Efektywne Strojenie Parametrów (PEFT)
Efektywne strojenie parametrów (PEFT) to innowacyjne podejście w AI i NLP, które umożliwia adaptację dużych, wstępnie wytrenowanych modeli do konkretnych zadań poprzez aktualizację jedynie niewielkiej części ich parametrów, co obniża koszty obliczeniowe i czas treningu, umożliwiając efektywne wdrażanie.
•
8 min read