Przeglądaj wszystkie treści oznaczone etykietą APIs
Inbox Zero MCP Server działa jako warstwa integracyjna między asystentami AI a zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami, usprawniając przepływy pracy programistów poprzez umożliwienie standaryzowanej, kontekstowej automatyzacji i dostępu do danych.
Serwer Phoenix MCP łączy asystentów AI z zewnętrznymi źródłami danych i usługami, umożliwiając zaawansowane przepływy pracy programistycznej oraz płynną integrację z API, bazami danych i systemami plików. Jego modułowa konstrukcja pozwala programistom udostępniać zasoby i narzędzia w przepływach pracy opartych na LLM, zwiększając automatyzację i elastyczność zadań inżynieryjnych.
Serwer Pubchem MCP stanowi pomost między asystentami AI a API PubChem, umożliwiając automatyczne pobieranie informacji o chemikaliach i lekach — takich jak szczegóły molekularne, synonimy i identyfikatory — do wykorzystania w badaniach, edukacji i inteligentnych aplikacjach.
Weather MCP Server łączy FlowHunt i asystentów AI z bogatymi, aktualnymi danymi pogodowymi, prognozami, jakością powietrza, danymi astronomicznymi i innymi za pomocą WeatherAPI, usprawniając przepływy pracy zależne od pogody i interakcje AI bogate w kontekst.
Defang MCP Server łączy asystentów AI z zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami, umożliwiając standaryzowane, kontekstowe przepływy pracy dla deweloperów tworzących zaawansowane funkcjonalności AI w FlowHunt.
Serwer Metoro MCP łączy agentów AI z zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami, umożliwiając użytkownikom FlowHunt automatyzację przepływów pracy, standaryzację integracji oraz rozszerzanie możliwości agentów AI za pomocą Model Context Protocol (MCP).
Ramp MCP Server łączy asystentów AI z platformą danych finansowych Ramp, umożliwiając automatyzację procesów, analizę danych oraz automatyzację finansową dzięki bezpiecznemu, oszczędnemu w tokeny dostępowi do Ramp Developer API.
Serwer Reed Jobs MCP łączy asystentów AI i narzędzia deweloperskie z platformą ofert pracy Reed.co.uk, umożliwiając wyszukiwanie i pobieranie ofert pracy w czasie rzeczywistym przez API Reed Jobs. Idealny dla systemów rekomendacji pracy, automatyzacji rekrutacji i analizy danych zatrudnienia.
Serwer Tianji MCP łączy asystentów AI z zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami, tworząc pomost między modelami AI a zasobami świata rzeczywistego, umożliwiając zaawansowaną automatyzację, dynamiczne przepływy pracy i dostęp do kontekstu w czasie rzeczywistym w aplikacjach opartych na AI.
Serwer wxflows MCP łączy asystentów AI z zewnętrznymi źródłami danych i API, umożliwiając bezpieczną, modułową i opartą na AI automatyzację przepływów pracy w FlowHunt. Łatwo połącz swoich agentów z bazami danych, plikami i API za pomocą ujednoliconej konfiguracji.
forevervm MCP Server łączy asystentów AI z zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami, umożliwiając integrację w czasie rzeczywistym, automatyzację procesów oraz wzbogacenie kontekstu dla rozwoju AI w FlowHunt.
Hyperbrowser MCP (Model Context Protocol) Server łączy asystentów AI z zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami. Usprawnia procesy deweloperskie, zapewniając płynny dostęp do baz danych, plików i API, umożliwiając agentom AI interakcję z rzeczywistymi danymi oraz automatyzację zadań w FlowHunt i innych platformach.
Serwer Mifos X MCP łączy agentów FlowHunt AI z Apache Fineract®, umożliwiając płynną automatyzację danych finansowych, onboardowanie klientów, zarządzanie pożyczkami oraz integrację workflow AI poprzez ustandaryzowany protokół.
Serwer Model Context Protocol (MCP) łączy asystentów AI z zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami, umożliwiając płynną integrację złożonych przepływów pracy oraz bezpieczne zarządzanie zadaniami deweloperskimi w FlowHunt.
Fingertip MCP Server łączy asystentów AI z zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami, umożliwiając dynamiczne workflow, płynną integrację oraz zwiększając możliwości środowisk deweloperskich opartych na AI.
lingo.dev MCP Server łączy asystentów AI z zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami, umożliwiając dostęp do strukturalnych zasobów, szablonów promptów oraz wykonywanie narzędzi dla zaawansowanych przepływów pracy LLM.
Mesh Agent MCP Server łączy asystentów AI z zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami, tworząc pomost między dużymi modelami językowymi (LLM) a rzeczywistymi informacjami dla płynnej integracji workflow. Umożliwia wykonywanie zapytań do baz danych, zarządzanie plikami i interakcje z API w ekosystemie Model Context Protocol (MCP).
Serwer Xero MCP umożliwia bezproblemową integrację między asystentami AI a oprogramowaniem księgowym Xero. Zapewnia bezpieczny, programistyczny dostęp do API Xero w celu automatyzacji księgowości, zarządzania kontaktami, obsługi transakcji oraz generowania raportów finansowych.
Tripadvisor MCP Server łączy asystentów AI z Content API Tripadvisor, zapewniając ustandaryzowane narzędzia do dostępu do bogatych danych podróżniczych, w tym lokalizacji, recenzji, zdjęć i innych. Umożliwiaj swoim agentom AI płynne odkrywanie podróży i planowanie wyjazdów.
Rozpoznawanie mowy, znane również jako automatyczne rozpoznawanie mowy (ASR) lub zamiana mowy na tekst, to technologia umożliwiająca maszynom i programom interpretację oraz transkrypcję języka mówionego na tekst pisany. Ta potężna funkcjonalność różni się od rozpoznawania głosu, które identyfikuje głos konkretnej osoby. Rozpoznawanie mowy skupia się wyłącznie na tłumaczeniu wypowiedzi na tekst.
