Przeglądaj wszystkie treści oznaczone etykietą Developer Tools
Serwer GDB MCP udostępnia możliwości GNU Debuggera asystentom AI i klientom, umożliwiając zautomatyzowane, programistyczne zdalne debugowanie, zarządzanie punktami przerwania, wielosesyjną kontrolę oraz podgląd zmiennych w czasie rzeczywistym w FlowHunt.
Inbox Zero MCP Server działa jako warstwa integracyjna między asystentami AI a zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami, usprawniając przepływy pracy programistów poprzez umożliwienie standaryzowanej, kontekstowej automatyzacji i dostępu do danych.
Serwer LSP MCP łączy serwery Language Server Protocol (LSP) z asystentami AI, umożliwiając zaawansowaną analizę kodu, inteligentne podpowiedzi, diagnostykę oraz automatyzację edytora poprzez standaryzowane funkcje LSP w FlowHunt.
Serwer Paddle MCP stanowi pomost między asystentami AI a API Paddle, umożliwiając automatyzację zarządzania katalogiem produktów, rozliczeniami, subskrypcjami i raportowaniem finansowym poprzez bezpieczne i inteligentne przepływy pracy w FlowHunt oraz wspieranych IDE.
Serwer Salesforce MCP łączy FlowHunt i asystentów AI z Salesforce, umożliwiając bezpieczny, konwersacyjny dostęp do danych, schematów oraz automatyzacji Salesforce za pośrednictwem standardowych narzędzi Model Context Protocol.
Nacos-MCP-Router to zaawansowany serwer MCP, który centralizuje wykrywanie, instalację i proxy innych serwerów MCP, mostkując różnice protokołów i orkiestrując interakcje usług dla workflowów cloud-native oraz opartych na AI.
OpenRPC MCP Server łączy asystentów AI z systemami obsługującymi JSON-RPC przy użyciu specyfikacji OpenRPC, umożliwiając programowalną, dynamiczną integrację z zewnętrznymi API i usługami. Pozwala deweloperom i agentom AI odkrywać, wywoływać i automatyzować zdalne procedury, usprawniając przepływy pracy, debugowanie i orkiestrację usług.
Zdalny serwer Remote MacOs Use MCP umożliwia agentom AI bezpieczną automatyzację, kontrolę i zarządzanie zdalnymi systemami macOS bez dodatkowego oprogramowania. Stanowi pomost między asystentami AI a natywnym środowiskiem macOS w zakresie zadań takich jak zarządzanie plikami, automatyzacja aplikacji i workflow deweloperskich.
Azure MCP Hub to centralne źródło do odkrywania, budowania i integrowania serwerów Model Context Protocol (MCP) na platformie Azure. Oferuje wskazówki, SDK oraz odnośniki, które przyspieszają rozwój agentów AI z rzeczywistą integracją API w wielu językach programowania.
Bankless Onchain MCP Server umożliwia strukturalny, programistyczny dostęp do danych blockchain przez API Bankless, wspierając asystentów AI i narzędzia deweloperskie w zakresie zapytań o stan kontraktów, zdarzenia i transakcje w czasie rzeczywistym na wielu sieciach.
Serwer Cursor Talk To Figma MCP Server łączy środowiska Cursor AI z Figmą, umożliwiając automatyzację, analizę i modyfikację plików projektowych za pomocą AI poprzez standaryzowane endpointy Model Context Protocol (MCP).
DocsMCP to serwer Model Context Protocol (MCP), który umożliwia Modelom Językowym (LLM) dostęp w czasie rzeczywistym zarówno do lokalnych, jak i zdalnych źródeł dokumentacji, usprawniając pracę deweloperów oraz wsparcie AI poprzez natychmiastowe, kontekstowe wyszukiwanie dokumentacji.
Serwer Grafbase MCP łączy asystentów AI z zewnętrznymi źródłami danych lub API, umożliwiając LLM-om dostęp do danych w czasie rzeczywistym, automatyzację przepływów pracy oraz rozszerzanie możliwości w środowiskach deweloperskich.
Helm Chart CLI MCP Server łączy asystentów AI z menedżerem pakietów Helm dla Kubernetes, umożliwiając automatyzację procesów Helm przy użyciu języka naturalnego, takich jak instalacja wykresów, zarządzanie repozytoriami i wykonywanie poleceń. Zwiększ produktywność deweloperów i usprawnij operacje Kubernetes, udostępniając możliwości Helma narzędziom opartym o AI.
Instalator Cursor MCP to uproszczony serwer Model Context Protocol (MCP) dla Cursor IDE. Automatyzuje instalację i konfigurację innych serwerów MCP za pomocą adresów git, upraszczając integrację asystenta AI z zewnętrznymi narzędziami, API i źródłami danych.
Serwer nx-mcp MCP łączy narzędzia buildowe monorepo Nx z asystentami AI i przepływami pracy LLM poprzez Model Context Protocol. Automatyzuj zarządzanie workspace, uruchamiaj komendy Nx i korzystaj z inteligentnej analizy projektów w swoim kodzie opartym na Nx.
Serwer Semgrep MCP łączy agentów AI FlowHunt z potężnym silnikiem analizy kodu Semgrep, umożliwiając automatyczne skanowanie bezpieczeństwa, recenzje kodu wspomagane przez AI oraz płynne egzekwowanie zgodności w ramach procesów developerskich.
Serwer interactive-mcp MCP umożliwia płynne, angażujące człowieka w pętli (human-in-the-loop) przepływy pracy AI, łącząc agentów AI z użytkownikami i systemami zewnętrznymi. Wspiera rozwój wieloplatformowy, informację zwrotną w czasie rzeczywistym oraz prototypowanie własnych integracji dla zwiększenia produktywności.
MCP GraphQL to serwer Model Context Protocol (MCP), który standaryzuje dostęp do interfejsów GraphQL API, dynamicznie udostępniając każde zapytanie jako narzędzie dla asystentów AI i deweloperów. Umożliwia płynną integrację, pobieranie danych i automatyzację procesów przy minimalnej konfiguracji.
MCP Server Parków Narodowych łączy asystentów AI oraz narzędzia deweloperskie z API US National Park Service, zapewniając dostęp w czasie rzeczywistym do danych o parkach, alertach, informacjach dla odwiedzających i polach namiotowych. Bezproblemowo integruj aktualne informacje o parkach narodowych w aplikacjach i workflow AI.
Serwer MCP mcpignore-filesystem zapewnia bezpieczną, szczegółową kontrolę dostępu agentów AI do plików poprzez obsługę wzorców `.mcpignore`. Chroń dane wrażliwe, automatyzuj zadania plikowe i umożliwiaj rozwojowe workflowy AI dzięki solidnym, konfigurowalnym interfejsom systemu plików.
Microsoft Docs MCP Server zapewnia asystentom AI, IDE i narzędziom deweloperskim dostęp w czasie rzeczywistym do oficjalnej dokumentacji Microsoft. Usprawnij przepływy pracy dzięki aktualnym, wiarygodnym treściom z Microsoft Learn, Azure, Microsoft 365 i nie tylko.
Serwer Neovim MCP łączy asystentów AI z Neovim, umożliwiając zaawansowaną edycję tekstu, nawigację po plikach i zarządzanie bazą kodu bezpośrednio z przepływów pracy wspieranych przez AI. Bezproblemowo integruj możliwości LLM z rozwojem oprogramowania dzięki automatyzacji, inteligentnemu wyszukiwaniu i innym funkcjom.
Obsidian MCP Server łączy asystentów AI z bazami wiedzy Markdown, takimi jak sejfy Obsidian. Umożliwia narzędziom takim jak Claude Desktop wyszukiwanie, odczytywanie i podsumowywanie notatek, czyniąc Twoją osobistą lub zespołową wiedzę łatwo dostępną w ramach przepływów pracy programistycznych.
Serwer Pandoc MCP umożliwia płynną, automatyczną konwersję formatów dokumentów z wykorzystaniem potężnego narzędzia pandoc. Zintegruj go z FlowHunt lub innymi systemami AI, aby przekształcać treści pomiędzy Markdown, DOCX, HTML i wieloma innymi — z zachowaniem struktury i formatowania dokumentów.
Serwer Skyvern MCP (Model Context Protocol) łączy asystentów AI z systemami zewnętrznymi, umożliwiając płynną integrację z bazami danych, API i magazynami plików w celu automatyzacji procesów i zwiększenia możliwości AI w FlowHunt.
Serwer Tianji MCP łączy asystentów AI z zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami, tworząc pomost między modelami AI a zasobami świata rzeczywistego, umożliwiając zaawansowaną automatyzację, dynamiczne przepływy pracy i dostęp do kontekstu w czasie rzeczywistym w aplikacjach opartych na AI.
Serwer Verodat MCP łączy asystentów AI z zaawansowanym zarządzaniem danymi Verodat, umożliwiając płynny dostęp do danych, automatyzację oraz integrację workflow bezpośrednio w środowiskach deweloperskich.
Serwer Vibe Check MCP zapewnia sanity check dla przepływów pracy AI, działając jako strategiczny przerywnik wzorca, aby zapobiec kaskadowym błędom i wąskiemu spojrzeniu. Wykorzystując LearnLM 1.5 Pro (Gemini API), pomaga systemom AI zatrzymać się, zastanowić i skalibrować na nowo, poprawiając jakość kodu i podejmowanie decyzji w złożonych pipeline'ach deweloperskich.
21st-dev Magic MCP Server umożliwia deweloperom natychmiastowe generowanie nowoczesnych, konfigurowalnych komponentów UI za pomocą poleceń w języku naturalnym, bezproblemowo integrując się z popularnymi IDE i umożliwiając podgląd w czasie rzeczywistym oraz zarządzanie zasobami marki.
Serwer A2A MCP łączy Model Context Protocol (MCP) z protokołem Agent-to-Agent (A2A), umożliwiając asystentom AI zgodnym z MCP, takim jak Claude, płynną interakcję z agentami A2A w celu rozszerzonej automatyzacji i orkiestracji.
Code Sandbox MCP Server zapewnia bezpieczne, konteneryzowane środowisko do uruchamiania kodu, umożliwiając asystentom AI i narzędziom deweloperskim bezpieczne uruchamianie, testowanie i zarządzanie kodem przy użyciu Dockera. Idealny do bezpiecznego uruchamiania kodu, automatycznych testów oraz edukacji.
Context Portal (ConPort) to serwer MCP typu memory bank, który wspiera asystentów AI oraz narzędzia deweloperskie przez zarządzanie ustrukturyzowanym kontekstem projektu, umożliwiając Retrieval Augmented Generation (RAG) oraz kontekstową pomoc programistyczną w IDE.
DesktopCommander MCP Server umożliwia asystentom AI, takim jak Claude, bezpośrednią automatyzację pulpitu, oferując bezpieczną kontrolę terminala, wyszukiwanie w systemie plików oraz edycję plików na podstawie różnic dla programistów. Odblokuj nowy poziom produktywności, łącząc konwersacyjną AI z praktycznymi przepływami pracy na pulpicie.
Integruj dane Google Analytics 4 (GA4) z asystentami AI i narzędziami deweloperskimi za pomocą Model Context Protocol (MCP). Serwer Google Analytics MCP umożliwia zapytania w języku naturalnym, automatyczne raportowanie i płynną integrację workflow analitycznego z narzędziami takimi jak Claude, Cursor, Windsurf oraz FlowHunt.
Serwer Edgee MCP łączy asystentów AI i agentów opartych na LLM z API Edgee, umożliwiając zaawansowane zarządzanie organizacjami, projektami, komponentami i użytkownikami dla deweloperów korzystających z Model Context Protocol (MCP).
Serwer CodeLogic MCP łączy FlowHunt i asystentów programowania AI ze szczegółowymi danymi o zależnościach oprogramowania CodeLogic, umożliwiając zaawansowaną analizę kodu, wizualizację oraz automatyzację procesów w celu zwiększenia efektywności tworzenia oprogramowania.
JavaFX MCP Server łączy asystentów AI z aplikacjami opartymi na JavaFX, umożliwiając workflowy zasilane LLM do interakcji z komponentami UI JavaFX, automatyzacji zapytań o stan aplikacji i usprawnienia testowania GUI Java.
Serwer Lean LSP MCP łączy asystentów AI z projektami Lean Theorem Prover za pomocą Language Server Protocol, umożliwiając agentom dostęp do diagnostyki, stanów celów, uzupełniania kodu, wyszukiwania twierdzeń i wielu innych funkcji dla zaawansowanej automatyzacji pracy z Lean.
MCP-Server-Creator to meta-serwer umożliwiający szybkie tworzenie i konfigurowanie nowych serwerów Model Context Protocol (MCP). Dzięki dynamicznemu generowaniu kodu, budowaniu narzędzi i zarządzaniu zasobami, usprawnia rozwój niestandardowych serwerów integracji i łączności AI, dając zespołom technicznym możliwość automatyzowania workflow i przyspieszania wdrożeń.
Serwer Multi-Model Advisor MCP umożliwia FlowHunt łączenie asystentów AI z wieloma lokalnymi modelami Ollama, umożliwiając jednoczesne zapytania i syntezę różnorodnych perspektyw AI dla bogatszych, bardziej zniuansowanych odpowiedzi.
Serwer Peacock MCP demonstruje, jak serwer MCP może łączyć asystentów AI z zewnętrznymi API w Visual Studio Code, umożliwiając automatyzację motywów, identyfikację przestrzeni roboczej oraz usprawnienie pracy deweloperów. Idealny jako zasób edukacyjny lub szablon do budowy własnych serwerów MCP.
PubNub MCP Server łączy asystentów AI i środowiska programistyczne z komunikacją w czasie rzeczywistym oraz zewnętrznymi źródłami danych za pomocą niezawodnej sieci PubNub. Usprawnij swój proces tworzenia kodu dzięki danym na żywo, płynnej integracji API i wsparciu międzyplatformowemu dla takich narzędzi jak Cursor, Windsurf, Claude Desktop i innych.
AgentQL MCP Server integruje zaawansowane wyciąganie danych z sieci do przepływów pracy AI, umożliwiając płynne pozyskiwanie ustrukturyzowanych danych ze stron internetowych za pomocą konfigurowalnych promptów. Idealny dla deweloperów i asystentów AI potrzebujących dostępu do internetowych zbiorów danych w czasie rzeczywistym, na żądanie — do badań, automatyzacji lub kodowania.
Serwer MCP any-chat-completions-mcp łączy FlowHunt i inne narzędzia z dowolnym API Chat Completion kompatybilnym z SDK OpenAI. Umożliwia płynną integrację wielu dostawców LLM — w tym OpenAI, Perplexity, Groq, xAI i PyroPrompts — przekierowując zapytania czatowe przez jednolity, prosty interfejs.
Chat MCP to wieloplatformowa aplikacja desktopowa do czatu, która wykorzystuje Model Context Protocol (MCP) do komunikacji z różnymi dużymi modelami językowymi (LLM). Służy jako zunifikowany, minimalistyczny interfejs dla deweloperów i badaczy do testowania, interakcji i konfigurowania wielu backendów LLM, co czyni ją idealnym rozwiązaniem do prototypowania i nauki MCP.
Serwer Cognee MCP (Model Context Protocol) łączy asystentów AI z zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami—umożliwiając usprawnione przepływy pracy, automatyzację i rozszerzone możliwości AI dla deweloperów.
forevervm MCP Server łączy asystentów AI z zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami, umożliwiając integrację w czasie rzeczywistym, automatyzację procesów oraz wzbogacenie kontekstu dla rozwoju AI w FlowHunt.
Serwer GibsonAI MCP łączy asystentów AI z Twoimi projektami i bazami danych GibsonAI, umożliwiając zarządzanie schematami, zapytaniami, wdrożeniami i nie tylko – za pomocą języka naturalnego, bezpośrednio z popularnych narzędzi deweloperskich.
Goat MCP (Model Context Protocol) Server łączy asystentów AI z zewnętrznymi API, bazami danych i usługami, umożliwiając zaawansowaną automatyzację, wykonywanie narzędzi oraz interakcje kontekstowe w przepływach pracy FlowHunt. Jego modułowa architektura MCP upraszcza integrację i prototypowanie dla programistów.
Serwer Inkeep MCP łączy asystentów AI oraz narzędzia deweloperskie z aktualną dokumentacją produktów zarządzaną w Inkeep, umożliwiając bezpośrednie, bezpieczne i efektywne pobieranie odpowiednich treści na potrzeby workflow RAG, chatbotów i rozwiązań onboardingowych.
Hyprmcp to eksperymentalny serwer MCP, który umożliwia modelom językowym kontrolowanie i odpytywanie kompozytora Hyprland Wayland za pomocą języka naturalnego i AI. Udostępnij potężne polecenia Hyprland i zarządzanie oknami agentom FlowHunt.
Serwer GitHub MCP umożliwia bezproblemową automatyzację opartą na AI oraz ekstrakcję danych z ekosystemu GitHub poprzez połączenie agentów AI i API GitHub. Ulepsz swoje procesy deweloperskie i twórz zaawansowane narzędzia z bezpośrednim dostępem do repozytoriów.
Połącz FlowHunt i asystentów AI z zadaniami programistycznymi LeetCode, profilami użytkowników, codziennymi wyzwaniami i danymi konkursowymi za pośrednictwem serwera LeetCode MCP. Usprawnij automatyczną praktykę kodowania, analizę oraz przygotowanie do rozmów kwalifikacyjnych dzięki płynnemu dostępowi do API.
Serwer mcp-server-commands MCP łączy asystentów AI z bezpiecznym wykonywaniem poleceń systemowych, umożliwiając LLM-om interakcję z powłoką, automatyzację zadań developerskich i zarządzanie plikami bezpośrednio z FlowHunt oraz innych platform AI.
Serwer mcp-stdio-to-streamable-http-adapter MCP działa jako most kompatybilności, umożliwiając klientom MCP opartym na STDIO bezproblemowe łączenie się z nowoczesnymi serwerami Streamable HTTP MCP. Upraszcza integrację, testowanie i migrację, dając deweloperom natychmiastowy dostęp do nowych funkcji serwera bez aktualizacji po stronie klienta.
Reexpress MCP Server wprowadza weryfikację statystyczną do przepływów pracy LLM. Korzystając z estymatora Similarity-Distance-Magnitude (SDM), dostarcza solidnych oszacowań pewności wyników AI, adaptacyjną weryfikację i bezpieczny dostęp do plików—czyniąc go potężnym narzędziem dla programistów i naukowców danych potrzebujących wiarygodnych, audytowalnych odpowiedzi LLM.
Serwer GraphQL Schema MCP umożliwia asystentom AI i programistom eksplorację, analizę i dokumentowanie schematów GraphQL w sposób programowy. Dzięki zestawowi solidnych narzędzi pozwala na odkrywanie schematów, inspekcję typów, wyszukiwanie pól oraz wyszukiwanie wzorców, usprawniając integrację z API i przepływy pracy związane z dokumentacją.
Serwer Model Context Protocol (MCP) łączy asystentów AI z zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami, umożliwiając płynną integrację złożonych przepływów pracy oraz bezpieczne zarządzanie zadaniami deweloperskimi w FlowHunt.
Serwer OpenAPI Schema MCP udostępnia specyfikacje OpenAPI modelom językowym (LLM), umożliwiając eksplorację API, wyszukiwanie schematów, generowanie kodu i przegląd bezpieczeństwa poprzez strukturalny dostęp do endpointów, parametrów i komponentów.
Simulator iOS IDB MCP Server łączy duże modele językowe z symulatorami iOS, umożliwiając automatyzację wspieraną przez AI, testowanie UI, zarządzanie aplikacjami i integrację workflow dla szybszego rozwoju aplikacji w FlowHunt.
Apollo MCP Server łączy asystentów AI z API GraphQL, udostępniając operacje GraphQL jako narzędzia MCP. Usprawnia to procesy deweloperskie, umożliwiając zapytania, mutacje i zadania automatyzacji przez AI w oparciu o standaryzowane protokoły.
Deepseek Thinker MCP Server integruje rozumowanie modelu Deepseek z klientami AI obsługującymi MCP, takimi jak Claude Desktop, zapewniając zaawansowane łańcuchy myślowe dla ulepszonych przepływów pracy AI. Obsługuje zarówno inferencję w chmurze, jak i lokalną, idealny do debugowania przez deweloperów, transparentnego rozumowania i wzbogacania agentów AI.
DevDb MCP Server łączy asystentów AI z rozwojem baz danych w Visual Studio Code, udostępniając operacje na bazach danych za pomocą Model Context Protocol (MCP). Umożliwia programistom i agentom AI bezproblemowe zapytania, zarządzanie i debugowanie baz danych w edytorze, zwiększając produktywność i usprawniając workflow.
Serwer Dumpling AI MCP dla FlowHunt umożliwia asystentom AI łączenie się z szeroką gamą zewnętrznych źródeł danych, API i narzędzi deweloperskich. Umożliwia automatyzację takich procesów jak web scraping, konwersja dokumentów, zarządzanie bazą wiedzy i więcej, co czyni go idealnym rozwiązaniem dla deweloperów i badaczy chcących rozszerzyć możliwości swojej AI.
GitHub Enterprise MCP Server łączy asystentów AI z prywatnymi repozytoriami GitHub Enterprise, umożliwiając automatyzację zarządzania repozytoriami, śledzenia zgłoszeń, operacji na pull requestach oraz dostęp do danych organizacyjnych dla workflow developerskich w przedsiębiorstwach.
Integruj swoich agentów AI z dokumentacją Outline za pomocą Outline MCP Server. Umożliwiaj wyszukiwanie dokumentów, zarządzanie treścią, obsługę kolekcji i workflow komentarzy bezpośrednio w FlowHunt, zwiększając zarządzanie wiedzą organizacyjną i produktywność deweloperów.
Serwer iTerm MCP umożliwia bezproblemową integrację pomiędzy asystentami AI a iTerm2 na macOS, pozwalając na programowalną automatyzację terminala, zarządzanie sesjami oraz wykonywanie poleceń bezpośrednio z FlowHunt lub przepływów opartych na LLM.
Linear MCP Server integruje platformę zarządzania projektami Linear z asystentami AI za pomocą Model Context Protocol, umożliwiając automatyzację, zapytania i zarządzanie zadaniami, projektami, zespołami i innymi elementami w celu usprawnienia przepływów pracy i zwiększenia produktywności.
lingo.dev MCP Server łączy asystentów AI z zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami, umożliwiając dostęp do strukturalnych zasobów, szablonów promptów oraz wykonywanie narzędzi dla zaawansowanych przepływów pracy LLM.
Redis Cloud API MCP Server łączy asystentów AI i klientów MCP z zasobami Redis Cloud, umożliwiając zarządzanie kontami, subskrypcjami, bazami danych, zadaniami i konfiguracjami w języku naturalnym. Automatyzuj operacje Redis Cloud bezpośrednio ze swoich narzędzi deweloperskich, by zwiększyć produktywność i usprawnić pracę w chmurze.
Serwer Markitdown MCP łączy asystentów AI z treściami markdown, umożliwiając automatyczną dokumentację, analizę treści i zarządzanie plikami markdown dla usprawnienia pracy deweloperów.
tsuki_mcp_filesystem_server to uproszczony serwer MCP, który umożliwia bezpieczne wyszukiwanie i przeglądanie plików lokalnego systemu plików, zapewniając agentom AI efektywne możliwości odnajdywania i zarządzania plikami poprzez udostępnienie systemu plików za pomocą Model Context Protocol.
Gemini Flash 2.0 wyznacza nowe standardy w AI dzięki zwiększonej wydajności, szybkości i możliwościom multimodalnym. Poznaj jego potencjał w praktycznych zastosowaniach.
Model Context Protocol (MCP) to otwarty standard interfejsu, który umożliwia dużym modelom językowym (LLM) bezpieczny i spójny dostęp do zewnętrznych źródeł danych, narzędzi i funkcjonalności, działając jako „USB-C” dla systemów AI.
