Przeglądaj wszystkie treści oznaczone etykietą Components
Serwer MCP Lark(Feishu) łączy asystentów AI z Lark (Feishu), umożliwiając automatyczne wprowadzanie danych, wspólne generowanie raportów oraz automatyzację pracy w arkuszach Lark za pośrednictwem FlowHunt. Zapewnia standaryzowany interfejs do interakcji sterowanych AI z ekosystemem Lark.
Serwer Fitbit MCP umożliwia asystentom AI i deweloperom dostęp, analizę oraz automatyzację workflowów z wykorzystaniem danych zdrowotnych i fitness z Fitbit. Bezproblemowo połącz FlowHunt z Fitbit, aby uzyskać spersonalizowane wskazówki wellness, śledzenie aktywności i zarządzanie urządzeniami.
Oura MCP Server umożliwia asystentom AI bezpieczny dostęp, analizę i wizualizację danych zdrowotnych z Oura Ring, oferując ustrukturyzowane endpointy dla snu, gotowości, aktywności i HRV. Wzbogacaj swoje AI flow o praktyczne informacje zdrowotne, konfigurowalne zapytania i wbudowaną wizualizację danych.
Serwer MCP Database umożliwia bezpieczny, programistyczny dostęp do popularnych baz danych takich jak SQLite, SQL Server, PostgreSQL i MySQL dla asystentów AI i narzędzi automatyzacji. Działa jako most, umożliwiając kontekstowo świadome przepływy pracy oraz aplikacje oparte na AI do efektywnego zapytań, zarządzania i interakcji z danymi strukturalnymi.
Serwer MCP LottieFiles umożliwia asystentom AI i deweloperom programowe wyszukiwanie, pobieranie oraz interakcję z animacjami Lottie, usprawniając integrację bogatej treści animacyjnej w procesach projektowania i tworzenia oprogramowania.
Google Workspace MCP Server łączy agentów AI i duże modele językowe z usługami Google Workspace, umożliwiając płynną automatyzację programową i integrację workflow z Kalendarzem, Gmailem, Dokumentami, Arkuszami, Prezentacjami, Chatem, Formularzami oraz Dyskiem.
Todos MCP Server to otwartoźródłowa aplikacja do zarządzania listą zadań z obsługą Model Context Protocol (MCP), umożliwiająca asystentom AI i chatbotom programowe zarządzanie zadaniami przez ustandaryzowane API. Oferuje przyjazne dla prywatności lokalne przechowywanie danych i praktyczne narzędzia do automatyzacji zadań w przepływach pracy wspieranych przez AI.
Serwer Fantasy Premier League MCP łączy asystentów AI z oficjalnymi danymi FPL, zapewniając dostęp w czasie rzeczywistym do statystyk zawodników, danych drużyn i nie tylko — umożliwiając zautomatyzowane zarządzanie FPL, analizę zawodników, optymalizację składów oraz piłkarskie analizy wspierane przez AI.
QGIS MCP Server łączy QGIS Desktop z LLM dla automatyzacji wspieranej przez AI — umożliwia kontrolę projektów, warstw, algorytmów oraz wykonywanie kodu Pythona bezpośrednio z interfejsów konwersacyjnych.
MCP Code Executor MCP Server umożliwia FlowHunt i innym narzędziom opartym na LLM bezpieczne wykonywanie kodu Pythona w izolowanych środowiskach, zarządzanie zależnościami oraz dynamiczną konfigurację kontekstu wykonywania kodu. Idealny do automatycznej oceny kodu, powtarzalnych workflow data science oraz dynamicznego przygotowywania środowisk wewnątrz przepływów FlowHunt.
NBA MCP Server umożliwia asystentom AI, takim jak Claude, pobieranie w czasie rzeczywistym danych i statystyk meczów koszykówki NBA, korzystając z otwartoźródłowego nba_api. Zintegruj wyniki na żywo, statystyki zawodników oraz zaawansowane analizy w swoich workflow AI dla potężnych, sportowych aplikacji AI.
Serwer Patronus MCP usprawnia ocenę i eksperymentowanie z LLM dla deweloperów i badaczy, zapewniając automatyzację, przetwarzanie wsadowe i solidną infrastrukturę do benchmarkingu systemów AI w ramach FlowHunt.
Przykładowy serwer S3 MCP łączy agentów AI z zasobnikami AWS S3, udostępniając dokumenty PDF jako zasoby MCP i umożliwiając zaawansowane workflow, takie jak pobieranie dokumentów, analiza, wyszukiwanie korporacyjne i automatyczne raportowanie w ramach FlowHunt.
Serwer Typesense MCP łączy agentów AI z Typesense, otwartoźródłową wyszukiwarką, umożliwiając LLM-om przeszukiwanie, pobieranie i analizowanie kolekcji danych strukturalnych w czasie rzeczywistym. Zintegruj zaawansowane narzędzia wyszukiwania dokumentów, analityki i odkrywania schematów bezpośrednio w swoich przepływach AI z bezpieczną obsługą klucza API.
Serwer arxiv-latex MCP umożliwia narzędziom AI bezpośredni dostęp do artykułów z arXiv oraz ich przetwarzanie za pomocą plików źródłowych LaTeX, co pozwala na precyzyjną interpretację matematyczną i zaawansowaną analizę naukową w FlowHunt oraz innych klientach zgodnych z MCP.
Serwer Memgraph MCP łączy bazę danych grafowych Memgraph z dużymi modelami językowymi, umożliwiając dostęp do danych grafowych w czasie rzeczywistym oraz przepływy pracy oparte na AI za pomocą standaryzowanych narzędzi i zasobów MCP.
Serwer mcp-ical MCP łączy asystentów AI z Twoim Kalendarzem macOS, umożliwiając planowanie w języku naturalnym, zarządzanie wydarzeniami i sprawdzanie dostępności bezpośrednio z poziomu rozmowy. Obsługuje wiele kalendarzy, inteligentne przypomnienia oraz integrację z Kalendarzem Google dla płynnej produktywności.
Pulumi MCP Server umożliwia asystentom AI i narzędziom deweloperskim programowe zarządzanie infrastrukturą chmurową poprzez połączenie platformy Pulumi infrastructure-as-code z protokołem Model Context Protocol (MCP). Usprawnij wdrożenia, automatyzuj aktualizacje i kontroluj zasoby chmurowe bezpośrednio z ulubionych środowisk opartych o AI.
Ebook-MCP to serwer Model Context Protocol (MCP), który łączy asystentów AI z treściami e-booków, obsługując formaty EPUB i PDF. Umożliwia interakcję w języku naturalnym z bibliotekami cyfrowymi, wspierając inteligentne zarządzanie biblioteką, interaktywne czytanie oraz naukę w ramach workflow opartych na LLM.
Tripadvisor MCP Server łączy asystentów AI z Content API Tripadvisor, zapewniając ustandaryzowane narzędzia do dostępu do bogatych danych podróżniczych, w tym lokalizacji, recenzji, zdjęć i innych. Umożliwiaj swoim agentom AI płynne odkrywanie podróży i planowanie wyjazdów.
Komponent Aktualizuj dane w FlowHunt umożliwia modyfikowanie istniejących rekordów danych w Twoim przepływie pracy poprzez zastępowanie określonych pól nowymi wartościami. Działa podobnie jak aktualizacja słownika w Pythonie i jest niezbędny w przepływach wymagających dynamicznej transformacji lub wzbogacania danych.
Aktualizuj bez wysiłku konkretne wiersze w swoich arkuszach Google Sheets bezpośrednio w przepływie pracy FlowHunt. Ten komponent łączy Twój flow z Google Sheets, umożliwiając modyfikację danych w czasie rzeczywistym poprzez wskazanie docelowego arkusza kalkulacyjnego i wiersza. Idealny do automatyzacji aktualizacji, synchronizacji rekordów i utrzymywania uporządkowanych danych w procesach.
Komponent Chat Input w FlowHunt inicjuje interakcje z użytkownikiem, przechwytując wiadomości z Playground. Służy jako punkt początkowy dla przepływów, umożliwiając przetwarzanie zarówno tekstowych, jak i plikowych wejść.
Łatwo przechowuj ważne informacje w swoim workflow dzięki komponentowi Dodaj do pamięci. Bezproblemowo zapisuj dane lub dokumenty w pamięci długoterminowej, kategoryzowane według niestandardowych kluczy wyszukiwania dla efektywnego odnajdywania i wykorzystania w zaawansowanych automatyzacjach lub chatbotach.
Automatyzuj swój workflow e-mailowy, dodając etykiety do wiadomości Gmail za pomocą komponentu Dodaj etykietę do e-maila. Natychmiast organizuj maile, przypisując istniejące lub nowe etykiety, usprawniając zarządzanie skrzynką odbiorczą i automatyzację zadań w swoich flow.
Przekształcaj tekst w gotowe do pobrania pliki PDF za pomocą komponentu Eksport do PDF w FlowHunt. Bezproblemowo konwertuj markdown lub zwykły tekst ze swojego workflow na dokument PDF – idealny do generowania raportów, podsumowań lub sformatowanych dokumentów na żądanie.
Komponent Eksport do pliku w FlowHunt umożliwia zapisywanie tekstu lub danych generowanych podczas Twojego workflow do pobieralnych plików w różnych formatach, w tym TXT, PDF, CSV i innych. Łatwo automatyzuj tworzenie plików jako część swoich przepływów AI.
Analizuj swoje teksty, aby odkryć najczęściej występujące i najważniejsze słowa kluczowe za pomocą komponentu Ewaluatora Częstości Słów Kluczowych w FlowHunt. Automatycznie wyodrębniaj najważniejsze frazy, filtruj typowe stop słowa i dopracowuj wyniki w oparciu o częstotliwość, długość wyrazu oraz nakładanie się słów kluczowych — idealne do analizy tekstu, ekstrakcji informacji i skracania treści.
Oceń czytelność dowolnego tekstu w swoim workflow za pomocą komponentu Ewaluator czytelności. Analizuj natychmiastowo dane wejściowe za pomocą uznanych metryk, takich jak Flesch Kincaid, Dale Chall i innych, aby upewnić się, że Twoje treści odpowiadają pożądanemu poziomowi czytania. Idealne dla twórców treści, nauczycieli i wszystkich, którzy dążą do jasnej komunikacji.
Łatwo przekształcaj surowe dane wydarzeń z kalendarza w czytelne, przyjazne dla użytkownika podsumowania dzięki komponentowi Formatowanie wyświetlania wydarzeń. Dostosuj sposób prezentacji listy wydarzeń — wybierz format tabeli lub punktów, filtruj po zakresie czasu lub słowie kluczowym, a także ogranicz liczbę wyników lub uczestników dla zwięzłego przekazu.
Wykorzystaj komponent Generator Obrazów DallE, aby tworzyć obrazy z poleceń tekstowych bezpośrednio w swoim workflow. Napędzany przez modele DALL-E firmy OpenAI, ten moduł pozwala określić rozmiar obrazu, jakość i wersję modelu, dzięki czemu doskonale nadaje się do dodawania obrazów generowanych przez AI do Twoich przepływów.
Poznaj komponent Generator Obrazów Photomatic AI — przekształcaj tekstowe prompt-y w wysokiej jakości obrazy generowane przez AI z wykorzystaniem zaawansowanych modeli, konfigurowalnych efektów i stylów. Idealny do automatyzacji kreatywnej i ulepszania wizualnych workflow.
Generuj wysokiej jakości obrazy z opisów tekstowych za pomocą komponentu Generator Obrazów Stability AI. Narzędzie to, oparte na modelach Stable Diffusion, oferuje konfigurowalne ustawienia takie jak rozmiar obrazu, wybór modelu i skala CFG, co czyni je idealnym do workflow wymagających tworzenia obrazów przez AI.
Komponent Generator Ustrukturyzowanego Wyniku pozwala tworzyć precyzyjne, ustrukturyzowane dane z dowolnego promptu wejściowego, korzystając z wybranego przez Ciebie modelu LLM. Zdefiniuj dokładnie, jakie pola danych i format wyjścia chcesz otrzymać, zapewniając spójne i niezawodne odpowiedzi w zaawansowanych workflow AI.
Integruj swoje Arkusze Google z przepływami pracy FlowHunt za pomocą komponentu Google Sheets Retriever. Bez wysiłku pobieraj i wykorzystuj dane z arkuszy kalkulacyjnych jako część automatyzacji, umożliwiając dynamiczne, oparte na danych procesy i zaawansowaną logikę przepływu pracy.
Zintegruj płynne wysyłanie wiadomości w swoich workflowach dzięki komponentowi HubSpot Message Creator. Wysyłaj nowe wiadomości do wybranych konwersacji w HubSpot, przypisuj właścicieli wątków i zwiększ automatyzację w komunikacji z klientem.
Odkryj praktyczne analizy kont na Instagramie dzięki komponentowi Get User Insights. Bez wysiłku pobieraj kluczowe metryki, takie jak zasięg, zaangażowanie, demografia obserwujących i inne, aby podejmować decyzje oparte na danych i śledzić wyniki w swoich zautomatyzowanych procesach.
Komponent Iterator w FlowHunt automatyzuje powtarzalne zadania, wykonując podprzepływ lub zewnętrzny przepływ dla każdego elementu na liście. Idealny do przetwarzania wsadowego, wzbogacania danych lub stosowania tej samej logiki do wielu wejść. Obsługuje konfigurowalną współbieżność i zaawansowane opcje zapewniające elastyczną automatyzację procesów.
Komponent Łączenie tekstu w FlowHunt umożliwia połączenie dwóch oddzielnych wejść tekstowych w jeden wynik, z opcjonalnym separatorem. Idealny do przepływów pracy wymagających konsolidacji informacji z wielu źródeł lub kroków w jedną spójną wiadomość.
Odblokuj moc niestandardowych modeli językowych dzięki komponentowi Custom OpenAI LLM w FlowHunt. Bezproblemowo integruj własne modele kompatybilne z OpenAI — w tym JinaChat, LocalAI i Prem — poprzez podanie kluczy API i endpointów. Dostosuj kluczowe ustawienia, takie jak temperatura i maksymalna liczba tokenów, oraz włącz buforowanie wyników dla wydajnych i skalowalnych przepływów pracy AI.
Odblokuj niestandardowe przepływy pracy dzięki komponentowi Niestandardowy wyzwalacz w FlowHunt. Ten komponent pozwala użytkownikom definiować konkretne punkty wyzwalające w przepływie, umożliwiając dostosowane działania na podstawie niestandardowych zdarzeń lub wejść. Niezbędny do budowania interaktywnych i elastycznych przepływów automatyzacji.
Komponent Notatka w FlowHunt pozwala dodawać komentarze i dokumentację bezpośrednio do Twojego workflow. Użyj go, aby wyjaśnić, opisać lub przekazać instrukcje w swoim przepływie, dzięki czemu złożone automatyzacje będą łatwiejsze do zrozumienia i utrzymania.
Komponent Parsowanie danych przekształca dane strukturalne w zwykły tekst za pomocą konfigurowalnych szablonów. Umożliwia elastyczne formatowanie i konwersję danych wejściowych do dalszego wykorzystania w Twoim przepływie pracy, pomagając standaryzować lub przygotować informacje dla kolejnych komponentów.
Odblokuj treści z internetu w swoich przepływach pracy dzięki komponentowi Pobieracz URL. Bez wysiłku wyodrębniaj i przetwarzaj tekst oraz metadane z dowolnej listy adresów URL — w tym artykułów internetowych, dokumentów i nie tylko. Obsługuje zaawansowane opcje, takie jak OCR dla obrazów, selektywne wyodrębnianie metadanych i konfigurowalne buforowanie, dzięki czemu idealnie nadaje się do budowania przepływów AI i automatyzacji bogatych w wiedzę.
Komponent Pobierz Produkty łączy Twój workflow FlowHunt ze sklepem Shopify, umożliwiając pobieranie i sortowanie list produktów bezpośrednio z zintegrowanego sklepu. Łatwo pobieraj dane o produktach według kryteriów takich jak najlepiej sprzedające się, cena lub trafność, aby usprawnić automatyzacje e-commerce i odpowiedzi chatbotów.
Komponent Pobierz zmienną z przepływu umożliwia dostęp do zmiennych i parametrów w obrębie Twojego przepływu pracy, ułatwiając pobieranie danych zapisanych wcześniej w procesie. Zapewnia, że kluczowe informacje są dostępne w kolejnych krokach, wspierając dynamiczną i kontekstową automatyzację.
Komponent Router warunkowy umożliwia dynamiczne podejmowanie decyzji w Twoim przepływie pracy. Porównuje tekst wejściowy z określoną wartością przy użyciu różnych operatorów — takich jak równa się, zawiera lub jest puste — i kieruje wiadomość do różnych wyjść w zależności od wyniku porównania. Pozwala to rozgałęzić logikę przepływu, tworząc spersonalizowane i inteligentne ścieżki dostosowane do danych użytkownika.
Łącz wiele źródeł danych bez wysiłku dzięki komponentowi Merge Data w FlowHunt. Ten wszechstronny blok zbiera i scala dane wejściowe, usprawniając procesy wymagające obsługi zintegrowanych informacji.
Doświadcz zorganizowanej automatyzacji przepływu pracy dzięki komponentowi Sekwencyjna Załoga w FlowHunt. Ten komponent umożliwia grupowanie wielu zadań agentów i wykonywanie ich jedno po drugim, co czyni go idealnym rozwiązaniem dla procesów wymagających wyraźnego, krok po kroku przetwarzania zadań.
Komponent Separator dzieli zwykły tekst na listę tekstów przy użyciu określonego separatora. Jest niezbędny w przepływach pracy wymagających rozbicia wiadomości wejściowych do dalszego przetwarzania lub analizy.
Łatwo automatyzuj tworzenie slajdów w Google Slides dzięki komponentowi Tworzenie slajdu Google. Dodawaj nowe slajdy do istniejących prezentacji z własnymi tytułami, treścią, obrazami i notatkami prelegenta — idealne do dynamicznego generowania dokumentów i automatyzacji pracy.
Komponent Uruchom Flow w FlowHunt pozwala wywołać i uruchomić inny workflow w ramach Twojego bieżącego flow. Przekazuj dane wejściowe, zmienne i kontroluj, jak przepływy współdziałają, umożliwiając modułową i wielokrotnego użytku automatyzację. Idealny do łączenia workflow lub używania flow jako narzędzi.
Zarządzaj swoim przepływem pracy bez wysiłku, ustawiając lub aktualizując zmienne w locie za pomocą komponentu Ustaw Zmienną Przepływu. To narzędzie pozwala przypisywać wartości do nazwanych zmiennych w ramach przepływu, umożliwiając dynamiczne zarządzanie danymi i elastyczną logikę przepływu.
Komponent Utwórz Dane umożliwia dynamiczne generowanie uporządkowanych rekordów danych z dowolną liczbą pól. Idealny do przepływów pracy wymagających tworzenia nowych obiektów danych na bieżąco, wspiera elastyczną konfigurację pól i płynną integrację z innymi krokami automatyzacji.
Automatyzuj tworzenie e-maili za pomocą komponentu Wyślij e-mail—twórz i wysyłaj wiadomości przez Gmail bezpośrednio w swoich workflow. Łatwo ustawiaj odbiorców, temat, treść, DW/UDW, załączniki oraz wybierz opcję wysłania jako odpowiedź lub szkic. Idealne do integracji komunikacji w zautomatyzowanych procesach.
Odblokuj zrozumienie obrazów w swoich przepływach pracy dzięki komponentowi Vision Tool. To narzędzie umożliwia AI wyodrębnianie informacji z obrazów oraz pozwala Twoim przepływom odpowiadać na pytania dotyczące treści wizualnych. Niezbędne do automatyzacji zadań wymagających interpretacji obrazów obok tekstu.
Komponent Widget Przycisk w FlowHunt zamienia tekst lub dane wejściowe w interaktywne, klikalne przyciski w Twoim workflow. Idealny do tworzenia dynamicznych interfejsów użytkownika, zbierania wyborów użytkowników i zwiększania zaangażowania w chatbotach AI lub zautomatyzowanych procesach.
Komponent Widget Wiadomości wyświetla niestandardowe komunikaty w Twoim przepływie pracy. Idealny do powitań, udzielania instrukcji lub prezentowania ważnych informacji, obsługuje formatowanie Markdown i może być ustawiony tak, by pojawiał się tylko raz na sesję.
Prezentuj odpowiednie dokumenty bezpośrednio w odpowiedziach chatbota za pomocą Widżetu Źródła Wiedzy. Ten komponent wyświetla wybrane dokumenty wiedzy jako wizualnie wyróżnione widżety, ułatwiając użytkownikom dostęp do informacji wspierających podczas rozmowy.
Generuj pliki CSV bez wysiłku w ramach swoich zautomatyzowanych przepływów pracy, korzystając z komponentu Wyjście CSV. Przekształcaj dane strukturalne w plik CSV do pobrania — idealny do eksportowania wyników, udostępniania danych lub integracji z systemami zewnętrznymi.
Komponent Wyszukiwanie e-maili pozwala automatycznie znajdować i pobierać wiadomości e-mail z Gmaila na podstawie określonych kryteriów. Obsługuje filtrowane wyszukiwania i zwraca listę pasujących wiadomości, ułatwiając włączanie wyszukiwania e-maili do zautomatyzowanych procesów.
Komponent Wyszukiwanie w Dokumencie JSON umożliwia zaawansowane przeszukiwanie plików JSON za pomocą wyszukiwania tekstowego lub zaawansowanych wyrażeń zapytań. Podłącz zewnętrzne lub wewnętrzne dane JSON, skonfiguruj parametry wyszukiwania i sprawnie pozyskuj istotne informacje dla swojego przepływu pracy.
Odkrywaj i przeszukuj pliki XML efektywnie dzięki komponentowi Wyszukiwanie w dokumencie XML w FlowHunt. To narzędzie umożliwia elastyczne wyszukiwanie w dokumentach XML, zarówno za pomocą standardowego tekstu, jak i zaawansowanych wyrażeń zapytań. Idealne do workflow wymagających wyodrębniania danych ze źródeł XML lub automatyzacji, z opcjami buforowania i limitowania wyników.
Odblokuj moc swojego przepływu pracy dzięki komponentowi Wyszukiwanie w Pamięci—odzyskuj istotne informacje z przechowywanej pamięci na podstawie zapytań użytkownika. Wydajnie wyszukuj, filtruj i wydobywaj dokumenty lub fragmenty wiedzy, umożliwiając Twoim przepływom AI dostęp do kontekstowych zasobów i danych długoterminowych.
Uzyskaj dostęp do najnowszych wiadomości finansowych dla dowolnego symbolu giełdowego dzięki komponentowi Yahoo Finance News. Natychmiast pobieraj aktualne nagłówki i linki do artykułów bezpośrednio do swojego workflow, co umożliwia podejmowanie mądrzejszych decyzji inwestycyjnych i automatyzację badań rynku finansowego.
Komponent Znajdź e-mail po ID umożliwia pobranie wiadomości e-mail przy użyciu jej unikalnego identyfikatora w ramach Twoich zautomatyzowanych workflow. Zaprojektowany dla płynnej integracji, zwraca e-mail jako wiadomość i może być elastycznie połączony z innymi narzędziami lub źródłami danych, usprawniając zadania związane z pozyskiwaniem informacji.
Dekonstrukcja zapytań w FlowHunt rozbija złożone zapytania na mniejsze podzapytania, zwiększając precyzję odpowiedzi AI. Upraszcza to wejścia dla chatbotów, zapewniając szczegółowe odpowiedzi — kluczowe dla botów obsługi klienta mierzących się ze skomplikowanymi pytaniami.
Komponent Dokument na tekst FlowHunt przekształca ustrukturyzowane dane z retrieverów w czytelny tekst markdown, dając Ci precyzyjną kontrolę nad tym, jak dane są przetwarzane, priorytetyzowane i wyprowadzane, by zapewnić efektywne i trafne rezultaty.
Komponent GoogleSearch platformy FlowHunt zwiększa dokładność chatbotów, wykorzystując Retrieval-Augmented Generation (RAG) do pozyskiwania najnowszej wiedzy z Google. Kontroluj wyniki dzięki opcjom takim jak język, kraj i prefiksy zapytań, aby uzyskać precyzyjne i trafne odpowiedzi.
Komponent Historia Czatów w FlowHunt umożliwia chatbotom zapamiętywanie poprzednich wiadomości, zapewniając spójne rozmowy i lepsze doświadczenia klientów przy jednoczesnej optymalizacji wykorzystania pamięci i tokenów.
FlowHunt obsługuje dziesiątki modeli AI, w tym modele Claude firmy Anthropic. Dowiedz się, jak korzystać z Claude w swoich narzędziach AI i chatbotach dzięki konfigurowalnym ustawieniom dla spersonalizowanych odpowiedzi.
FlowHunt obsługuje dziesiątki modeli generowania tekstu, w tym modele OpenAI. Oto jak używać ChatGPT w swoich narzędziach AI i chatbotach.
Rozszerzanie zapytań w FlowHunt zwiększa zrozumienie chatbota, znajdując synonimy, poprawiając błędy ortograficzne oraz zapewniając spójne i dokładne odpowiedzi na zapytania użytkowników.
Odkryj komponent Wynik czatu w FlowHunt—finalizuj odpowiedzi chatbota za pomocą elastycznych, wieloczęściowych wyjść. Niezbędny do płynnego kończenia przepływów i tworzenia zaawansowanych, interaktywnych chatbotów AI.
Wyszukiwarka Dokumentów FlowHunt zwiększa dokładność AI, łącząc modele generatywne z Twoimi aktualnymi dokumentami i adresami URL, zapewniając wiarygodne i trafne odpowiedzi dzięki Retrieval-Augmented Generation (RAG).
