Integracja serwera Plane MCP

Co robi „Plane” MCP Server?

Plane MCP Server to serwer Model Context Protocol (MCP), który pozwala dużym modelom językowym (LLM) na bezpośrednią interakcję z Plane.so, platformą do zarządzania projektami i zgłoszeniami. Działając jako most między asystentami AI a API Plane.so, serwer ten umożliwia LLM-om wykonywanie działań związanych z zarządzaniem projektami, takich jak listowanie projektów, pobieranie szczegółów, tworzenie i aktualizacja zadań i wiele innych — zawsze z poszanowaniem kontroli użytkownika i bezpieczeństwa. Usprawnia to pracę dewelopera poprzez umożliwienie automatyzacji z użyciem AI, pobierania danych i zarządzania zadaniami w znanym środowisku Plane.so. LLM-y takie jak Claude mogą korzystać z Plane MCP Server do sprawnego śledzenia projektów, automatycznych aktualizacji i wprowadzania AI konwersacyjnego w operacje projektowe.

Lista Promptów

Brak jawnie opisanych szablonów promptów w repozytorium. Sekcja pozostaje pusta z powodu braku informacji.

Lista Zasobów

Brak jawnie udokumentowanych zasobów MCP w repozytorium. Sekcja pozostaje pusta z powodu braku informacji.

Lista Narzędzi

• list-projects
  • Wyświetla wszystkie projekty w Twoim workspace Plane.
• get-project
  • Pobiera szczegółowe informacje o wybranym projekcie (wymaga project_id).
• create-issue
  • Tworzy nowe zadanie w projekcie z możliwością dostosowania właściwości.
• list-issues
  • Listuje i filtruje zadania z projektów.
• get-issue
  • Pobiera szczegółowe informacje o wybranym zgłoszeniu.
• update-issue
  • Aktualizuje istniejące zgłoszenia o nowe informacje.

Przykładowe zastosowania tego serwera MCP

• Przegląd projektów i raportowanie
  • Natychmiast wyświetl wszystkie projekty w workspace Plane oraz pobierz szczegóły projektów, pomagając zespołom monitorować bieżące prace i statusy.
• Automatyczne tworzenie zgłoszeń
  • LLM-y mogą tworzyć nowe zgłoszenia w Plane.so, umożliwiając automatyczne rejestrowanie ticketów z rozmów, zgłoszeń błędów czy zapytań użytkowników.
• Śledzenie i filtrowanie zgłoszeń
  • AI może listować i filtrować zgłoszenia według kryteriów, usprawniając triage, priorytetyzację i reakcje na blokery projektowe.
• Pobieranie szczegółów zgłoszeń
  • Deweloperzy lub agenty AI mogą szybko pobrać szczegóły zadania, aby wspomóc automatyzację workflow, sugestie kodu lub dokumentację.
• Automatyzacja zarządzania projektami
  • Rutynowe aktualizacje i zmiany w projektach mogą być obsługiwane przez AI, ograniczając ręczne działania i utrzymując aktualny status projektów.

Jak skonfigurować

Windsurf

1. Upewnij się, że masz Node.js 22.x lub nowszy oraz klucz API Plane.so.
2. Zainstaluj serwer za pomocą Smithery:

   npx -y @smithery/cli install @kelvin6365/plane-mcp-server --client windsurf
   

3. Zlokalizuj plik konfiguracyjny Windsurf.
4. Dodaj serwer Plane MCP używając poniższego JSON-a:

   {
     "mcpServers": {
       "plane": {
         "command": "node",
         "args": ["path/to/plane-mcp-server/build/index.js"],
         "env": {
           "PLANE_API_KEY": "your_plane_api_key_here",
           "PLANE_WORKSPACE_SLUG": "your_workspace_slug_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Zapisz zmiany i zrestartuj Windsurf.

Claude

1. Upewnij się, że zainstalowano Node.js 22.x lub nowszy oraz masz klucz API Plane.so.
2. Zainstaluj przez Smithery:

   npx -y @smithery/cli install @kelvin6365/plane-mcp-server --client claude
   

3. Otwórz plik konfiguracyjny Claude for Desktop:
   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
4. Wstaw poniższy JSON pod mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "plane": {
         "command": "node",
         "args": ["path/to/plane-mcp-server/build/index.js"],
         "env": {
           "PLANE_API_KEY": "your_plane_api_key_here",
           "PLANE_WORKSPACE_SLUG": "your_workspace_slug_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Zrestartuj Claude for Desktop.

Cursor

1. Zainstaluj Node.js 22.x+ i uzyskaj swój klucz API Plane.so.
2. Zainstaluj poleceniem:

   npx -y @smithery/cli install @kelvin6365/plane-mcp-server --client cursor
   

3. Edytuj konfigurację MCP w Cursor.
4. Dodaj poniższą konfigurację:

   {
     "mcpServers": {
       "plane": {
         "command": "node",
         "args": ["path/to/plane-mcp-server/build/index.js"],
         "env": {
           "PLANE_API_KEY": "your_plane_api_key_here",
           "PLANE_WORKSPACE_SLUG": "your_workspace_slug_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Zapisz i zrestartuj Cursor, aby zastosować zmiany.

Cline

1. Upewnij się, że masz Node.js 22.x+ oraz swój klucz API Plane.so.
2. Uruchom:

   npx -y @smithery/cli install @kelvin6365/plane-mcp-server --client cline
   

3. Otwórz konfigurację serwera Cline MCP.
4. Dodaj:

   {
     "mcpServers": {
       "plane": {
         "command": "node",
         "args": ["path/to/plane-mcp-server/build/index.js"],
         "env": {
           "PLANE_API_KEY": "your_plane_api_key_here",
           "PLANE_WORKSPACE_SLUG": "your_workspace_slug_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Zapisz i zrestartuj Cline.

Bezpieczeństwo kluczy API:
Zawsze przechowuj swoje PLANE_API_KEY i PLANE_WORKSPACE_SLUG jako zmienne środowiskowe w polu env konfiguracji, jak pokazano powyżej — nigdy nie umieszczaj ich wprost w plikach źródłowych.

Jak używać tego MCP w flow

Korzystanie z MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP w swoim workflow FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do flow i podłączenia go do swojego agenta AI:

Kliknij w komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemowego MCP wpisz dane serwera MCP używając tego formatu JSON:

{
  "plane": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po zapisaniu konfiguracji agent AI może już korzystać z tego MCP jako narzędzia z dostępem do wszystkich jego funkcji i możliwości. Pamiętaj, aby “plane” zastąpić faktyczną nazwą swojego serwera MCP i podać własny adres URL serwera MCP.

Podsumowanie

Nasza opinia:
Plane MCP Server oferuje świetną dokumentację instalacji i obsługi narzędzi, ale brakuje mu informacji o szablonach promptów, prymitywach zasobów oraz wsparciu sampling/roots. Serwer jest praktyczny i skoncentrowany na automatyzacji zarządzania projektami, jednak zyskałby na rozszerzeniu funkcji MCP i dokumentacji. Ogólnie jest bardzo dobrą opcją do bezpośredniej integracji z Plane.so.

Wynik MCP