Cache Augmented Generation (CAG)
Cache Augmented Generation (CAG) to nowatorskie podejście do zwiększania możliwości dużych modeli językowych (LLM) poprzez wcześniejsze załadowanie wiedzy w postaci wstępnie obliczonych pamięci podręcznych klucz-wartość, co umożliwia niską latencję, wysoką dokładność i wydajność AI w zadaniach wymagających statycznej wiedzy.
•
7 min read