Przeglądaj wszystkie treści oznaczone etykietą Business Intelligence
BigQuery MCP Server umożliwia bezpieczny, tylko do odczytu dostęp do zbiorów danych BigQuery dla dużych modeli językowych (LLM), pozwalając agentom AI i użytkownikom na eksplorację i analizę danych biznesowych w sposób konwersacyjny i bezpieczny.
Serwer KWDB MCP łączy asystentów AI z bazą danych KWDB, umożliwiając business intelligence, manipulację danymi oraz bezproblemową integrację z workflowami FlowHunt. Oferuje bezpieczny, standaryzowany dostęp do zapytań bazodanowych, metadanych oraz eksploracji schematów przez Model Context Protocol.
Lightdash MCP Server łączy asystentów AI z Lightdash, nowoczesną platformą business intelligence, umożliwiając płynny programistyczny dostęp do projektów analitycznych, przestrzeni i wykresów w celu automatyzacji i inteligentnych przepływów pracy.
Serwer HDW MCP łączy asystentów AI z LinkedIn, oferując zaawansowany programistyczny dostęp do danych LinkedIn oraz zarządzania nimi poprzez API HorizonDataWave. Wykorzystaj go do pozyskiwania talentów, badań rynku, automatycznej komunikacji i zaangażowania w treści – wszystko w ramach FlowHunt.
Serwer AntV MCP umożliwia generowanie wykresów sterowanych przez AI z użyciem ponad 25 typów wizualizacji dzięki bibliotece AntV. Bezproblemowo połącz agentów AI FlowHunt z dynamicznymi narzędziami wizualizacji danych dla analityki, dashboardów i workflow business intelligence.
Serwer MSSQL MCP łączy asystentów AI z bazami danych Microsoft SQL Server, umożliwiając zaawansowane operacje na danych, analitykę biznesową oraz automatyzację procesów bezpośrednio z poziomu Twoich przepływów AI. Wykonuj zapytania, zarządzaj schematami i generuj analizy biznesowe w sposób bezproblemowy.
Serwer MCP Teradata integruje asystentów AI z bazami danych Teradata, umożliwiając zaawansowaną analitykę, płynne wykonywanie zapytań SQL oraz realizację workflow business intelligence w czasie rzeczywistym bezpośrednio w FlowHunt.
Serwer Apache IoTDB MCP umożliwia bezproblemową integrację bazy danych szeregów czasowych IoTDB z workflow AI, pozwalając asystentom AI i narzędziom deweloperskim wykonywać zapytania SQL, eksplorować schematy i obsługiwać operacje na metadanych bezpośrednio z FlowHunt i innych środowisk opartych na LLM.
Serwer aws-athena MCP łączy workflow AI z AWS Athena, umożliwiając agentom AI wykonywanie zapytań SQL bezpośrednio na danych przechowywanych w Amazon S3. Usprawnia dostęp do danych, analitykę i generowanie kodu dla zastosowań biznesowych i automatyzacji.
Serwer MCP MariaDB zapewnia bezpieczny, tylko do odczytu dostęp do baz danych MariaDB dla asystentów AI, umożliwiając automatyzację workflow, analitykę danych i business intelligence poprzez udostępnianie schematów i obsługę zapytań SELECT bez ryzyka utraty integralności bazy danych.
Analityk Danych AI łączy tradycyjne umiejętności analizy danych ze sztuczną inteligencją (AI) i uczeniem maszynowym (ML), aby wydobywać wnioski, przewidywać trendy i usprawniać podejmowanie decyzji w różnych branżach.
Dowiedz się więcej o technologii analityki predykcyjnej w AI, jak działa ten proces i jakie korzyści przynosi różnym branżom.
Analiza całkowitego adresowalnego rynku (TAM) to proces szacowania całkowitej możliwości przychodowej dostępnej dla produktu lub usługi. Obejmuje wszystkich potencjalnych klientów i reprezentuje maksymalne zapotrzebowanie, jakie mogłoby zostać wygenerowane, gdyby firma osiągnęła 100% udziału w rynku w danym segmencie.
Czyszczenie danych to kluczowy proces wykrywania i naprawiania błędów lub niespójności w danych w celu poprawy ich jakości, zapewniając dokładność, spójność i niezawodność dla analiz oraz podejmowania decyzji. Poznaj najważniejsze procesy, wyzwania, narzędzia oraz rolę AI i automatyzacji w efektywnym czyszczeniu danych.
Dowiedz się, czym są dane niestrukturyzowane i jak wypadają na tle danych strukturyzowanych. Poznaj wyzwania oraz narzędzia wykorzystywane do pracy z danymi niestrukturyzowanymi.
Dash to otwartoźródłowy framework Pythona stworzony przez firmę Plotly do budowania interaktywnych aplikacji do wizualizacji danych i pulpitów nawigacyjnych, łączący Flask, React.js i Plotly.js dla płynnych rozwiązań analitycznych i business intelligence.
Data mining to zaawansowany proces analizowania ogromnych zbiorów surowych danych w celu odkrycia wzorców, zależności i wniosków, które mogą wspierać strategie biznesowe i decyzje. Wykorzystując zaawansowaną analitykę, pomaga organizacjom przewidywać trendy, poprawiać doświadczenia klientów oraz zwiększać efektywność operacyjną.
Dowiedz się, jak ekstrakcja danych wspierana przez AI automatyzuje i usprawnia przetwarzanie danych, redukuje błędy oraz zwiększa efektywność biznesową. Poznaj najlepsze modele, metody ekstrakcji oraz wiodące narzędzia, takie jak Docsumo, Hevo Data, Airbyte i Import.io.
KNIME (Konstanz Information Miner) to potężna, otwartoźródłowa platforma analityki danych oferująca wizualne przepływy pracy, płynną integrację danych, zaawansowaną analitykę i automatyzację dla różnych branż.
Koniec kwartału oznacza zamknięcie okresu rozliczeniowego firmy, kluczowego dla sprawozdawczości finansowej, oceny wyników i planowania strategicznego. Dowiedz się, jak AI i automatyzacja usprawniają te procesy, poprawiają dokładność i wspierają lepsze decyzje biznesowe.
Odkryj narzędzie AI do analizy firm od FlowHunt, stworzone do szybkiego dostarczania opartych na danych informacji o dowolnej firmie. Idealne dla inwestorów, strategów biznesowych i analityków rynku – ocenia historię firmy, pozycję na rynku, produkty, potencjał wzrostu oraz ryzyka, wspierając podejmowanie strategicznych decyzji.
Platformy No-Code AI umożliwiają użytkownikom tworzenie, wdrażanie i zarządzanie modelami AI i uczenia maszynowego bez pisania kodu. Oferują interfejsy wizualne i gotowe komponenty, demokratyzując AI dla użytkowników biznesowych, analityków i ekspertów dziedzinowych.
Obliczenia kognitywne to przełomowy model technologiczny, który symuluje ludzkie procesy myślowe w złożonych scenariuszach. Integruje AI i przetwarzanie sygnałów w celu odtworzenia ludzkiej kognicji, usprawniając podejmowanie decyzji poprzez przetwarzanie ogromnych ilości danych strukturalnych i niestrukturalnych.
Prognozowanie zapasów to proces przewidywania przyszłych potrzeb magazynowych w celu zaspokojenia popytu klientów przy jednoczesnym minimalizowaniu kosztów i braków towarów. Obejmuje analizę historycznych danych sprzedażowych, trendów rynkowych i innych czynników w celu oszacowania wymaganych zapasów w określonym okresie, umożliwiając firmom zachowanie optymalnych stanów magazynowych i efektywności operacyjnej.
Odkryj, jak OCR wspierany przez AI zmienia wydobywanie danych, automatyzuje przetwarzanie dokumentów i zwiększa efektywność w branżach takich jak finanse, opieka zdrowotna czy handel. Poznaj ewolucję, rzeczywiste zastosowania i najnowsze rozwiązania, takie jak OpenAI Sora.
Poznaj zaawansowane możliwości agenta AI GPT-o1 Preview. W tym szczegółowym omówieniu pokazujemy, jak wykracza on poza generowanie tekstu, demonstrując rozumowanie, rozwiązywanie problemów i kreatywność przy zróżnicowanych zadaniach.
Wzbogacanie treści za pomocą AI ulepsza surowe, nieustrukturyzowane materiały, stosując techniki sztucznej inteligencji do wydobywania istotnych informacji, nadawania struktury i uzyskiwania wglądu—co czyni treści bardziej dostępnymi, przeszukiwalnymi i wartościowymi dla zastosowań takich jak analiza danych, wyszukiwanie informacji i podejmowanie decyzji.
Zarządzanie danymi to zestaw procesów, polityk, ról i standardów zapewniających skuteczne i efektywne wykorzystanie, dostępność, integralność oraz bezpieczeństwo danych w organizacji. Wspiera zgodność, podejmowanie decyzji i jakość danych w różnych branżach.
Zwrot z inwestycji w sztuczną inteligencję (ROAI) mierzy wpływ inwestycji w AI na działalność, produktywność i rentowność firmy. Dowiedz się, jak oceniać, mierzyć i maksymalizować zwroty z inicjatyw AI dzięki strategiom, przykładom z praktyki i wnioskom z badań.
