Przeglądaj wszystkie treści oznaczone etykietą CNN
Caffe to otwartoźródłowy framework do uczenia głębokiego stworzony przez BVLC, zoptymalizowany pod kątem szybkości i modułowości w budowie konwolucyjnych sieci neuronowych (CNN). Szeroko stosowany w klasyfikacji obrazów, detekcji obiektów i innych zastosowaniach AI, Caffe oferuje elastyczną konfigurację modeli, szybkie przetwarzanie oraz silne wsparcie społeczności.
Konwolucyjna sieć neuronowa (CNN) to specjalistyczny rodzaj sztucznej sieci neuronowej zaprojektowany do przetwarzania uporządkowanych danych siatkowych, takich jak obrazy. CNN są szczególnie skuteczne w zadaniach związanych z danymi wizualnymi, w tym w klasyfikacji obrazów, detekcji obiektów i segmentacji obrazów. Naśladują mechanizm przetwarzania wizualnego ludzkiego mózgu, co czyni je fundamentem w dziedzinie wizji komputerowej.
Dowiedz się, czym jest rozpoznawanie obrazów w AI. Do czego służy, jakie są trendy i czym różni się od podobnych technologii.
