
Serwer Model Context Protocol (MCP)
Serwer Model Context Protocol (MCP) łączy asystentów AI z zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami, umożliwiając płynną integrację złożonych przepływów prac...
Połącz asystentów AI bezpośrednio z danymi o kosztach chmury dzięki Vantage MCP Server — otwartemu mostowi do intuicyjnej, bezpiecznej i zaawansowanej analizy kosztów w języku naturalnym.
Vantage MCP Server to otwartoźródłowe narzędzie napisane w Golang, które łączy asystentów AI i klientów MCP (takich jak Claude i Cursor) z danymi o kosztach chmury w Twojej organizacji. Działając jako most do API Vantage, umożliwia użytkownikom zadawanie pytań i analizę wydatków chmurowych w języku naturalnym, czyniąc zarządzanie kosztami i analizę bardziej intuicyjną i dostępną. Wykorzystując MCP (Model Context Protocol), serwer pozwala deweloperom i interesariuszom zadawać pytania o historyczne i bieżące wydatki na chmurę, tagowanie kosztów, integracje dostawców i wiele więcej. Obecnie Vantage MCP Server jest przeznaczony do uruchamiania lokalnego, komunikując się z klientami poprzez standardowe wejście/wyjście (stdio), co zapewnia płynną, bezpieczną i prostą integrację z workflow developerskim.
(W repozytorium ani dokumentacji nie wymieniono szablonów promptów.)
(W repozytorium ani dokumentacji nie udokumentowano prymitywów zasobów MCP.)
Vantage MCP Server udostępnia następujące narzędzia, dostępne z dowolnego kompatybilnego klienta MCP:
mcpServers
:{
"vantage-mcp": {
"command": "vantage-mcp-server",
"args": [],
"transport": "stdio"
}
}
claude_desktop_config.json
).{
"mcpServers": {
"vantage-mcp": {
"command": "vantage-mcp-server",
"args": [],
"transport": "stdio"
}
}
}
{
"mcpServers": {
"vantage-mcp": {
"command": "vantage-mcp-server",
"args": [],
"transport": "stdio"
}
}
}
{
"mcpServers": {
"vantage-mcp": {
"command": "vantage-mcp-server",
"args": [],
"transport": "stdio"
}
}
}
Przechowuj wrażliwe dane API w zmiennych środowiskowych zamiast w plikach konfiguracyjnych. Przykładowa konfiguracja:
{
"mcpServers": {
"vantage-mcp": {
"command": "vantage-mcp-server",
"args": [],
"env": {
"VANTAGE_API_KEY": "twoj-klucz-api"
},
"transport": "stdio"
}
}
}
Używanie MCP w FlowHunt
Aby zintegrować serwery MCP z workflow FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do swojego flow i połącz go ze swoim agentem AI:
Kliknij na komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemowej MCP wprowadź szczegóły serwera MCP w tym formacie JSON:
{
"vantage-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://twojserwermcp.example/sciezka/do/mcp/url"
}
}
Po skonfigurowaniu agent AI może korzystać z MCP jako narzędzia ze wszystkimi jego funkcjami i możliwościami. Pamiętaj, aby zmienić “vantage-mcp” na faktyczną nazwę swojego serwera MCP i zastąpić URL własnym adresem serwera MCP.
Sekcja | Dostępność | Szczegóły/Uwagi |
---|---|---|
Przegląd | ✅ | Pełny opis dostępny |
Lista promptów | ⛔ | Brak udokumentowanych szablonów promptów |
Lista zasobów | ⛔ | Brak udokumentowanych prymitywów zasobów MCP |
Lista narzędzi | ✅ | Pełna lista narzędzi opisana w dokumentacji |
Zabezpieczenie kluczy API | ✅ | Przykład z użyciem zmiennych środowiskowych |
Obsługa samplingów (mniej istotne w ocenie) | ⛔ | Brak wzmianki o obsłudze samplingów |
Vantage MCP Server oferuje solidny zestaw narzędzi do analizy kosztów chmury i dobrze integruje się z głównymi klientami MCP. Brakuje mu jednak wyraźnej dokumentacji szablonów promptów, prymitywów zasobów, korzeni i wsparcia dla samplingów. Ogólnie jest bardzo praktyczny w swoim obszarze, ale mógłby zyskać na kompletności implementacji protokołu.
Ma licencję | ✅ (MIT) |
---|---|
Ma przynajmniej jedno narzędzie | ✅ |
Liczba Forków | 1 |
Liczba Gwiazdek | 70 |
Vantage MCP Server to otwartoźródłowy most łączący asystentów AI i klientów MCP z danymi o kosztach chmur w Twojej organizacji przez API Vantage, umożliwiając analizę i zarządzanie wydatkami chmurowymi w języku naturalnym.
Vantage MCP Server obsługuje dane kosztowe i integracje dla głównych dostawców chmury, w tym AWS, Azure i GCP.
Udostępnia narzędzia do zapytań o koszty, listowania raportów, budżetów, anomalii, integracji dostawców, tagów, dashboardów i inne, czyniąc zarządzanie kosztami intuicyjnym i dostępnym.
Przechowuj swój klucz API w zmiennych środowiskowych w konfiguracji serwera MCP, aby nigdy nie pojawił się w jawnych plikach konfiguracyjnych.
Tak, serwer zaprojektowany jest do pracy lokalnej, komunikując się z klientami przez stdio dla bezpiecznej i prostej integracji.
Dodaj komponent MCP do swojego workflow FlowHunt, skonfiguruj go ze szczegółami swojego serwera Vantage MCP, a Twój agent AI uzyska dostęp do wszystkich narzędzi Vantage do analizy kosztów chmurowych.
Odblokuj płynną analizę i zarządzanie kosztami chmury, łącząc swoich agentów AI z Vantage przez MCP. Zadawaj pytania, prognozuj i optymalizuj wydatki chmurowe w języku naturalnym.
Serwer Model Context Protocol (MCP) łączy asystentów AI z zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami, umożliwiając płynną integrację złożonych przepływów prac...
Serwer Vertica MCP umożliwia bezproblemową integrację asystentów AI z bazami danych OpenText Vertica, wspierając bezpieczne operacje SQL, masowe ładowanie danyc...
Pulumi MCP Server umożliwia asystentom AI i narzędziom deweloperskim programowe zarządzanie infrastrukturą chmurową poprzez połączenie platformy Pulumi infrastr...