Czyszczenie danych
Czyszczenie danych to kluczowy proces wykrywania i naprawiania błędów lub niespójności w danych w celu poprawy ich jakości, zapewniając dokładność, spójność i n...
5 min czytania
Data Cleaning
Data Quality
+5
Data Quality
Odporność Modelu
Odporność modelu odnosi się do zdolności modelu uczenia maszynowego (ML) do utrzymania spójnej i dokładnej wydajności pomimo różnic i niepewności w danych wejśc...
5 min czytania
AI
Machine Learning
+4
Śmieci na wejściu, śmieci na wyjściu (GIGO)
Zasada Garbage In, Garbage Out (GIGO) podkreśla, że jakość wyników generowanych przez AI i inne systemy jest bezpośrednio zależna od jakości danych wejściowych....
3 min czytania
AI
Data Quality
+4
Walidacja danych
Walidacja danych w AI odnosi się do procesu oceny i zapewnienia jakości, dokładności oraz wiarygodności danych wykorzystywanych do trenowania i testowania model...
2 min czytania
Data Validation
AI
+3
Zarządzanie danymi
Zarządzanie danymi to zestaw procesów, polityk, ról i standardów zapewniających skuteczne i efektywne wykorzystanie, dostępność, integralność oraz bezpieczeństw...
7 min czytania
Data Governance
Data Management
+4