Caffe
Caffe to otwartoźródłowy framework do uczenia głębokiego stworzony przez BVLC, zoptymalizowany pod kątem szybkości i modułowości w budowie konwolucyjnych sieci neuronowych (CNN). Szeroko stosowany w klasyfikacji obrazów, detekcji obiektów i innych zastosowaniach AI, Caffe oferuje elastyczną konfigurację modeli, szybkie przetwarzanie oraz silne wsparcie społeczności.