Efektywne Strojenie Parametrów (PEFT)
Efektywne strojenie parametrów (PEFT) to innowacyjne podejście w AI i NLP, które umożliwia adaptację dużych, wstępnie wytrenowanych modeli do konkretnych zadań ...
8 min czytania
PEFT
Fine-Tuning
+7
Large Language Models
Emergencja
Emergencja w AI odnosi się do zaawansowanych, systemowych wzorców i zachowań, które nie zostały jawnie zaprogramowane, a pojawiają się w wyniku interakcji pomię...
2 min czytania
AI
Emergence
+3
MCP: Protokół Kontekstu Modelu
Model Context Protocol (MCP) to otwarty standard interfejsu, który umożliwia dużym modelom językowym (LLM) bezpieczny i spójny dostęp do zewnętrznych źródeł dan...
4 min czytania
AI
Large Language Models
+4
Mistral AI
Dowiedz się więcej o Mistral AI i oferowanych przez nich modelach LLM. Odkryj, jak wykorzystywane są te modele i co je wyróżnia.
3 min czytania
AI
Large Language Models
+4
Model bazowy
Model bazowy AI to wielkoskalowy model uczenia maszynowego trenowany na ogromnych ilościach danych, który można dostosować do szerokiej gamy zadań. Modele bazow...
5 min czytania
AI
Foundation Models
+5
Naukowcy z MIT ujawniają nowe odkrycia i narzędzia dla dużych modeli językowych
Dowiedz się, jak naukowcy z MIT rozwijają duże modele językowe (LLM), prezentując nowe spostrzeżenia dotyczące ludzkich przekonań, nowatorskie narzędzia do wykr...
3 min czytania
AI
Large Language Models
+5
Odkrywanie wykorzystania komputerów i przeglądarek przez LLM-y
Poznaj, jak AI ewoluowała od modeli językowych do systemów obsługujących GUI i przeglądarki internetowe; zespół FlowHunt omawia innowacje, wyzwania i przyszłość...
3 min czytania
AI
Large Language Models
+4