Boosting
Boosting to technika uczenia maszynowego, która łączy predykcje wielu słabych uczących się w celu stworzenia silnego modelu, zwiększając dokładność i umożliwiaj...
4 min czytania
Boosting
Machine Learning
+3
Algorithms
Drzewo decyzyjne
Drzewo decyzyjne to algorytm uczenia nadzorowanego używany do podejmowania decyzji lub przewidywań na podstawie danych wejściowych. Przedstawia się je jako stru...
2 min czytania
AI
Machine Learning
+3
Q-learning
Q-learning to fundamentalna koncepcja w sztucznej inteligencji (AI) i uczeniu maszynowym, szczególnie w ramach uczenia ze wzmocnieniem. Umożliwia agentom uczeni...
2 min czytania
AI
Reinforcement Learning
+3
Spadek gradientowy
Spadek gradientowy to fundamentalny algorytm optymalizacyjny szeroko stosowany w uczeniu maszynowym i głębokim uczeniu do minimalizacji funkcji kosztu lub strat...
5 min czytania
Machine Learning
Deep Learning
+3
Uczenie ze wzmocnieniem
Uczenie ze wzmocnieniem (RL) to podzbiór uczenia maszynowego skoncentrowany na trenowaniu agentów do podejmowania sekwencji decyzji w środowisku, uczących się o...
11 min czytania
Reinforcement Learning
AI
+5
Uczenie ze Wzmocnieniem (RL)
Uczenie ze wzmocnieniem (RL) to metoda trenowania modeli uczenia maszynowego, w której agent uczy się podejmować decyzje poprzez wykonywanie akcji i otrzymywani...
2 min czytania
Reinforcement Learning
Machine Learning
+3