Przeglądaj wszystkie treści oznaczone etykietą Compliance
Eunomia MCP Server to rozszerzenie frameworka Eunomia, które orkiestruje polityki zarządzania danymi—takie jak wykrywanie danych osobowych (PII) i kontrola dostępu—w strumieniach tekstowych aplikacji opartych na LLM, zapewniając solidną zgodność i bezpieczeństwo w środowiskach napędzanych przez AI.
cheqd MCP Server integruje zdecentralizowane zarządzanie tożsamością z przepływami pracy AI, umożliwiając bezpieczną weryfikację tożsamości, zarządzanie poświadczeniami oraz interoperacyjność z zdecentralizowanymi sieciami poprzez standaryzowane interfejsy MCP.
Serwer Human-In-the-Loop MCP dla FlowHunt umożliwia płynną integrację ludzkiego osądu, zatwierdzeń i wkładu w przepływy pracy AI za pomocą interaktywnych dialogów GUI w czasie rzeczywistym, zwiększając bezpieczeństwo, zgodność i możliwość dostosowania.
Serwer Pagos MCP łączy asystentów AI z API Pagos, umożliwiając dostęp w czasie rzeczywistym do danych BIN (Bank Identification Number) dla bezpiecznych i inteligentnych procesów płatniczych. Integruj wyszukiwania BIN w swoich przepływach AI na potrzeby zapobiegania oszustwom, zgodności oraz analiz.
Attestowalny Serwer MCP wprowadza zdalną atestację i przetwarzanie poufne do przepływów pracy FlowHunt, umożliwiając agentom AI i klientom weryfikację integralności serwera przed połączeniem. Wykorzystuje sprzętowe dowody kryptograficzne, aby zapewnić bezpieczne, niezmienione środowiska AI.
FDIC BankFind MCP Server łączy asystentów AI i przepływy pracy deweloperów z autorytatywnymi danymi bankowymi USA za pośrednictwem API FDIC BankFind, umożliwiając wyszukiwanie, pobieranie i integrację oficjalnych rejestrów bankowych w aplikacjach i automatyzacjach.
Serwer SEC EDGAR MCP łączy agentów AI z systemem EDGAR amerykańskiej SEC, umożliwiając automatyczny dostęp, zapytania i analizę publicznych sprawozdań finansowych oraz ujawnień do zastosowań w finansach, zgodności i badaniach.
Serwer TON Blockchain MCP umożliwia interakcję w języku naturalnym z blockchainem TON dla asystentów AI. Obsługuje analizę w czasie rzeczywistym, wykrywanie oszustw, analizę transakcji, analizę wzorców handlowych i wykrywanie trendów poprzez bezpieczną integrację opartą na API.
Serwer Splunk MCP łączy asystentów AI ze Splunkiem, udostępniając funkcje wyszukiwania, alertów, indeksów i makr jako narzędzia do bezproblemowej integracji operacyjnej i automatyzacji w ramach przepływów AI.
OceanBase MCP Server umożliwia bezpieczne interakcje AI z bazami danych OceanBase, umożliwiając takie zadania jak wyświetlanie tabel, odczyt danych i wykonywanie zapytań SQL w kontrolowanym środowisku. Ułatwia bezpieczny dostęp do bazy, analizę i raportowanie dla przepływów AI dzięki solidnemu logowaniu i szczegółowej kontroli dostępu.
Sanctions MCP Server łączy asystentów AI z zaawansowanymi możliwościami sprawdzania sankcji, umożliwiając automatyczne kontrole zgodności z globalnymi listami sankcyjnymi, takimi jak OFAC SDN, ONZ i OFSI. Idealny do oceny ryzyka, procesów KYC, monitorowania transakcji i masowego sprawdzania podmiotów w środowiskach wykorzystujących AI.
OpsLevel MCP Server łączy asystentów AI z katalogiem usług i danymi inżynierskimi OpsLevel, umożliwiając dostęp w czasie rzeczywistym do metadanych usług, automatyzację zgodności oraz usprawnienie przepływu pracy dzięki integracjom API.
Poznaj kompleksową politykę bezpieczeństwa FlowHunt, obejmującą infrastrukturę, organizację, produkt oraz praktyki ochrony prywatności danych, aby zapewnić najwyższe standardy ochrony danych i zgodności.
Dowiedz się, jak Europejskie Rozporządzenie o Sztucznej Inteligencji wpływa na chatboty – poznaj klasyfikacje ryzyka, wymagania dotyczące zgodności, terminy oraz kary za nieprzestrzeganie przepisów, aby zapewnić etyczne, transparentne i bezpieczne interakcje AI.
Europejskie Rozporządzenie o Sztucznej Inteligencji (EU AI Act) to pierwsze na świecie kompleksowe ramy regulacyjne zaprojektowane w celu zarządzania ryzykiem i wykorzystania korzyści płynących ze sztucznej inteligencji (AI). Wprowadzone w kwietniu 2021 roku, Rozporządzenie AI ma na celu zapewnienie, że systemy AI są bezpieczne, przejrzyste i zgodne z podstawowymi prawami oraz zasadami etycznymi.
Praktyczny przewodnik dla liderów biznesu dotyczący wdrażania ram Human-in-the-Loop (HITL) dla odpowiedzialnego zarządzania AI, redukcji ryzyka, zgodności i budowania zaufania do systemów AI w przedsiębiorstwach.
Interpretowalność modelu odnosi się do zdolności zrozumienia, wyjaśnienia i zaufania predykcjom oraz decyzjom podejmowanym przez modele uczenia maszynowego. Jest to kluczowe w AI, zwłaszcza dla podejmowania decyzji w opiece zdrowotnej, finansach i systemach autonomicznych, łącząc złożone modele z ludzkim zrozumieniem.
Poznaj wielopoziomowy system kar finansowych wynikający z unijnego Aktu o AI – grzywny sięgające nawet 35 milionów euro lub 7% światowego obrotu za poważne naruszenia, takie jak manipulacja, wykorzystywanie słabości czy nieuprawnione użycie biometrii. Dowiedz się o zakazanych praktykach, mechanizmach egzekwowania przepisów oraz strategiach zgodności, by prowadzić etyczne i zgodne z prawem operacje AI.
Procesy certyfikacji AI to kompleksowe oceny i weryfikacje mające na celu zapewnienie, że systemy sztucznej inteligencji spełniają określone standardy oraz regulacje. Certyfikaty te stanowią punkt odniesienia przy ocenie niezawodności, bezpieczeństwa i zgodności etycznej technologii AI.
Poznaj Przewodnik po ryzyku i kontrolach AI od KPMG — praktyczne ramy pomagające organizacjom zarządzać ryzykami AI w sposób etyczny, zapewniać zgodność i budować godne zaufania, odpowiedzialne systemy AI w różnych branżach.
Ramowe regulacje dotyczące AI to uporządkowane wytyczne i środki prawne mające na celu zarządzanie rozwojem, wdrażaniem i użytkowaniem technologii sztucznej inteligencji. Ich celem jest zapewnienie, że systemy AI działają w sposób etyczny, bezpieczny i zgodny z wartościami społecznymi. Obejmują aspekty takie jak prywatność danych, transparentność, odpowiedzialność i zarządzanie ryzykiem, wspierając odpowiedzialne innowacje AI przy jednoczesnym ograniczaniu potencjalnych zagrożeń.
Raportowanie zgodności to uporządkowany i systematyczny proces, który umożliwia organizacjom dokumentowanie i przedstawianie dowodów przestrzegania wewnętrznych polityk, standardów branżowych oraz wymagań regulacyjnych. Zapewnia zarządzanie ryzykiem, transparentność i ochronę prawną w różnych sektorach.
Regulacje dotyczące ochrony danych to ramy prawne, polityki i standardy mające na celu zabezpieczenie danych osobowych, zarządzanie ich przetwarzaniem oraz ochronę praw do prywatności osób na całym świecie. Zapewniają zgodność, zapobiegają nieautoryzowanemu dostępowi i gwarantują prawa podmiotów danych w erze cyfrowej.
Zarządzanie danymi to zestaw procesów, polityk, ról i standardów zapewniających skuteczne i efektywne wykorzystanie, dostępność, integralność oraz bezpieczeństwo danych w organizacji. Wspiera zgodność, podejmowanie decyzji i jakość danych w różnych branżach.
