
Few-Shot Learning
Few-Shot Learning to podejście w uczeniu maszynowym, które umożliwia modelom dokonywanie trafnych predykcji na podstawie jedynie niewielkiej liczby oznaczonych ...
Few-Shot Learning to podejście w uczeniu maszynowym, które umożliwia modelom dokonywanie trafnych predykcji na podstawie jedynie niewielkiej liczby oznaczonych ...
Generatywna Sieć Konkurencyjna (GAN) to struktura uczenia maszynowego złożona z dwóch sieci neuronowych — generatora i dyskryminatora — które rywalizują ze sobą...
Niedobór danych oznacza brak wystarczających danych do trenowania modeli uczenia maszynowego lub przeprowadzenia kompleksowej analizy, co utrudnia rozwój dokład...