Przeglądaj wszystkie treści oznaczone etykietą Automation
Serwer GDB MCP udostępnia możliwości GNU Debuggera asystentom AI i klientom, umożliwiając zautomatyzowane, programistyczne zdalne debugowanie, zarządzanie punktami przerwania, wielosesyjną kontrolę oraz podgląd zmiennych w czasie rzeczywistym w FlowHunt.
AnalyticDB for MySQL MCP Server zapewnia uniwersalny interfejs do łączenia agentów AI z AnalyticDB for MySQL w Alibaba Cloud, umożliwiając płynny dostęp do bazy danych, automatyczne wykonywanie zapytań SQL oraz pobieranie metadanych za pośrednictwem Model Context Protocol (MCP).
Azure Data Explorer (ADX) MCP Server umożliwia asystentom AI i agentom bezproblemowe łączenie się z klastrami Azure Data Explorer, wykonywanie zapytań KQL, eksplorację zasobów, pobieranie schematów tabel, próbkowanie danych oraz dostęp do statystyk tabel — wszystko przez standaryzowane interfejsy MCP. Ta integracja umożliwia bezpieczne, zautomatyzowane zarządzanie danymi i zaawansowaną analitykę w ramach procesów opartych o AI.
Azure DevOps MCP Server działa jako pomost między żądaniami w języku naturalnym a REST API Azure DevOps, umożliwiając asystentom AI i narzędziom automatyzację workflow DevOps, zarządzanie elementami pracy oraz bezpośredni dostęp do informacji o projektach i zespołach z poziomu interfejsów konwersacyjnych.
Serwer BNBChain MCP to gotowy do użycia serwer Model Context Protocol (MCP) do integracji operacji blockchain Binance Smart Chain z agentami AI, platformami deweloperskimi oraz przepływami automatyzacji. Łatwo wysyłaj BNB, transferuj tokeny BEP-20, wdrażaj nowe tokeny, wchodź w interakcje z inteligentnymi kontraktami, zarządzaj płynnością DeFi i nie tylko — wszystko z poziomu przepływów FlowHunt lub kompatybilnych klientów.
DaVinci Resolve MCP Server umożliwia automatyzację opartą na AI oraz programistyczną kontrolę DaVinci Resolve, pozwalając deweloperom usprawniać procesy montażu wideo, automatyzować eksporty, wydobywać metadane i integrować DaVinci Resolve z szerszymi systemami opartymi na AI.
Dify MCP Server łączy asystentów AI z workflow Dify, umożliwiając programowalne orkiestracje procesów, integracje API oraz połączenia z zewnętrznymi usługami za pomocą konfigurowalnego interfejsu MCP.
Serwer DodoPayments MCP umożliwia asystentom AI płynne interakcje z zewnętrznymi systemami płatności, pozwalając na zautomatyzowane przetwarzanie płatności, sprawdzanie statusu i zarządzanie transakcjami w ramach przepływów pracy opartych na AI. Zintegruj dostęp do danych płatności i łączność API bezpośrednio w swoim środowisku deweloperskim, aby uzyskać standaryzowane, usprawnione operacje finansowe.
Enhance Prompt MCP Server, znany także jako PromptPilot, usprawnia generowanie i udoskonalanie promptów dla generatywnych modeli AI. Oferuje szybkie prototypowanie, prowadzone ulepszanie oraz bezproblemową integrację z pipeline’ami deweloperskimi, umożliwiając tworzenie wysokiej jakości, ustandaryzowanych promptów dla lepszych wyników AI.
Freqtrade MCP Server łączy asystentów AI z botem handlu kryptowalutami Freqtrade, umożliwiając automatyczny handel oparty na AI, dostęp do danych rynkowych oraz zarządzanie portfelem dzięki płynnej integracji przez REST API.
Inbox Zero MCP Server działa jako warstwa integracyjna między asystentami AI a zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami, usprawniając przepływy pracy programistów poprzez umożliwienie standaryzowanej, kontekstowej automatyzacji i dostępu do danych.
Chargebee MCP Server łączy agentów FlowHunt AI z zewnętrznymi źródłami danych, API i platformami SaaS, umożliwiając płynną integrację rzeczywistych procesów rozliczeń i zarządzania subskrypcjami w środowiskach zasilanych przez AI.
Serwer LSP MCP łączy serwery Language Server Protocol (LSP) z asystentami AI, umożliwiając zaawansowaną analizę kodu, inteligentne podpowiedzi, diagnostykę oraz automatyzację edytora poprzez standaryzowane funkcje LSP w FlowHunt.
Serwer Airtable MCP łączy FlowHunt i innych asystentów AI z API Airtable, umożliwiając automatyzację przepływów pracy baz danych, inteligentne zarządzanie schematem oraz programistyczną interakcję z danymi poprzez zestaw narzędzi agentowych.
Serwer Nile MCP łączy asystentów AI z platformą bazodanową Nile, umożliwiając płynną automatyzację operacji na bazach danych, zarządzanie poświadczeniami, wykonywanie zapytań SQL oraz obsługę regionów poprzez przepływy pracy oparte na LLM w FlowHunt.
Serwer Paddle MCP stanowi pomost między asystentami AI a API Paddle, umożliwiając automatyzację zarządzania katalogiem produktów, rozliczeniami, subskrypcjami i raportowaniem finansowym poprzez bezpieczne i inteligentne przepływy pracy w FlowHunt oraz wspieranych IDE.
Integruj tablice Trello z asystentami AI przez serwer Trello MCP. Umożliwiaj automatyzację zadań związanych z zarządzaniem projektami, operacjami na kartach i współpracą na tablicach w czasie rzeczywistym bezpośrednio z poziomu przepływu pracy zasilanego AI w FlowHunt.
Serwer Unleash MCP łączy asystentów AI i aplikacje LLM z systemem Unleash Feature Toggle, umożliwiając automatyczne zarządzanie flagami funkcji, odkrywanie projektów i dynamiczne eksponowanie funkcji dla przepływów pracy opartych na AI.
Azure MCP Server umożliwia płynną integrację agentów AI z ekosystemem chmurowym Azure, pozwalając na automatyzację opartą na AI, zarządzanie zasobami oraz orkiestrację przepływów pracy bezpośrednio z takich narzędzi jak VS Code, FlowHunt czy GitHub Copilot for Azure.
Konektor Replicate MCP Server w FlowHunt umożliwia płynny dostęp do rozbudowanego katalogu modeli AI Replicate, pozwalając programistom na wyszukiwanie, przeglądanie i uruchamianie modeli uczenia maszynowego bezpośrednio w swoich przepływach pracy. Łatwo zintegrować wyszukiwanie modeli, pobieranie informacji, predykcje i zarządzanie kolekcjami w automatyzacji.
Serwer n8n MCP umożliwia płynną integrację pomiędzy asystentami AI a platformą automatyzacji n8n, pozwalając użytkownikom FlowHunt wyzwalać, monitorować i zarządzać zautomatyzowanymi przepływami pracy za pomocą agentów AI.
Serwer jobswithgpt MCP łączy asystentów AI z zewnętrznymi źródłami danych o ofertach pracy, umożliwiając dynamiczne wyszukiwanie ofert, analizę rynku oraz personalizowane rekomendacje stanowisk w ramach przepływów pracy opartych na AI.
Serwer json2video MCP łączy FlowHunt i agentów AI z API json2video, umożliwiając programistyczne, strukturalne generowanie wideo i monitorowanie statusu. Umożliwia dynamiczne tworzenie i zarządzanie projektami wideo ze scenami, mediami i napisami, czyniąc zautomatyzowaną produkcję treści wideo dostępną dla deweloperów i przepływów pracy LLM.
Markdownify MCP Server konwertuje różne typy plików i treści internetowych — takie jak PDF, DOCX, obrazy, audio i strony internetowe — na ustandaryzowany format Markdown, umożliwiając asystentom AI i workflowy dostęp do czytelnych, udostępnialnych i przetwarzalnych przez maszyny treści.
mcp-teams-server wprowadza funkcje Microsoft Teams do FlowHunt za pośrednictwem Model Context Protocol (MCP), umożliwiając asystentom AI odczytywanie, tworzenie i odpowiadanie na wiadomości, wspominanie użytkowników oraz automatyzację pracy zespołów w kanałach i czatach Teams.
Meilisearch MCP Server łączy asystentów AI z Twoją instancją Meilisearch, umożliwiając płynne operacje na bazie danych, zarządzanie indeksami, konfigurację ustawień oraz kontrolę kluczy API bezpośrednio z workflow AI lub narzędzi automatyzujących.
Serwer onenote MCP łączy asystentów AI z Microsoft OneNote, umożliwiając automatyczne pobieranie notatek, organizację oraz inteligentne wyszukiwanie za pomocą ustandaryzowanych protokołów. Zintegruj możliwości OneNote z przepływami pracy AI, aby usprawnić robienie notatek i zarządzanie wiedzą.
OpenRPC MCP Server łączy asystentów AI z systemami obsługującymi JSON-RPC przy użyciu specyfikacji OpenRPC, umożliwiając programowalną, dynamiczną integrację z zewnętrznymi API i usługami. Pozwala deweloperom i agentom AI odkrywać, wywoływać i automatyzować zdalne procedury, usprawniając przepływy pracy, debugowanie i orkiestrację usług.
Paradex MCP Server łączy agentów AI z platformą handlu kontraktami perpetual Paradex, umożliwiając zautomatyzowany handel, dostęp do danych rynkowych w czasie rzeczywistym oraz płynną integrację zaawansowanych funkcjonalności handlowych z przepływami pracy opartymi na AI.
Serwer Phoenix MCP łączy asystentów AI z zewnętrznymi źródłami danych i usługami, umożliwiając zaawansowane przepływy pracy programistycznej oraz płynną integrację z API, bazami danych i systemami plików. Jego modułowa konstrukcja pozwala programistom udostępniać zasoby i narzędzia w przepływach pracy opartych na LLM, zwiększając automatyzację i elastyczność zadań inżynieryjnych.
Productboard MCP Server łączy asystentów AI z API Productboard, usprawniając dostęp do funkcji produktu, komponentów, firm i notatek dla zautomatyzowanych przepływów zarządzania produktami w FlowHunt i innych agentowych platformach.
Puppeteer Vision MCP Server umożliwia asystentom AI skanowanie i konwertowanie stron internetowych do formatu Markdown, wykorzystując zaawansowaną interakcję opartą na AI do omijania interaktywnych barier, takich jak CAPTCHA i paywalle. Integruje się płynnie z workflow AI przez Model Context Protocol (MCP), usprawniając ekstrakcję i pobieranie danych z sieci.
Pushover MCP Server łączy agentów AI i workflowy z platformą powiadomień Pushover, umożliwiając programowalne, natychmiastowe powiadomienia push o alertach, przypomnieniach i aktualizacjach workflowów z użyciem Model Context Protocol (MCP).
Serwer Discord MCP łączy asystentów AI z Discordem, umożliwiając automatyczne zarządzanie serwerem, automatyzację wiadomości oraz integrację z zewnętrznymi API za pomocą Model Context Protocol (MCP) na platformie Klavis-AI.
Serwer MCP Lark(Feishu) łączy asystentów AI z Lark (Feishu), umożliwiając automatyczne wprowadzanie danych, wspólne generowanie raportów oraz automatyzację pracy w arkuszach Lark za pośrednictwem FlowHunt. Zapewnia standaryzowany interfejs do interakcji sterowanych AI z ekosystemem Lark.
Serwer UNS-MCP łączy asystentów AI oraz środowiska developerskie z zewnętrznymi źródłami danych poprzez Unstructured API, umożliwiając automatyczne zarządzanie konektorami, orkiestrację workflow oraz bezproblemową integrację potoków danych do budowy solidnych aplikacji AI.
Serwer XiYan MCP umożliwia interakcję z bazami danych w języku naturalnym dzięki zaawansowanemu text-to-SQL (XiYan-SQL), pozwalając deweloperom i asystentom AI na zapytania, aktualizację i pobieranie danych bez bezpośredniego użycia SQL. Usprawnij przepływy pracy oparte na danych, automatyzuj analizy i twórz inteligentne aplikacje dzięki płynnej integracji języka z bazą danych.
Starknet MCP Server łączy duże modele językowe (LLM) z blockchainem Starknet, umożliwiając asystentom AI zapytania, analizę i zarządzanie danymi blockchain oraz smart kontraktami za pośrednictwem standaryzowanego interfejsu Model Context Protocol (MCP).
WayStation MCP Server to uniwersalny, zdalny serwer Model Context Protocol (MCP), który łączy asystentów AI takich jak Claude i ChatGPT z narzędziami produktywności, takimi jak Notion, Monday, Jira, Slack i innymi. Działa jako bezpieczny, bezkodowy hub integracyjny, umożliwiający automatyzację opartą na AI i optymalizację przepływów pracy na różnych platformach.
Weather MCP Server łączy FlowHunt i asystentów AI z bogatymi, aktualnymi danymi pogodowymi, prognozami, jakością powietrza, danymi astronomicznymi i innymi za pomocą WeatherAPI, usprawniając przepływy pracy zależne od pogody i interakcje AI bogate w kontekst.
Zdalny serwer Remote MacOs Use MCP umożliwia agentom AI bezpieczną automatyzację, kontrolę i zarządzanie zdalnymi systemami macOS bez dodatkowego oprogramowania. Stanowi pomost między asystentami AI a natywnym środowiskiem macOS w zakresie zadań takich jak zarządzanie plikami, automatyzacja aplikacji i workflow deweloperskich.
agent-kit-mcp-server łączy asystentów AI z blockchainem Solana, umożliwiając deweloperom przepływy pracy zasilane przez AI poprzez zapewnienie uporządkowanego dostępu do danych on-chain, zarządzania zasobami i integracji API w ekosystemie Solana.
Serwer Amadeus MCP integruje API Amadeus Flight Offers Search z asystentami AI i klientami zgodnymi z MCP, umożliwiając wyszukiwanie lotów w języku naturalnym oraz dostęp do szczegółowych ofert lotów w czasie rzeczywistym. Ulepsz swoje aplikacje i workflowy dzięki płynnemu, konwersacyjnemu pobieraniu danych o lotach.
aranet4 MCP Server umożliwia płynne zarządzanie, zbieranie danych i analizę dla urządzeń czujników CO2 Aranet4. Łączy przepływy pracy AI z danymi środowiskowymi w czasie rzeczywistym i historycznymi, zapewniając narzędzia do skanowania urządzeń, konfiguracji i wizualizacji, dostosowane do FlowHunt i innych platform automatyzacji AI.
ArangoDB MCP Server umożliwia bezproblemową interakcję pomiędzy agentami AI a bazą danych ArangoDB, wspierając podstawowe operacje na bazie danych, takie jak zapytania, wstawianie, aktualizacje, zarządzanie kolekcjami oraz backup bezpośrednio za pomocą standaryzowanych narzędzi MCP.
Astra DB MCP Server łączy duże modele językowe (LLM) z Astra DB, umożliwiając bezpieczne, zautomatyzowane zapytania oraz zarządzanie danymi. Pozwala na bezpośrednią interakcję procesów AI z Astra DB, odblokowując produktywność i płynną automatyzację bazy danych.
Połącz swoich agentów AI z zaawansowaną analityką marketingową dzięki serwerowi Audiense Insights MCP. Bezproblemowo wyciągaj, podsumowuj i analizuj dane o odbiorcach, demografii, influencerach i zaangażowaniu treści z raportów Audiense Insights, aby zasilać inteligentniejsze, zautomatyzowane przepływy w FlowHunt.
Serwer AWS Resources MCP umożliwia asystentom AI zarządzanie i zapytania o zasoby AWS w sposób konwersacyjny, wykorzystując Pythona i boto3. Zintegruj potężną automatyzację i zarządzanie AWS w swoich przepływach pracy FlowHunt dzięki bezpiecznym operacjom opartym na uprawnieniach.
BlenderMCP łączy Blendera z asystentami AI takimi jak Claude, umożliwiając zautomatyzowane, oparte na AI modelowanie 3D, tworzenie scen i zarządzanie zasobami dzięki protokołowi Model Context Protocol (MCP). Przyspiesz swoje przepływy pracy w Blenderze dzięki automatyzacji w czasie rzeczywistym opartej na promptach i dwukierunkowej komunikacji z AI.
Serwer MCP browser-use umożliwia agentom AI programowe sterowanie przeglądarkami internetowymi przy użyciu biblioteki browser-use. Umożliwia automatyczne przeglądanie stron, ekstrakcję danych, wypełnianie formularzy oraz zapewnia kontekst z internetu w czasie rzeczywistym dla przepływów pracy AI w FlowHunt i innych środowiskach deweloperskich.
Cronlytic MCP Server zapewnia bezproblemową, opartą na AI automatyzację serwerowej infrastruktury zadań cron, umożliwiając LLM zarządzanie, monitorowanie i optymalizację zaplanowanych zadań poprzez zunifikowany interfejs Model Context Protocol (MCP).
Serwer DeepSeek MCP działa jako bezpieczny proxy, łącząc zaawansowane modele językowe DeepSeek z aplikacjami kompatybilnymi z MCP, takimi jak Claude Desktop czy FlowHunt, umożliwiając anonimowe korzystanie z API, automatyzację przepływów pracy i scentralizowane zarządzanie.
Serwer DeepSeek MCP integruje zaawansowane modele językowe DeepSeek z aplikacjami zgodnymi z MCP, zapewniając bezpieczny, zanonimizowany dostęp do API i umożliwiając skalowalne, dbające o prywatność przepływy pracy AI w narzędziach takich jak Claude Desktop i FlowHunt.
Serwer E2B MCP umożliwia asystentom AI, takim jak Claude, bezpieczne wykonywanie kodu w izolowanych sandboxach, automatyzację workflow deweloperskich oraz realizowanie dynamicznych działań w świecie rzeczywistym z poziomu interfejsów czatu. Zintegruj z FlowHunt, Windsurf, Claude Desktop, Cursor lub Cline, aby przyspieszyć prototypowanie, analizę danych i automatyczne testowanie.
Serwer EduBase MCP łączy asystentów AI z platformą e-learningową EduBase, umożliwiając LLM automatyzację tworzenia treści, zarządzania egzaminami i analiz przez bezpieczną, standaryzowaną integrację MCP. Idealny dla edukacji i biznesu szukających skalowalnych, napędzanych AI procesów.
Excel MCP Server umożliwia agentom AI płynne tworzenie, odczytywanie, modyfikowanie i zarządzanie skoroszytami Excel bez potrzeby instalacji Microsoft Excel, odblokowując automatyczne przepływy danych, raportowanie i zarządzanie arkuszami kalkulacyjnymi poprzez Model Context Protocol.
fabric-mcp-server to serwer MCP, który udostępnia wzorce Fabric jako wywoływalne narzędzia dla workflow sterowanych przez AI, umożliwiając integrację z Cline i innymi platformami do zadań takich jak analiza twierdzeń, podsumowywanie, ekstrakcja wiedzy i generowanie wizualizacji.
Facebook Ads MCP Server integruje FlowHunt z platformą Facebook Ads, umożliwiając automatyzację opartą na AI oraz zarządzanie kampaniami reklamowymi, analizę wydajności i bezpieczną kontrolę dostępu.
Serwer git-mcp-go MCP umożliwia płynną interakcję z repozytoriami Git przy użyciu dużych modeli językowych (LLM), pozwalając asystentom AI automatyzować zadania zarządzania bazą kodu, takie jak sprawdzanie statusu, commity, tworzenie gałęzi i inne, za pośrednictwem ustandaryzowanego protokołu.
GitHub Actions MCP Server umożliwia asystentom AI zarządzanie przepływami pracy GitHub Actions, automatyzację zadań CI/CD, analizę przebiegów workflow oraz zwiększanie bezpieczeństwa w pipeline'ach rozwoju oprogramowania.
Serwer Grafbase MCP łączy asystentów AI z zewnętrznymi źródłami danych lub API, umożliwiając LLM-om dostęp do danych w czasie rzeczywistym, automatyzację przepływów pracy oraz rozszerzanie możliwości w środowiskach deweloperskich.
Helm Chart CLI MCP Server łączy asystentów AI z menedżerem pakietów Helm dla Kubernetes, umożliwiając automatyzację procesów Helm przy użyciu języka naturalnego, takich jak instalacja wykresów, zarządzanie repozytoriami i wykonywanie poleceń. Zwiększ produktywność deweloperów i usprawnij operacje Kubernetes, udostępniając możliwości Helma narzędziom opartym o AI.
Serwer iFly-Spark-Agent-MCP łączy asystentów AI z platformą iFlytek SparkAgent przy użyciu protokołu Model Context Protocol (MCP), umożliwiając płynne przesyłanie plików, wywoływanie łańcuchów zadań oraz automatyzację przepływów pracy w FlowHunt i kompatybilnych narzędziach do rozwoju AI.
Instalator Cursor MCP to uproszczony serwer Model Context Protocol (MCP) dla Cursor IDE. Automatyzuje instalację i konfigurację innych serwerów MCP za pomocą adresów git, upraszczając integrację asystenta AI z zewnętrznymi narzędziami, API i źródłami danych.
Serwer Bitrise MCP łączy asystentów AI z platformą Bitrise, umożliwiając bezpieczny, programistyczny dostęp do API Bitrise dla usprawnionych procesów CI/CD. Zarządzaj aplikacjami, uruchamiaj buildy i obsługuj artefakty bezpośrednio z FlowHunt i innych środowisk opartych na AI.
Serwer Box MCP umożliwia bezproblemową integrację FlowHunt z Box, pozwalając na wyszukiwanie, analizę, zarządzanie i automatyzację operacji na dokumentach w dużej skali w ramach przepływów pracy wspieranych przez AI. Zapewnia solidny pomost między asystentami AI a API Box, umożliwiając inteligentne zarządzanie dokumentami i współpracę.
Serwer Dart MCP łączy asystentów AI z platformą zarządzania projektami Dart, umożliwiając automatyczne tworzenie zadań, zarządzanie dokumentami oraz podsumowania projektów dla usprawnionych procesów i zwiększonej produktywności.
Serwer Hologres MCP łączy agentów AI z bazami danych Hologres, umożliwiając bezpieczne, standaryzowane operacje na bazach danych, inspekcję metadanych oraz skalowalną analizę danych w ramach workflowów FlowHunt.
Serwer JDBC MCP łączy asystentów AI i bazy danych SQL za pomocą protokołu JDBC, umożliwiając zapytania w czasie rzeczywistym, automatyzację analiz oraz usprawnione zarządzanie bazą danych w środowisku FlowHunt i innych środowiskach opartych na AI.
Serwer JetBrains MCP łączy agentów AI z IDE JetBrains, takimi jak IntelliJ, PyCharm, WebStorm i Android Studio, umożliwiając automatyzację pracy, nawigację po kodzie i komunikację AI-IDE w czasie rzeczywistym przez Model Context Protocol (MCP).
Serwer Magic Meal Kits MCP działa jako bezpieczny most między asystentami AI a API Magic Meal Kits, umożliwiając programistyczne sprawdzanie kondycji, zapytania o wersję serwera oraz bezpieczny dostęp do API wewnątrz FlowHunt i innych przepływów opartych na AI.
Serwer MCP HubSpot łączy asystentów AI bezpośrednio z CRM HubSpot, umożliwiając płynny dostęp do kontaktów, firm i danych o zaangażowaniu. Wbudowane przechowywanie wektorowe, wyszukiwanie semantyczne i solidna obsługa błędów umożliwiają automatyzację operacji CRM w przepływach AI.
Serwer MCP kintone umożliwia płynną integrację pomiędzy asystentami AI a platformą kintone, pozwalając narzędziom AI na zapytania, aktualizację i interakcję z danymi aplikacji kintone. Automatyzuj workflow, usprawnij raportowanie i zarządzaj rekordami za pomocą naturalnych promptów i przepływów sterowanych AI.
matlab-mcp-tools to serwer MCP, który łączy asystentów AI i środowiska deweloperskie z MATLAB-em, umożliwiając wykonywanie skryptów, zarządzanie przestrzenią roboczą, uruchamianie kodu według sekcji oraz automatyczne tworzenie skryptów z klientów zgodnych z MCP, takich jak Cline i Cursor.
Serwer nx-mcp MCP łączy narzędzia buildowe monorepo Nx z asystentami AI i przepływami pracy LLM poprzez Model Context Protocol. Automatyzuj zarządzanie workspace, uruchamiaj komendy Nx i korzystaj z inteligentnej analizy projektów w swoim kodzie opartym na Nx.
Zintegruj przetwarzanie płatności Razorpay bezpośrednio z workflowami FlowHunt dzięki serwerowi MCP Razorpay. Włącz automatyzację opartą na AI dla pobierania płatności, zarządzania transakcjami i bezpiecznych operacji finansowych z wykorzystaniem standaryzowanych narzędzi MCP.
Serwer Metoro MCP łączy agentów AI z zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami, umożliwiając użytkownikom FlowHunt automatyzację przepływów pracy, standaryzację integracji oraz rozszerzanie możliwości agentów AI za pomocą Model Context Protocol (MCP).
Serwer Neo4j MCP łączy asystentów AI z bazą danych grafowych Neo4j, umożliwiając bezpieczne, naturalnie językowe operacje na grafie, zapytania Cypher oraz automatyczne zarządzanie danymi bezpośrednio ze środowisk opartych na AI, takich jak FlowHunt.
Serwer VMS MCP łączy asystentów AI FlowHunt z rzeczywistymi systemami monitoringu wizyjnego, umożliwiając programistyczne sterowanie CCTV i oprogramowaniem VMS w celu zwiększenia bezpieczeństwa, automatyzacji i monitorowania.
Zintegruj FlowHunt i asystentów AI z aplikacją do zarządzania zadaniami Things3 na macOS za pomocą Things3 MCP Server. Automatyzuj i kontroluj zadania, projekty, obszary i tagi dzięki zaawansowanym narzędziom opartym na AppleScript oraz inteligentnym funkcjom dla płynnych i wydajnych workflow.
Unity MCP Server łączy edytor Unity z klientami modeli AI, takimi jak Claude Desktop, Windsurf i Cursor, umożliwiając automatyzację, inteligentną asystę oraz usprawnione workflow dla twórców gier w środowisku Unity.
Contentful MCP Server łączy asystentów AI z Management API Contentful, umożliwiając płynne operacje na treściach – takie jak zapytania, aktualizacje i zarządzanie modelami treści – bezpośrednio w workflow AI. Zwiększ wydajność zespołów korzystających z headless CMS dzięki automatycznym migracjom, zarządzaniu wpisami i automatyzacji procesów redakcyjnych.
Maestro MCP Server łączy asystentów AI z ekosystemem Bitcoina, zapewniając bezpieczny, programowalny dostęp do danych blockchain oraz zarządzania transakcjami za pośrednictwem Model Context Protocol (MCP). Idealny do automatyzacji procesów Bitcoin oraz rozwoju opartych na AI.
Serwer Aiven MCP łączy agentów FlowHunt AI z zarządzanymi usługami chmurowymi Aiven, umożliwiając automatyczne wykrywanie projektów, inwentaryzację usług oraz zarządzanie infrastrukturą chmurową w czasie rzeczywistym poprzez bezpieczne, programowalne interakcje.
Serwer Burp MCP łączy Burp Suite z klientami AI poprzez Model Context Protocol (MCP), umożliwiając automatyczne testy bezpieczeństwa, automatyzację procesów oraz analizę wspieraną przez AI dla profesjonalistów ds. bezpieczeństwa aplikacji internetowych.
Serwer Coda MCP zapewnia ustandaryzowany sposób interakcji asystentów AI z platformą Coda, umożliwiając zapytania do dokumentów, automatyzację workflow oraz zgodność z ujednoliconym protokołem dla płynnej integracji z FlowHunt i innymi agentami AI.
Serwer Fitbit MCP umożliwia asystentom AI i deweloperom dostęp, analizę oraz automatyzację workflowów z wykorzystaniem danych zdrowotnych i fitness z Fitbit. Bezproblemowo połącz FlowHunt z Fitbit, aby uzyskać spersonalizowane wskazówki wellness, śledzenie aktywności i zarządzanie urządzeniami.
Integruj asystentów AI z Liveblocks w celu współpracy w czasie rzeczywistym. Serwer Liveblocks MCP umożliwia agentom AI automatyzację i zarządzanie pokojami, wątkami, komentarzami, powiadomieniami oraz dostęp do danych stanu współpracy przy użyciu API Liveblocks.
Zintegruj pakiet OpenAPI Naver z przepływami pracy AI za pomocą serwera Naver MCP. Uzyskaj dostęp do wyszukiwania blogów, wiadomości, książek, encyklopedii, obrazów i informacji lokalnych w czasie rzeczywistym, moderacji treści i wielu innych możliwości — bezpośrednio w FlowHunt lub ulubionej platformie deweloperskiej AI.
Zintegruj możliwości zarządzania siecią Netbird z przepływami pracy AI za pomocą serwera Netbird MCP. Bezpiecznie pobieraj konfigurację, status i szczegóły sieci poprzez standaryzowany Model Context Protocol, aby usprawnić automatyzację i monitoring.
Serwer Qiniu MCP łączy asystentów AI i klientów LLM z usługami przechowywania i multimediów w chmurze Qiniu. Umożliwia automatyczne zarządzanie plikami, przetwarzanie mediów i operacje CDN bezpośrednio z przepływów pracy opartych o AI poprzez interfejs Model Context Protocol (MCP).
Serwer Raygun MCP łączy asystentów AI z zaawansowanym API Raygun, umożliwiając automatyczne zarządzanie błędami, śledzenie wdrożeń, monitorowanie wydajności, obsługę map źródłowych oraz zarządzanie zespołem w ramach przepływów pracy FlowHunt.
Zintegruj FlowHunt z serwerem TickTick MCP, aby odblokować zaawansowaną, opartą na AI automatyzację zarządzania zadaniami. Bezproblemowo połącz swoich agentów AI, aby tworzyć, aktualizować i realizować zadania w TickTick dla usprawnionej produktywności i automatyzacji przepływów pracy.
Zintegruj zaawansowane funkcje orkiestracji MLOps i LLMOps ZenML w przepływach swojego asystenta AI za pomocą ZenML MCP Server. Umożliwiaj zarządzanie pipeline’ami w czasie rzeczywistym, eksplorację zasobów oraz automatyczne raportowanie bezpośrednio z ulubionych narzędzi AI przy wykorzystaniu Model Context Protocol.
Lightdash MCP Server łączy asystentów AI z Lightdash, nowoczesną platformą business intelligence, umożliwiając płynny programistyczny dostęp do projektów analitycznych, przestrzeni i wykresów w celu automatyzacji i inteligentnych przepływów pracy.
Linear MCP Server łączy platformę do zarządzania projektami Linear z asystentami AI i dużymi modelami językowymi (LLM), umożliwiając zespołom automatyzację zarządzania zgłoszeniami, wyszukiwanie, aktualizacje oraz współpracę bezpośrednio przez interfejsy konwersacyjne.
MCP GraphQL to serwer Model Context Protocol (MCP), który standaryzuje dostęp do interfejsów GraphQL API, dynamicznie udostępniając każde zapytanie jako narzędzie dla asystentów AI i deweloperów. Umożliwia płynną integrację, pobieranie danych i automatyzację procesów przy minimalnej konfiguracji.
mcp-server-docker MCP Server umożliwia asystentom AI zarządzanie kontenerami Docker za pomocą języka naturalnego. Zintegruj ten MCP z FlowHunt i innymi klientami, aby zautomatyzować orkiestrację kontenerów, introspekcję, debugowanie oraz zarządzanie danymi trwałymi.
Serwer MCP mcpignore-filesystem zapewnia bezpieczną, szczegółową kontrolę dostępu agentów AI do plików poprzez obsługę wzorców `.mcpignore`. Chroń dane wrażliwe, automatyzuj zadania plikowe i umożliwiaj rozwojowe workflowy AI dzięki solidnym, konfigurowalnym interfejsom systemu plików.
Integruj dane finansowe w czasie rzeczywistym i historyczne do swoich workflow AI za pomocą Nasdaq Data Link MCP Server. Bezproblemowo połącz asystentów AI z platformą Nasdaq Data Link, by automatycznie pobierać dane, analizować rynek i budować aplikacje oparte na danych.
