Uczenie federacyjne
Uczenie federacyjne to wspólna technika uczenia maszynowego, w której wiele urządzeń trenuje współdzielony model, zachowując dane treningowe lokalnie. Takie podejście zwiększa prywatność, zmniejsza opóźnienia i umożliwia skalowalne AI na milionach urządzeń bez konieczności udostępniania surowych danych.
•
2 min read