Przeglądaj wszystkie treści oznaczone etykietą MCP Server
Serwer GDB MCP udostępnia możliwości GNU Debuggera asystentom AI i klientom, umożliwiając zautomatyzowane, programistyczne zdalne debugowanie, zarządzanie punktami przerwania, wielosesyjną kontrolę oraz podgląd zmiennych w czasie rzeczywistym w FlowHunt.
AnalyticDB for MySQL MCP Server zapewnia uniwersalny interfejs do łączenia agentów AI z AnalyticDB for MySQL w Alibaba Cloud, umożliwiając płynny dostęp do bazy danych, automatyczne wykonywanie zapytań SQL oraz pobieranie metadanych za pośrednictwem Model Context Protocol (MCP).
Azure Data Explorer (ADX) MCP Server umożliwia asystentom AI i agentom bezproblemowe łączenie się z klastrami Azure Data Explorer, wykonywanie zapytań KQL, eksplorację zasobów, pobieranie schematów tabel, próbkowanie danych oraz dostęp do statystyk tabel — wszystko przez standaryzowane interfejsy MCP. Ta integracja umożliwia bezpieczne, zautomatyzowane zarządzanie danymi i zaawansowaną analitykę w ramach procesów opartych o AI.
Azure DevOps MCP Server działa jako pomost między żądaniami w języku naturalnym a REST API Azure DevOps, umożliwiając asystentom AI i narzędziom automatyzację workflow DevOps, zarządzanie elementami pracy oraz bezpośredni dostęp do informacji o projektach i zespołach z poziomu interfejsów konwersacyjnych.
Chess.com MCP Server łączy publiczne API Chess.com z przepływami AI za pośrednictwem MCP, umożliwiając płynny dostęp do profili graczy, statystyk i zapisów partii dla aplikacji związanych z szachami.
DaVinci Resolve MCP Server umożliwia automatyzację opartą na AI oraz programistyczną kontrolę DaVinci Resolve, pozwalając deweloperom usprawniać procesy montażu wideo, automatyzować eksporty, wydobywać metadane i integrować DaVinci Resolve z szerszymi systemami opartymi na AI.
Serwer DodoPayments MCP umożliwia asystentom AI płynne interakcje z zewnętrznymi systemami płatności, pozwalając na zautomatyzowane przetwarzanie płatności, sprawdzanie statusu i zarządzanie transakcjami w ramach przepływów pracy opartych na AI. Zintegruj dostęp do danych płatności i łączność API bezpośrednio w swoim środowisku deweloperskim, aby uzyskać standaryzowane, usprawnione operacje finansowe.
Enhance Prompt MCP Server, znany także jako PromptPilot, usprawnia generowanie i udoskonalanie promptów dla generatywnych modeli AI. Oferuje szybkie prototypowanie, prowadzone ulepszanie oraz bezproblemową integrację z pipeline’ami deweloperskimi, umożliwiając tworzenie wysokiej jakości, ustandaryzowanych promptów dla lepszych wyników AI.
Fireproof MCP Server łączy asystentów AI z bazą danych Fireproof, umożliwiając płynne przechowywanie, pobieranie i zarządzanie dokumentami JSON za pomocą narzędzi LLM. Upraszcza operacje CRUD, wspiera elastyczne zapytania i przyspiesza prototypowanie przepływów pracy AI opartych na danych.
Inbox Zero MCP Server działa jako warstwa integracyjna między asystentami AI a zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami, usprawniając przepływy pracy programistów poprzez umożliwienie standaryzowanej, kontekstowej automatyzacji i dostępu do danych.
Zintegruj bezpieczne uwierzytelnianie i zarządzanie użytkownikami w swoich przepływach AI za pomocą serwera AWS Cognito MCP. Włącz rejestrację, logowanie, zarządzanie hasłami i uwierzytelnianie wieloskładnikowe dla botów i asystentów korzystających z FlowHunt oraz klientów zgodnych z MCP.
Serwer LSP MCP łączy serwery Language Server Protocol (LSP) z asystentami AI, umożliwiając zaawansowaną analizę kodu, inteligentne podpowiedzi, diagnostykę oraz automatyzację edytora poprzez standaryzowane funkcje LSP w FlowHunt.
Serwer Airtable MCP łączy FlowHunt i innych asystentów AI z API Airtable, umożliwiając automatyzację przepływów pracy baz danych, inteligentne zarządzanie schematem oraz programistyczną interakcję z danymi poprzez zestaw narzędzi agentowych.
Serwer Nile MCP łączy asystentów AI z platformą bazodanową Nile, umożliwiając płynną automatyzację operacji na bazach danych, zarządzanie poświadczeniami, wykonywanie zapytań SQL oraz obsługę regionów poprzez przepływy pracy oparte na LLM w FlowHunt.
Serwer Paddle MCP stanowi pomost między asystentami AI a API Paddle, umożliwiając automatyzację zarządzania katalogiem produktów, rozliczeniami, subskrypcjami i raportowaniem finansowym poprzez bezpieczne i inteligentne przepływy pracy w FlowHunt oraz wspieranych IDE.
Integruj tablice Trello z asystentami AI przez serwer Trello MCP. Umożliwiaj automatyzację zadań związanych z zarządzaniem projektami, operacjami na kartach i współpracą na tablicach w czasie rzeczywistym bezpośrednio z poziomu przepływu pracy zasilanego AI w FlowHunt.
Konektor Replicate MCP Server w FlowHunt umożliwia płynny dostęp do rozbudowanego katalogu modeli AI Replicate, pozwalając programistom na wyszukiwanie, przeglądanie i uruchamianie modeli uczenia maszynowego bezpośrednio w swoich przepływach pracy. Łatwo zintegrować wyszukiwanie modeli, pobieranie informacji, predykcje i zarządzanie kolekcjami w automatyzacji.
Serwer Salesforce MCP łączy FlowHunt i asystentów AI z Salesforce, umożliwiając bezpieczny, konwersacyjny dostęp do danych, schematów oraz automatyzacji Salesforce za pośrednictwem standardowych narzędzi Model Context Protocol.
Serwer jobswithgpt MCP łączy asystentów AI z zewnętrznymi źródłami danych o ofertach pracy, umożliwiając dynamiczne wyszukiwanie ofert, analizę rynku oraz personalizowane rekomendacje stanowisk w ramach przepływów pracy opartych na AI.
Serwer json2video MCP łączy FlowHunt i agentów AI z API json2video, umożliwiając programistyczne, strukturalne generowanie wideo i monitorowanie statusu. Umożliwia dynamiczne tworzenie i zarządzanie projektami wideo ze scenami, mediami i napisami, czyniąc zautomatyzowaną produkcję treści wideo dostępną dla deweloperów i przepływów pracy LLM.
Logfire MCP Server łączy asystentów AI i LLM-y z danymi telemetrycznymi przez OpenTelemetry, umożliwiając zapytania w czasie rzeczywistym, monitorowanie wyjątków, analizę przyczyn źródłowych i własne zapytania SQL na Twoich rozproszonych śladach i metrykach za pomocą FlowHunt.
mcp-teams-server wprowadza funkcje Microsoft Teams do FlowHunt za pośrednictwem Model Context Protocol (MCP), umożliwiając asystentom AI odczytywanie, tworzenie i odpowiadanie na wiadomości, wspominanie użytkowników oraz automatyzację pracy zespołów w kanałach i czatach Teams.
Meilisearch MCP Server łączy asystentów AI z Twoją instancją Meilisearch, umożliwiając płynne operacje na bazie danych, zarządzanie indeksami, konfigurację ustawień oraz kontrolę kluczy API bezpośrednio z workflow AI lub narzędzi automatyzujących.
Serwer onenote MCP łączy asystentów AI z Microsoft OneNote, umożliwiając automatyczne pobieranie notatek, organizację oraz inteligentne wyszukiwanie za pomocą ustandaryzowanych protokołów. Zintegruj możliwości OneNote z przepływami pracy AI, aby usprawnić robienie notatek i zarządzanie wiedzą.
OpenRPC MCP Server łączy asystentów AI z systemami obsługującymi JSON-RPC przy użyciu specyfikacji OpenRPC, umożliwiając programowalną, dynamiczną integrację z zewnętrznymi API i usługami. Pozwala deweloperom i agentom AI odkrywać, wywoływać i automatyzować zdalne procedury, usprawniając przepływy pracy, debugowanie i orkiestrację usług.
Serwer Phoenix MCP łączy asystentów AI z zewnętrznymi źródłami danych i usługami, umożliwiając zaawansowane przepływy pracy programistycznej oraz płynną integrację z API, bazami danych i systemami plików. Jego modułowa konstrukcja pozwala programistom udostępniać zasoby i narzędzia w przepływach pracy opartych na LLM, zwiększając automatyzację i elastyczność zadań inżynieryjnych.
Productboard MCP Server łączy asystentów AI z API Productboard, usprawniając dostęp do funkcji produktu, komponentów, firm i notatek dla zautomatyzowanych przepływów zarządzania produktami w FlowHunt i innych agentowych platformach.
Serwer MCP Lark(Feishu) łączy asystentów AI z Lark (Feishu), umożliwiając automatyczne wprowadzanie danych, wspólne generowanie raportów oraz automatyzację pracy w arkuszach Lark za pośrednictwem FlowHunt. Zapewnia standaryzowany interfejs do interakcji sterowanych AI z ekosystemem Lark.
MCP-Grep udostępnia narzędzie Unix grep jako serwer Model Context Protocol (MCP), umożliwiając asystentom AI i deweloperom wykonywanie zaawansowanych wyszukiwań tekstu i wzorców za pośrednictwem standaryzowanego API. Idealny do analizy logów, eksploracji baz kodu, audytów bezpieczeństwa i nie tylko.
Serwer Pubchem MCP stanowi pomost między asystentami AI a API PubChem, umożliwiając automatyczne pobieranie informacji o chemikaliach i lekach — takich jak szczegóły molekularne, synonimy i identyfikatory — do wykorzystania w badaniach, edukacji i inteligentnych aplikacjach.
Serwer UNS-MCP łączy asystentów AI oraz środowiska developerskie z zewnętrznymi źródłami danych poprzez Unstructured API, umożliwiając automatyczne zarządzanie konektorami, orkiestrację workflow oraz bezproblemową integrację potoków danych do budowy solidnych aplikacji AI.
Serwer snyk-ls MCP łączy asystentów AI oraz przepływy pracy deweloperskiej z narzędziami bezpieczeństwa Snyk, umożliwiając skanowanie podatności w kodzie, zarządzanie wynikami zabezpieczeń oraz kontekstowe rekomendacje dotyczące bezpieczeństwa bezpośrednio w środowiskach deweloperskich dzięki Model Context Protocol (MCP).
StitchAI MCP Server napędza zarządzanie pamięcią kontekstową dla agentów AI, umożliwiając im przechowywanie, pobieranie i organizowanie uporządkowanej wiedzy w sposób wydajny. Bezproblemowo połącz swoich asystentów AI z zewnętrznymi danymi i zwiększ ich rozumowanie kontekstowe dzięki solidnemu interfejsowi MCP od StitchAI.
WayStation MCP Server to uniwersalny, zdalny serwer Model Context Protocol (MCP), który łączy asystentów AI takich jak Claude i ChatGPT z narzędziami produktywności, takimi jak Notion, Monday, Jira, Slack i innymi. Działa jako bezpieczny, bezkodowy hub integracyjny, umożliwiający automatyzację opartą na AI i optymalizację przepływów pracy na różnych platformach.
Zdalny serwer Remote MacOs Use MCP umożliwia agentom AI bezpieczną automatyzację, kontrolę i zarządzanie zdalnymi systemami macOS bez dodatkowego oprogramowania. Stanowi pomost między asystentami AI a natywnym środowiskiem macOS w zakresie zadań takich jak zarządzanie plikami, automatyzacja aplikacji i workflow deweloperskich.
agent-kit-mcp-server łączy asystentów AI z blockchainem Solana, umożliwiając deweloperom przepływy pracy zasilane przez AI poprzez zapewnienie uporządkowanego dostępu do danych on-chain, zarządzania zasobami i integracji API w ekosystemie Solana.
Alibaba Cloud Ops MCP Server umożliwia bezproblemową integrację z API Alibaba Cloud, dając agentom AI możliwość automatyzacji zarządzania zasobami, monitoringu i procesów DevOps poprzez standaryzowane interfejsy Model Context Protocol.
Serwer Amadeus MCP integruje API Amadeus Flight Offers Search z asystentami AI i klientami zgodnymi z MCP, umożliwiając wyszukiwanie lotów w języku naturalnym oraz dostęp do szczegółowych ofert lotów w czasie rzeczywistym. Ulepsz swoje aplikacje i workflowy dzięki płynnemu, konwersacyjnemu pobieraniu danych o lotach.
Serwer Apple Books MCP łączy asystentów AI z ekosystemem Apple Books, udostępniając książki, kolekcje, adnotacje i wyróżnienia jako zasoby strukturalne dla deweloperów. Umożliwia zaawansowaną organizację książek, zarządzanie adnotacjami i spersonalizowane rekomendacje w narzędziach do czytania i produktywności wspieranych przez AI.
ArangoDB MCP Server umożliwia bezproblemową interakcję pomiędzy agentami AI a bazą danych ArangoDB, wspierając podstawowe operacje na bazie danych, takie jak zapytania, wstawianie, aktualizacje, zarządzanie kolekcjami oraz backup bezpośrednio za pomocą standaryzowanych narzędzi MCP.
Astra DB MCP Server łączy duże modele językowe (LLM) z Astra DB, umożliwiając bezpieczne, zautomatyzowane zapytania oraz zarządzanie danymi. Pozwala na bezpośrednią interakcję procesów AI z Astra DB, odblokowując produktywność i płynną automatyzację bazy danych.
Serwer Atris MCP łączy platformę muzyczną Audius z asystentami AI i narzędziami deweloperskimi, umożliwiając zaawansowany dostęp do danych muzycznych, automatyczne zarządzanie treściami oraz zakup utworów premium w ramach przepływów opartych na AI.
BigQuery MCP Server umożliwia bezpieczny, tylko do odczytu dostęp do zbiorów danych BigQuery dla dużych modeli językowych (LLM), pozwalając agentom AI i użytkownikom na eksplorację i analizę danych biznesowych w sposób konwersacyjny i bezpieczny.
BlenderMCP łączy Blendera z asystentami AI takimi jak Claude, umożliwiając zautomatyzowane, oparte na AI modelowanie 3D, tworzenie scen i zarządzanie zasobami dzięki protokołowi Model Context Protocol (MCP). Przyspiesz swoje przepływy pracy w Blenderze dzięki automatyzacji w czasie rzeczywistym opartej na promptach i dwukierunkowej komunikacji z AI.
Serwer MCP browser-use umożliwia agentom AI programowe sterowanie przeglądarkami internetowymi przy użyciu biblioteki browser-use. Umożliwia automatyczne przeglądanie stron, ekstrakcję danych, wypełnianie formularzy oraz zapewnia kontekst z internetu w czasie rzeczywistym dla przepływów pracy AI w FlowHunt i innych środowiskach deweloperskich.
Serwer BuiltWith MCP umożliwia agentom AI analizowanie i identyfikowanie stosów technologicznych dowolnej strony internetowej, łącząc zapytania w języku naturalnym z API wykrywania technologii BuiltWith. Jest niezbędny do audytów technologicznych, analizy konkurencji i integracji z narzędziami deweloperskimi.
cheqd MCP Server integruje zdecentralizowane zarządzanie tożsamością z przepływami pracy AI, umożliwiając bezpieczną weryfikację tożsamości, zarządzanie poświadczeniami oraz interoperacyjność z zdecentralizowanymi sieciami poprzez standaryzowane interfejsy MCP.
Cronlytic MCP Server zapewnia bezproblemową, opartą na AI automatyzację serwerowej infrastruktury zadań cron, umożliwiając LLM zarządzanie, monitorowanie i optymalizację zaplanowanych zadań poprzez zunifikowany interfejs Model Context Protocol (MCP).
Serwer Cursor Talk To Figma MCP Server łączy środowiska Cursor AI z Figmą, umożliwiając automatyzację, analizę i modyfikację plików projektowych za pomocą AI poprzez standaryzowane endpointy Model Context Protocol (MCP).
Dappier MCP Server łączy asystentów AI z wyszukiwarką internetową w czasie rzeczywistym oraz danymi premium od zaufanych marek medialnych, umożliwiając agentom AI pobieranie, analizowanie i integrowanie najnowszych wiadomości, danych rynkowych, pogody, sportu i informacji rozrywkowych bezproblemowo.
Deep Research MCP Server umożliwia kompleksowe, wspierane przez AI przepływy pracy badawczej poprzez automatyzację rozbudowy pytań, generowania podpytań, wyszukiwania w sieci, analizy treści oraz syntezy ustrukturyzowanych raportów dla pogłębionych badań.
Serwer DeepSeek MCP integruje zaawansowane modele językowe DeepSeek z aplikacjami zgodnymi z MCP, zapewniając bezpieczny, zanonimizowany dostęp do API i umożliwiając skalowalne, dbające o prywatność przepływy pracy AI w narzędziach takich jak Claude Desktop i FlowHunt.
Serwer Deepseek R1 MCP umożliwia bezproblemową integrację zaawansowanych modeli językowych DeepSeek, takich jak Deepseek R1 i V3, z Claude Desktop i innymi obsługiwanymi platformami — wzmacniając agentów AI o rozbudowane okna kontekstowe, solidne wnioskowanie oraz zaawansowane możliwości generowania tekstu.
Serwer DexPaprika MCP zapewnia dostęp do danych na temat kryptowalut, DEX-ów oraz płynności – zarówno w czasie rzeczywistym, jak i historycznych – z różnych blockchainów za pomocą zapytań w języku naturalnym. Umożliwia agentom AI oraz workflow analizowanie tokenów, śledzenie portfeli i wykonywanie analiz DeFi przez prosty interfejs MCP bez kluczy API.
Serwer E2B MCP umożliwia asystentom AI, takim jak Claude, bezpieczne wykonywanie kodu w izolowanych sandboxach, automatyzację workflow deweloperskich oraz realizowanie dynamicznych działań w świecie rzeczywistym z poziomu interfejsów czatu. Zintegruj z FlowHunt, Windsurf, Claude Desktop, Cursor lub Cline, aby przyspieszyć prototypowanie, analizę danych i automatyczne testowanie.
Serwer EduBase MCP łączy asystentów AI z platformą e-learningową EduBase, umożliwiając LLM automatyzację tworzenia treści, zarządzania egzaminami i analiz przez bezpieczną, standaryzowaną integrację MCP. Idealny dla edukacji i biznesu szukających skalowalnych, napędzanych AI procesów.
Serwer edwin MCP łączy asystentów AI z zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami, umożliwiając inteligentniejsze, kontekstowe agenty w FlowHunt poprzez udostępnianie zasobów i akcji dla LLM. Jego integracja usprawnia procesy deweloperskie, jednak obecna dokumentacja i zasoby są bardzo ograniczone.
Elasticsearch MCP Server łączy asystentów AI z klastrami Elasticsearch i OpenSearch, umożliwiając zaawansowane wyszukiwanie, zarządzanie indeksami i operacje na klastrze bezpośrednio z Twoich przepływów AI. Z łatwością integruj wyszukiwanie i analitykę w czasie rzeczywistym w przepływach FlowHunt.
Serwer Exa MCP umożliwia FlowHunt i asystentom AI dostęp do wyszukiwania w czasie rzeczywistym w sieci za pomocą Exa AI Search API, pozwalając na uzyskiwanie aktualnych odpowiedzi, prowadzenie badań, weryfikację faktów i poszerzanie wiedzy w Twoich przepływach pracy.
Excel MCP Server umożliwia agentom AI płynne tworzenie, odczytywanie, modyfikowanie i zarządzanie skoroszytami Excel bez potrzeby instalacji Microsoft Excel, odblokowując automatyczne przepływy danych, raportowanie i zarządzanie arkuszami kalkulacyjnymi poprzez Model Context Protocol.
fabric-mcp-server to serwer MCP, który udostępnia wzorce Fabric jako wywoływalne narzędzia dla workflow sterowanych przez AI, umożliwiając integrację z Cline i innymi platformami do zadań takich jak analiza twierdzeń, podsumowywanie, ekstrakcja wiedzy i generowanie wizualizacji.
Facebook Ads MCP Server integruje FlowHunt z platformą Facebook Ads, umożliwiając automatyzację opartą na AI oraz zarządzanie kampaniami reklamowymi, analizę wydajności i bezpieczną kontrolę dostępu.
Finansowy serwer MCP Datasets umożliwia płynny dostęp do danych finansowych w czasie rzeczywistym i historycznych—w tym cen akcji, sprawozdań i danych kryptowalutowych—integrując się bezpośrednio z przepływami pracy AI dla zaawansowanej, zautomatyzowanej analizy finansowej.
Serwer git-mcp-go MCP umożliwia płynną interakcję z repozytoriami Git przy użyciu dużych modeli językowych (LLM), pozwalając asystentom AI automatyzować zadania zarządzania bazą kodu, takie jak sprawdzanie statusu, commity, tworzenie gałęzi i inne, za pośrednictwem ustandaryzowanego protokołu.
GitHub Actions MCP Server umożliwia asystentom AI zarządzanie przepływami pracy GitHub Actions, automatyzację zadań CI/CD, analizę przebiegów workflow oraz zwiększanie bezpieczeństwa w pipeline'ach rozwoju oprogramowania.
Goal Story MCP Server umożliwia użytkownikom realizację aspiracji poprzez przekształcanie celów w angażujące narracje. Integruje się z agentami AI i narzędziami produktywności, oferując motywujące opowieści, wizualizację celów i śledzenie postępów w konwersacyjnym, narracyjnym stylu.
Serwer Grafbase MCP łączy asystentów AI z zewnętrznymi źródłami danych lub API, umożliwiając LLM-om dostęp do danych w czasie rzeczywistym, automatyzację przepływów pracy oraz rozszerzanie możliwości w środowiskach deweloperskich.
Helm Chart CLI MCP Server łączy asystentów AI z menedżerem pakietów Helm dla Kubernetes, umożliwiając automatyzację procesów Helm przy użyciu języka naturalnego, takich jak instalacja wykresów, zarządzanie repozytoriami i wykonywanie poleceń. Zwiększ produktywność deweloperów i usprawnij operacje Kubernetes, udostępniając możliwości Helma narzędziom opartym o AI.
Serwer iFly-Spark-Agent-MCP łączy asystentów AI z platformą iFlytek SparkAgent przy użyciu protokołu Model Context Protocol (MCP), umożliwiając płynne przesyłanie plików, wywoływanie łańcuchów zadań oraz automatyzację przepływów pracy w FlowHunt i kompatybilnych narzędziach do rozwoju AI.
Instalator Cursor MCP to uproszczony serwer Model Context Protocol (MCP) dla Cursor IDE. Automatyzuje instalację i konfigurację innych serwerów MCP za pomocą adresów git, upraszczając integrację asystenta AI z zewnętrznymi narzędziami, API i źródłami danych.
Serwer Bitrise MCP łączy asystentów AI z platformą Bitrise, umożliwiając bezpieczny, programistyczny dostęp do API Bitrise dla usprawnionych procesów CI/CD. Zarządzaj aplikacjami, uruchamiaj buildy i obsługuj artefakty bezpośrednio z FlowHunt i innych środowisk opartych na AI.
Serwer Boost.space MCP łączy asystentów AI z Boost.Space REST API, umożliwiając płynny dostęp do danych organizacyjnych i przepływów pracy w FlowHunt. Usprawnia działania deweloperów, działając jako bezpieczny proxy API dla automatyzacji i integracji opartych na AI.
Serwer Box MCP umożliwia bezproblemową integrację FlowHunt z Box, pozwalając na wyszukiwanie, analizę, zarządzanie i automatyzację operacji na dokumentach w dużej skali w ramach przepływów pracy wspieranych przez AI. Zapewnia solidny pomost między asystentami AI a API Box, umożliwiając inteligentne zarządzanie dokumentami i współpracę.
Serwer Dart MCP łączy asystentów AI z platformą zarządzania projektami Dart, umożliwiając automatyczne tworzenie zadań, zarządzanie dokumentami oraz podsumowania projektów dla usprawnionych procesów i zwiększonej produktywności.
Zintegruj i zautomatyzuj pulpity nawigacyjne, źródła danych oraz narzędzia monitorujące Grafany w przepływach pracy opartych na AI dzięki serwerowi Grafana MCP od FlowHunt. Umożliw bezproblemowe zarządzanie pulpitami, wykonywanie zapytań oraz integrację obserwowalności wspieraną przez AI.
Serwer Hologres MCP łączy agentów AI z bazami danych Hologres, umożliwiając bezpieczne, standaryzowane operacje na bazach danych, inspekcję metadanych oraz skalowalną analizę danych w ramach workflowów FlowHunt.
Serwer JDBC MCP łączy asystentów AI i bazy danych SQL za pomocą protokołu JDBC, umożliwiając zapytania w czasie rzeczywistym, automatyzację analiz oraz usprawnione zarządzanie bazą danych w środowisku FlowHunt i innych środowiskach opartych na AI.
Serwer Kagi MCP łączy asystentów AI z zaawansowanymi narzędziami wyszukiwania i podsumowywania Kagi, umożliwiając LLM dostęp do aktualnych, wysokiej jakości danych z sieci w celu lepszego rozumowania i automatyzacji w ramach przepływów pracy FlowHunt.
Serwer MCP HubSpot łączy asystentów AI bezpośrednio z CRM HubSpot, umożliwiając płynny dostęp do kontaktów, firm i danych o zaangażowaniu. Wbudowane przechowywanie wektorowe, wyszukiwanie semantyczne i solidna obsługa błędów umożliwiają automatyzację operacji CRM w przepływach AI.
Serwer MCP kintone umożliwia płynną integrację pomiędzy asystentami AI a platformą kintone, pozwalając narzędziom AI na zapytania, aktualizację i interakcję z danymi aplikacji kintone. Automatyzuj workflow, usprawnij raportowanie i zarządzaj rekordami za pomocą naturalnych promptów i przepływów sterowanych AI.
Serwer nx-mcp MCP łączy narzędzia buildowe monorepo Nx z asystentami AI i przepływami pracy LLM poprzez Model Context Protocol. Automatyzuj zarządzanie workspace, uruchamiaj komendy Nx i korzystaj z inteligentnej analizy projektów w swoim kodzie opartym na Nx.
Zintegruj przetwarzanie płatności Razorpay bezpośrednio z workflowami FlowHunt dzięki serwerowi MCP Razorpay. Włącz automatyzację opartą na AI dla pobierania płatności, zarządzania transakcjami i bezpiecznych operacji finansowych z wykorzystaniem standaryzowanych narzędzi MCP.
Połącz swoich asystentów AI i przepływy pracy z ogromną kolekcją sztuki Rijksmuseum za pomocą serwera MCP Rijksmuseum. Umożliwiaj eksplorację językiem naturalnym, szczegółową analizę i dostęp do obrazów w wysokiej rozdzielczości dzieł sztuki, artystów i wyselekcjonowanych kolekcji — wszystko w ramach zaawansowanych narzędzi MCP.
Serwer Neo4j MCP łączy asystentów AI z bazą danych grafowych Neo4j, umożliwiając bezpieczne, naturalnie językowe operacje na grafie, zapytania Cypher oraz automatyczne zarządzanie danymi bezpośrednio ze środowisk opartych na AI, takich jak FlowHunt.
Serwer VMS MCP łączy asystentów AI FlowHunt z rzeczywistymi systemami monitoringu wizyjnego, umożliwiając programistyczne sterowanie CCTV i oprogramowaniem VMS w celu zwiększenia bezpieczeństwa, automatyzacji i monitorowania.
Zintegruj FlowHunt i asystentów AI z aplikacją do zarządzania zadaniami Things3 na macOS za pomocą Things3 MCP Server. Automatyzuj i kontroluj zadania, projekty, obszary i tagi dzięki zaawansowanym narzędziom opartym na AppleScript oraz inteligentnym funkcjom dla płynnych i wydajnych workflow.
Unity MCP Server łączy edytor Unity z klientami modeli AI, takimi jak Claude Desktop, Windsurf i Cursor, umożliwiając automatyzację, inteligentną asystę oraz usprawnione workflow dla twórców gier w środowisku Unity.
Maestro MCP Server łączy asystentów AI z ekosystemem Bitcoina, zapewniając bezpieczny, programowalny dostęp do danych blockchain oraz zarządzania transakcjami za pośrednictwem Model Context Protocol (MCP). Idealny do automatyzacji procesów Bitcoin oraz rozwoju opartych na AI.
Serwer Aiven MCP łączy agentów FlowHunt AI z zarządzanymi usługami chmurowymi Aiven, umożliwiając automatyczne wykrywanie projektów, inwentaryzację usług oraz zarządzanie infrastrukturą chmurową w czasie rzeczywistym poprzez bezpieczne, programowalne interakcje.
Serwer Fitbit MCP umożliwia asystentom AI i deweloperom dostęp, analizę oraz automatyzację workflowów z wykorzystaniem danych zdrowotnych i fitness z Fitbit. Bezproblemowo połącz FlowHunt z Fitbit, aby uzyskać spersonalizowane wskazówki wellness, śledzenie aktywności i zarządzanie urządzeniami.
Integruj asystentów AI z Liveblocks w celu współpracy w czasie rzeczywistym. Serwer Liveblocks MCP umożliwia agentom AI automatyzację i zarządzanie pokojami, wątkami, komentarzami, powiadomieniami oraz dostęp do danych stanu współpracy przy użyciu API Liveblocks.
Serwer Milvus MCP łączy asystentów AI i aplikacje oparte na LLM z bazą wektorową Milvus, umożliwiając zaawansowane wyszukiwanie wektorowe, zarządzanie embeddingami oraz kontekstową pamięć dla inteligentnych przepływów AI w FlowHunt.
Połącz asystentów AI z platformą analityczną PostHog za pomocą serwera PostHog MCP. Zarządzaj flagami funkcji, analizuj błędy oraz uzyskuj operacyjne insighty bezpośrednio ze swoich przepływów AI w FlowHunt.
Serwer Qiniu MCP łączy asystentów AI i klientów LLM z usługami przechowywania i multimediów w chmurze Qiniu. Umożliwia automatyczne zarządzanie plikami, przetwarzanie mediów i operacje CDN bezpośrednio z przepływów pracy opartych o AI poprzez interfejs Model Context Protocol (MCP).
Serwer Raygun MCP łączy asystentów AI z zaawansowanym API Raygun, umożliwiając automatyczne zarządzanie błędami, śledzenie wdrożeń, monitorowanie wydajności, obsługę map źródłowych oraz zarządzanie zespołem w ramach przepływów pracy FlowHunt.
Zintegruj FlowHunt z serwerem TickTick MCP, aby odblokować zaawansowaną, opartą na AI automatyzację zarządzania zadaniami. Bezproblemowo połącz swoich agentów AI, aby tworzyć, aktualizować i realizować zadania w TickTick dla usprawnionej produktywności i automatyzacji przepływów pracy.
Serwer interactive-mcp MCP umożliwia płynne, angażujące człowieka w pętli (human-in-the-loop) przepływy pracy AI, łącząc agentów AI z użytkownikami i systemami zewnętrznymi. Wspiera rozwój wieloplatformowy, informację zwrotną w czasie rzeczywistym oraz prototypowanie własnych integracji dla zwiększenia produktywności.
Serwer Jupiter MCP umożliwia automatyczną, optymalną wymianę tokenów na blockchainie Solana poprzez interfejs z Ultra API Jupitera. Zintegruj niezawodne, on-chainowe możliwości wymiany tokenów ze swoimi przepływami pracy AI, botami lub aplikacjami DeFi, z łatwą konfiguracją i dostępem do narzędzi.
KurrentDB MCP Server umożliwia asystentom AI i deweloperom płynną interakcję z KurrentDB, bazą danych opartą na strumieniach, udostępniając zaawansowane narzędzia do zapytań, zapisu i projekcji danych zdarzeń bezpośrednio z Twojego środowiska deweloperskiego.
Serwer Lara Translate MCP łączy asystentów AI i aplikacje z API Lara Translate, umożliwiając tłumaczenia na poziomie profesjonalnym, z uwzględnieniem kontekstu oraz bezproblemową integrację z workflow w FlowHunt.
