Serwer MCP Database

Co robi Serwer MCP Database MCP?

Serwer MCP Database to serwer Model Context Protocol (MCP) zaprojektowany do zapewnienia płynnego dostępu do baz danych dla asystentów AI oraz narzędzi deweloperskich takich jak Claude. Umożliwia bezpieczne i programistyczne połączenie z wieloma popularnymi systemami baz danych, w tym SQLite, SQL Server, PostgreSQL i MySQL. Działając jako most pomiędzy agentami AI a zewnętrznymi bazami danych, Serwer MCP Database pozwala deweloperom wykonywać zapytania do baz, zarządzać treścią i wchodzić w interakcje z danymi strukturalnymi bezpośrednio w swoich przepływach pracy lub pipeline’ach automatyzacji. Ta integracja zwiększa produktywność, umożliwiając efektywne i spójne wykonywanie rutynowych zadań, takich jak zapytania o rekordy czy aktualizacje tabel, co usprawnia budowę aplikacji AI świadomych kontekstu.

Lista Promptów

Brak szablonów promptów wymienionych w repozytorium lub dokumentacji.

Lista Zasobów

Brak szczegółowych „zasobów” MCP w dostępnej dokumentacji lub kodzie.

Lista Narzędzi

Brak bezpośredniej listy „narzędzi” MCP w dokumentacji lub indeksie plików serwera.

Przypadki użycia tego serwera MCP

• Zarządzanie bazą danych
  Umożliwia agentom AI lub skryptom bezpieczne łączenie się i zarządzanie wieloma typami baz danych (SQLite, SQL Server, PostgreSQL, MySQL), obsługując operacje takie jak zapytania, aktualizacje i eksploracja schematów.

• Analityka danych i raportowanie
  Ułatwia automatyczne pobieranie i agregację danych do celów raportowych, pozwalając użytkownikom zadawać pytania dotyczące danych przechowywanych w różnych bazach i otrzymywać uporządkowane odpowiedzi.

• Integracja automatyzacji
  Służy jako backend dla systemów automatyzacji przepływów wymagających dostępu do bazy danych w czasie rzeczywistym, np. aktualizując rekordy przy określonych zdarzeniach lub generując alerty w przypadku zmian w bazie.

• Wsparcie rozwoju aplikacji
  Zapewnia backendowe połączenie przy tworzeniu aplikacji napędzanych AI, które wymagają dynamicznego odczytu/zapisu do baz danych firmowych lub lokalnych.

Jak skonfigurować

Windsurf

1. Upewnij się, że Node.js jest zainstalowany na twoim systemie.
2. Zainstaluj globalnie Serwer MCP Database:

   npm install -g @executeautomation/database-server@latest
   

3. Otwórz plik konfiguracyjny Windsurf (zwykle windsurf.config.json).
4. Dodaj wpis Serwera MCP Database:

   {
     "mcpServers": {
       "database-server": {
         "command": "database-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

5. Zapisz i zrestartuj Windsurf. Zweryfikuj połączenie w panelu MCP.

Zabezpieczanie kluczy API
Przechowuj dane uwierzytelniające jako zmienne środowiskowe:

{
  "env": {
    "DB_PASSWORD": "twoje_hasło"
  },
  "inputs": {
    "password": "${DB_PASSWORD}"
  }
}

Claude

1. Zainstaluj Node.js, jeśli nie jest obecny.
2. Globalnie zainstaluj Serwer MCP Database:

   npm install -g @executeautomation/database-server@latest
   

3. Zaktualizuj plik konfiguracyjny MCP Claude’a:

   {
     "mcpServers": {
       "database-server": {
         "command": "database-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Zapisz, zrestartuj Claude’a i upewnij się, że serwer MCP jest dostępny.

Zabezpieczanie kluczy API
Ustaw dane uwierzytelniające jako zmienne środowiskowe i odwołuj się do nich w konfiguracji.

Cursor

1. Upewnij się, że Node.js jest zainstalowany.
2. Uruchom:

   npm install -g @executeautomation/database-server@latest
   

3. Edytuj cursor.config.json Cursor, aby zawierał:

   {
     "mcpServers": {
       "database-server": {
         "command": "database-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Zapisz i zrestartuj Cursor. Sprawdź, czy serwer został prawidłowo zarejestrowany.

Zabezpieczanie kluczy API
Użyj zmiennych środowiskowych jak w innych przykładach.

Cline

1. Upewnij się, że Node.js jest zainstalowany.
2. Zainstaluj serwer globalnie:

   npm install -g @executeautomation/database-server@latest
   

3. Zaktualizuj cline.config.json:

   {
     "mcpServers": {
       "database-server": {
         "command": "database-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Zapisz, zrestartuj Cline i upewnij się, że Serwer MCP Database działa.

Zabezpieczanie kluczy API
Odwołuj się do danych uwierzytelniających przez zmienne środowiskowe jak wyżej.

Jak używać tego MCP w przepływach

Użycie MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP w swoim przepływie FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do przepływu i połączenia go ze swoim agentem AI:

Kliknij na komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemowej MCP wstaw dane serwera MCP w tym formacie JSON:

{
  "database-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://twojserwermcp.example/sciezka_do_mcp/url"
  }
}

Po skonfigurowaniu agent AI może teraz korzystać z tego MCP jako narzędzia ze wszystkimi jego funkcjami. Pamiętaj, aby zamienić “database-server” na faktyczną nazwę swojego serwera MCP oraz podać swój własny adres URL MCP.

Przegląd

Na podstawie dostępnych informacji, Serwer MCP Database skupia się na solidnej łączności z bazą danych i oferuje standardowe praktyki wdrożeniowe, ale nie posiada szczegółowej dokumentacji promptów, zasobów ani narzędzi MCP w publicznym repozytorium.

Nasza opinia

Ten MCP zapewnia solidną integrację z bazami danych dla przepływów AI i jest dobrze udokumentowany pod kątem instalacji i użytkowania. Jednak brakuje mu jawnych definicji promptów, zasobów oraz narzędzi MCP, które są istotne dla maksymalnej użyteczności i interoperacyjności w środowiskach opartych na MCP.

Ocena MCP

Ocena:
Na podstawie powyższych tabel ten MCP uzyskuje wynik 5/10. Jest niezawodny i open source, z jasnymi instrukcjami konfiguracji i istotnymi przypadkami użycia, ale brakuje mu wyraźnych definicji promptów, zasobów oraz narzędzi MCP, co znacznie ogranicza jego użyteczność i interoperacyjność.