliwia agentom AI wykonywanie i monitorowanie poleceń powłoki, automatyzację rutynowych zadań deweloperskich oraz obsługę parsowania wyników czy błędów.

• Inspekcja wyjścia terminala
  Modele mogą analizować bieżące lub wcześniejsze wyjście terminala, odpowiadać na pytania dotyczące zawartości ekranu oraz wspierać debugowanie lub analizę logów.

• Zarządzanie procesami
  Dzięki znakom sterującym deweloperzy mogą przekazać zadania przerywania, wstrzymywania lub wznawiania procesów asystentom AI, poprawiając bezpieczeństwo pracy.

• Wykonywanie i testowanie kodu
  Umożliwia uruchamianie fragmentów kodu lub skryptów bezpośrednio w terminalu, z możliwością przechwytywania wyników przez model AI i iteracji na ich podstawie.

Jak skonfigurować

Windsurf

1. Upewnij się, że Node.js (v18 lub nowszy) oraz iTerm2 są zainstalowane i uruchomione na Twoim Macu.
2. Zlokalizuj plik konfiguracyjny Windsurf (lokalizację znajdziesz w dokumentacji Windsurf).
3. Dodaj konfigurację serwera MCP iterm-mcp w sekcji mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "iterm-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "iterm-mcp"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz plik konfiguracyjny i uruchom ponownie Windsurf.
5. Zweryfikuj konfigurację, próbując połączyć się z iterm-mcp z poziomu interfejsu Windsurf.

Zabezpieczanie kluczy API:
Jeśli serwer wymaga zmiennych środowiskowych lub sekretów, dodaj je w następujący sposób:

{
  "mcpServers": {
    "iterm-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "iterm-mcp"],
      "env": {
        "MY_SECRET_KEY": "value"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Upewnij się, że Node.js (v18 lub nowszy) oraz iTerm2 są zainstalowane i uruchomione na Twoim Macu.
2. Otwórz plik konfiguracyjny Claude Desktop:
   ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS)
   %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json (Windows)
3. Dodaj serwer iterm-mcp w sekcji mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "iterm-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "iterm-mcp"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz plik i uruchom ponownie Claude Desktop.
5. Sprawdź dostępność serwera w interfejsie Claude.

Zabezpieczanie kluczy API:
Sekrety dodaj w obiekcie env w razie potrzeby.

Cursor

1. Zainstaluj Node.js (v18+) i upewnij się, że iTerm2 jest uruchomiony.
2. Otwórz plik konfiguracyjny Cursor (lokalizację znajdziesz w dokumentacji Cursor).
3. Dodaj poniższą konfigurację:

   {
     "mcpServers": {
       "iterm-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "iterm-mcp"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz i uruchom ponownie Cursor.
5. Przetestuj połączenie w Cursor.

Zabezpieczanie kluczy API:
Dodaj sekrety poprzez atrybut env.

Cline

1. Upewnij się, że Node.js (v18+) oraz iTerm2 są zainstalowane i uruchomione.
2. Znajdź plik konfiguracyjny Cline.
3. Dodaj następującą konfigurację:

   {
     "mcpServers": {
       "iterm-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "iterm-mcp"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz i uruchom ponownie Cline.
5. Zweryfikuj konfigurację, łącząc się z serwerem MCP iTerm.

Zabezpieczanie kluczy API:
Skonfiguruj sekrety jako zmienne środowiskowe w konfiguracji, np.:

{
  "mcpServers": {
    "iterm-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "iterm-mcp"],
      "env": {
        "MY_SECRET_KEY": "value"
      }
    }
  }
}

Jak używać tego MCP w przepływach

Korzystanie z MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP z przepływem pracy w FlowHunt, dodaj komponent MCP do swojego flow i połącz go z agentem AI:

Kliknij w komponent MCP, by otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemowej MCP wklej szczegóły serwera MCP w tym formacie JSON:

{
  "iterm-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po skonfigurowaniu agent AI może korzystać z tego MCP jako narzędzia ze wszystkimi jego funkcjami i możliwościami. Pamiętaj, by zmienić “MCP-name” na własną nazwę serwera MCP (np. “github-mcp”, “weather-api” itd.) oraz podać własny adres URL serwera MCP.

Podsumowanie

Na podstawie dostępnych informacji, iterm-mcp oferuje solidną integrację z terminalem i udostępnia narzędzia, wraz z jasnymi instrukcjami konfiguracji i wskazówkami bezpieczeństwa, ale nie posiada udokumentowanych szablonów promptów, jawnych zasobów ani zaawansowanych funkcji MCP, takich jak roots czy sampling. Dzięki temu świetnie sprawdzi się w pracy skoncentrowanej na terminalu, lecz ma mniej funkcji dla szerszych zastosowań MCP.

Ocena MCP