Przeglądaj wszystkie treści oznaczone etykietą MCP
Serwer ntfy-me-mcp MCP łączy asystentów AI z serwerami powiadomień ntfy, umożliwiając programistyczne wysyłanie i odbieranie powiadomień za pomocą Model Context Protocol (MCP) dla usprawnionych, bezpiecznych i zautomatyzowanych przepływów powiadomień.
Pozwól swoim asystentom AI uzyskać dostęp do danych z wyszukiwania w sieci w czasie rzeczywistym dzięki OpenAI WebSearch MCP Server. Ta integracja umożliwia FlowHunt i innym platformom dostarczanie aktualnych, kontekstowych odpowiedzi, łącząc agentów AI z możliwościami wyszukiwania OpenAI.
Pandoc MCP Server łączy asystentów AI i konwersję dokumentów, udostępniając uniwersalny konwerter Pandoc przez Model Context Protocol (MCP). Automatyzuj transformacje formatów — na przykład z Markdown do PDF/HTML — i usprawniaj przepływ pracy z dokumentami w FlowHunt i innych systemach zasilanych przez AI.
Phone MCP Server to wtyczka dla Model Context Protocol (MCP), która umożliwia zdalne sterowanie urządzeniami z Androidem za pomocą komend ADB. Łączy asystentów AI i urządzenia z Androidem dla automatyzacji, zarządzania i interakcji w czasie rzeczywistym, umożliwiając przepływy pracy wymagające bezpośredniego dostępu do fizycznego urządzenia.
Quarkus MCP Server umożliwia użytkownikom FlowHunt łączenie agentów wspieranych przez LLM z zewnętrznymi bazami danych i usługami za pośrednictwem serwerów MCP opartych na Javie, usprawniając automatyzację, integrację i dostęp do rzeczywistych danych w przepływach pracy AI.
Rust MCP Filesystem to błyskawicznie szybki, asynchroniczny i lekki serwer MCP napisany w Rust, umożliwiający bezpieczne i wydajne operacje na systemie plików dla przepływów pracy wspomaganych przez AI. Oferuje zaawansowane wyszukiwanie glob, domyślnie tryb tylko do odczytu oraz płynną integrację z FlowHunt i innymi narzędziami deweloperskimi.
Serwer Ergo MCP łączy asystentów AI z blockchainem Ergo, umożliwiając dostęp do danych on-chain, analitykę oraz płynną integrację z przepływami pracy AI. Idealny do analizy blockchaina, monitoringu tokenów i automatyzacji z FlowHunt.
Serwer Lucene MCP wprowadza do FlowHunt zaawansowane, korporacyjne wyszukiwanie pełnotekstowe i zarządzanie dokumentami dzięki Apache Lucene. Łatwo zintegrować solidne wyszukiwanie, indeksowanie i filtrowanie metadanych z przepływami AI, korzystając z tego serwera opartego na Javie, zgodnego z MCP.
Serwer MalwareBazaar MCP integruje informacje o złośliwym oprogramowaniu w czasie rzeczywistym z platformy Malware Bazaar do Twojego workflow FlowHunt. Uzyskaj dostęp do najnowszych próbek malware, szczegółowych metadanych oraz polowań opartych na tagach na potrzeby zaawansowanych badań cyberbezpieczeństwa i automatyzacji.
Serwer MCP Generowania Raportów umożliwia agentom AI automatyzację tworzenia raportów poprzez łączenie się z zewnętrznymi źródłami danych, składanie dokumentów i formatowanie wyników za pomocą konfigurowalnych szablonów — wszystko to dzięki integracji z Model Context Protocol (MCP).
Serwer MCP Planer Podróży łączy asystentów AI z danymi o podróżach w czasie rzeczywistym przy użyciu Google Maps API, umożliwiając inteligentne generowanie planów podróży, odkrywanie miejsc i planowanie tras dla agentów konwersacyjnych i przepływów pracy.
ShaderToy MCP Server łączy asystentów AI takich jak Claude z ShaderToy, umożliwiając im odczytywanie, generowanie i udostępnianie shaderów GLSL poprzez wykorzystanie obszernego repozytorium ShaderToy. Ta integracja usprawnia tworzenie, eksplorację i dzielenie się shaderami dla artystów i deweloperów AI.
Shopify MCP Server łączy FlowHunt i asystentów AI ze sklepami Shopify, umożliwiając płynną integrację automatyzacji e-commerce, zarządzania klientami i dostęp do danych o produktach za pomocą standaryzowanych narzędzi i API.
Todos MCP Server to otwartoźródłowa aplikacja do zarządzania listą zadań z obsługą Model Context Protocol (MCP), umożliwiająca asystentom AI i chatbotom programowe zarządzanie zadaniami przez ustandaryzowane API. Oferuje przyjazne dla prywatności lokalne przechowywanie danych i praktyczne narzędzia do automatyzacji zadań w przepływach pracy wspieranych przez AI.
Serwer TON Blockchain MCP umożliwia interakcję w języku naturalnym z blockchainem TON dla asystentów AI. Obsługuje analizę w czasie rzeczywistym, wykrywanie oszustw, analizę transakcji, analizę wzorców handlowych i wykrywanie trendów poprzez bezpieczną integrację opartą na API.
Serwer UnifAI MCP łączy asystentów AI z zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami, umożliwiając zaawansowaną automatyzację oraz orkiestrację przepływów pracy w ekosystemie FlowHunt. Choć koncepcja jest obiecująca, obecna publiczna dokumentacja i zasoby są bardzo ograniczone.
AnalyticDB PostgreSQL MCP Server łączy asystentów AI z bazami danych AnalyticDB PostgreSQL, umożliwiając płynne wykonywanie operacji SQL, eksplorację schematów i analizę wydajności za pośrednictwem Model Context Protocol. Zapewnia bezpieczny, zautomatyzowany i kompleksowy dostęp do funkcji bazy danych w przepływach AI.
Chat MCP to wieloplatformowa aplikacja desktopowa do czatu, która wykorzystuje Model Context Protocol (MCP) do komunikacji z różnymi dużymi modelami językowymi (LLM). Służy jako zunifikowany, minimalistyczny interfejs dla deweloperów i badaczy do testowania, interakcji i konfigurowania wielu backendów LLM, co czyni ją idealnym rozwiązaniem do prototypowania i nauki MCP.
Createve.AI Nexus to otwartoźródłowy serwer MCP stworzony przez RootUK, umożliwiający asystentom AI bezpieczny dostęp do danych przedsiębiorstwa, wyzwalanie przepływów pracy oraz interakcję z aplikacjami biznesowymi. Dzięki wsparciu dla platform takich jak Copilot Studio i Claude, umożliwia monitorowanie w czasie rzeczywistym, automatyzację i analitykę dla nowoczesnych organizacji.
Serwer Dune Analytics MCP umożliwia bezproblemową integrację danych analitycznych z blockchaina z Dune Analytics w przepływach pracy wspieranych przez AI, pozwalając asystentom i deweloperom na pobieranie i wykonywanie zapytań Dune programowo w celu uzyskania analityki on-chain w czasie rzeczywistym, generowania dashboardów i automatycznych raportów.
Firecrawl MCP Server wzmacnia FlowHunt i asystentów AI zaawansowanym web scrapingiem, głębokim researchem oraz możliwościami odkrywania treści. Bezproblemowa integracja umożliwia ekstrakcję danych w czasie rzeczywistym i automatyczne workflow badawcze bezpośrednio w Twoim środowisku deweloperskim.
Serwer GibsonAI MCP łączy asystentów AI z Twoimi projektami i bazami danych GibsonAI, umożliwiając zarządzanie schematami, zapytaniami, wdrożeniami i nie tylko – za pomocą języka naturalnego, bezpośrednio z popularnych narzędzi deweloperskich.
Serwer gNucleus Text To CAD MCP umożliwia asystentom AI oraz narzędziom opartym na LLM generowanie edytowalnych modeli CAD bezpośrednio z opisów w języku naturalnym, usprawniając przepływ pracy projektowej dla inżynierów i deweloperów.
Goat MCP (Model Context Protocol) Server łączy asystentów AI z zewnętrznymi API, bazami danych i usługami, umożliwiając zaawansowaną automatyzację, wykonywanie narzędzi oraz interakcje kontekstowe w przepływach pracy FlowHunt. Jego modułowa architektura MCP upraszcza integrację i prototypowanie dla programistów.
Zintegruj zarządzanie projektami ClickUp z asystentami AI za pomocą ClickUp MCP Server. To połączenie umożliwia agentom AI dostęp do zadań, projektów i list w ClickUp poprzez standaryzowane punkty końcowe MCP, usprawniając automatyzację przepływu pracy i śledzenie projektów w FlowHunt.
Serwer Datadog MCP łączy FlowHunt z API Datadoga, umożliwiając dostęp oparty na AI do danych monitorujących, paneli, metryk, zdarzeń i logów dla zaawansowanej obserwowalności i automatycznego zarządzania incydentami.
Serwer Gyazo MCP łączy asystentów AI z hostingiem obrazów Gyazo, umożliwiając automatyczne wyszukiwanie, pobieranie, przesyłanie i zarządzanie obrazami oraz metadanymi poprzez standaryzowane narzędzia i zasoby MCP. Idealny dla przepływów pracy opartych na AI i obrazach w środowiskach FlowHunt i kompatybilnych.
Zintegruj serwer StarRocks MCP z FlowHunt, aby umożliwić agentom AI bezpieczne i wydajne zapytania, zarządzanie i wizualizację baz danych StarRocks—bez konieczności skomplikowanej konfiguracji klienta.
Serwer Upstash MCP umożliwia asystentom i agentom AI bezproblemowe zarządzanie bazami danych w chmurze Upstash za pomocą poleceń języka naturalnego lub programowych komend MCP. Usprawnij provisioning Redis, zarządzanie kluczami, backupy i analitykę – wszystko w ramach standaryzowanych przepływów AI.
QGIS MCP Server łączy QGIS Desktop z LLM dla automatyzacji wspieranej przez AI — umożliwia kontrolę projektów, warstw, algorytmów oraz wykonywanie kodu Pythona bezpośrednio z interfejsów konwersacyjnych.
Serwer Auth0 MCP łączy asystentów AI z usługami uwierzytelniania i zarządzania tożsamością Auth0. Zintegruj bezpiecznie uwierzytelnianie użytkowników w czasie rzeczywistym, autoryzację oraz zarządzanie tożsamością w swoich przepływach pracy FlowHunt lub pipeline'ach deweloperskich AI.
Serwer MikroTik MCP łączy asystentów AI FlowHunt z urządzeniami MikroTik RouterOS, automatyzując zarządzanie VLAN-ami, konfigurację firewalla i więcej. Usprawnij oraz zabezpiecz operacje sieciowe dzięki przepływom pracy opartym na AI.
Serwer YDB MCP łączy asystentów AI i modele językowe LLM z bazami danych YDB, umożliwiając dostęp, zapytania i zarządzanie instancjami YDB w języku naturalnym. Umożliwia przepływy pracy oparte na AI i usprawnia operacje na bazie danych bez ręcznego używania SQL.
Java Decompiler MCP Server umożliwia płynną dekompilację plików klas Java i JAR do czytelnego dla człowieka kodu źródłowego za pomocą API, integrując się z asystentami AI oraz narzędziami zgodnymi z MCP do inżynierii wstecznej, analizy i automatyzacji.
Serwer KeywordsPeopleUse MCP integruje FlowHunt i inne asystenty AI z zaawansowanymi możliwościami badania słów kluczowych z platformy KeywordsPeopleUse. Zapewnia programistyczny dostęp do pytań People Also Ask, sugestii autouzupełniania Google, pytań tematycznych z Reddit/Quora oraz danych o semantycznych słowach kluczowych — umożliwiając płynne badania SEO i generowanie pomysłów na treści w ramach Twoich przepływów pracy AI.
Serwer Lambda Capture MCP umożliwia semantyczne wyszukiwanie i zapytania w czasie rzeczywistym w makroekonomicznych zbiorach danych dla agentów AI zajmujących się badaniami ilościowymi. Łączy asystentów AI z zewnętrznymi danymi makroekonomicznymi za pomocą Model Context Protocol (MCP), wspierając zaawansowane analizy gospodarcze i automatyzację raportowania.
MCP Code Executor MCP Server umożliwia FlowHunt i innym narzędziom opartym na LLM bezpieczne wykonywanie kodu Pythona w izolowanych środowiskach, zarządzanie zależnościami oraz dynamiczną konfigurację kontekstu wykonywania kodu. Idealny do automatycznej oceny kodu, powtarzalnych workflow data science oraz dynamicznego przygotowywania środowisk wewnątrz przepływów FlowHunt.
MCP Create to dynamiczna usługa zarządzania serwerami, która umożliwia tworzenie, uruchamianie i orkiestrację wielu serwerów MCP na żądanie. Zaprojektowana z myślą o skalowalnych, modułowych workflow AI, pozwala deweloperom programistycznie uruchamiać, aktualizować i zarządzać serwerami MCP, wspierając solidne wykonywanie narzędzi oraz zarządzanie cyklem życia serwerów.
Serwer mcp-installer MCP upraszcza i automatyzuje instalację innych serwerów Model Context Protocol, umożliwiając asystentom AI i deweloperom szybkie rozszerzenie zestawu narzędzi poprzez wdrażanie nowych serwerów MCP z npm lub PyPi przy minimalnej ręcznej konfiguracji.
Serwer mcp-rag-local MCP umożliwia asystentom AI korzystanie z pamięci semantycznej, pozwalając na zapisywanie i wyszukiwanie fragmentów tekstu na podstawie znaczenia, a nie tylko słów kluczowych. Wykorzystuje Ollama do osadzania i ChromaDB do wyszukiwania wektorowego, wspierając zaawansowane zarządzanie wiedzą i kontekstowe przywoływanie w lokalnych procesach.
MCP-Soccerdata to otwartoźródłowy serwer MCP, który łączy się z SoccerDataAPI, umożliwiając uzyskiwanie w czasie rzeczywistym informacji o meczach piłki nożnej do przepływów pracy AI. Zapewnia dostęp do aktualnych list meczów, szczegółowych wydarzeń meczowych, składów drużyn, kursów oraz metadanych ligowych dla klientów obsługujących MCP, takich jak Claude Desktop, Cursor, Windsurf i Cline.
Serwer mcp-stdio-to-streamable-http-adapter MCP działa jako most kompatybilności, umożliwiając klientom MCP opartym na STDIO bezproblemowe łączenie się z nowoczesnymi serwerami Streamable HTTP MCP. Upraszcza integrację, testowanie i migrację, dając deweloperom natychmiastowy dostęp do nowych funkcji serwera bez aktualizacji po stronie klienta.
Multicluster MCP Server umożliwia systemom GenAI i narzędziom deweloperskim zarządzanie, monitorowanie i orkiestrację zasobów w wielu klastrach Kubernetes za pomocą Model Context Protocol (MCP), pozwalając na inteligentną automatyzację i usprawnione przepływy DevOps.
MySQL MCP Server zapewnia bezpieczne połączenie między asystentami AI a bazami danych MySQL. Umożliwia strukturalną eksplorację bazy, zapytania i analizę danych poprzez solidny interfejs Model Context Protocol (MCP), wspierając bezpieczną integrację w workflow AI.
Serwer Oxylabs MCP (Model Context Protocol) to most między asystentami AI a rzeczywistą siecią WWW, oferujący zunifikowane API do pozyskiwania, strukturyzowania i dostarczania czystych danych z dowolnej strony internetowej. Umożliwia modelom AI dostęp do aktualnych danych z sieci, automatyzację ekstrakcji oraz wzbogacanie przepływów pracy o informacje w czasie rzeczywistym.
puremd MCP Server łączy asystentów AI i agentów z treściami internetowymi poprzez omijanie zabezpieczeń, scrapowanie stron, renderowanie dynamicznych witryn oraz konwertowanie zasobów do markdown dzięki platformie pure.md. Umożliwia zaawansowane wyszukiwanie internetowe i płynne wzbogacanie kontekstu LLM w FlowHunt oraz innych narzędziach do rozwoju AI.
Reexpress MCP Server wprowadza weryfikację statystyczną do przepływów pracy LLM. Korzystając z estymatora Similarity-Distance-Magnitude (SDM), dostarcza solidnych oszacowań pewności wyników AI, adaptacyjną weryfikację i bezpieczny dostęp do plików—czyniąc go potężnym narzędziem dla programistów i naukowców danych potrzebujących wiarygodnych, audytowalnych odpowiedzi LLM.
Room MCP Server umożliwia współpracę asystentów AI w wirtualnych pokojach poprzez protokół Room, wspierając przepływy pracy z wieloma agentami, zarządzanie zaproszeniami, archiwizowanie transkryptów oraz pracę zespołową w czasie rzeczywistym dla lepszego rozwoju i wspólnych celów.
Serwer Email MCP integruje asystentów AI z zewnętrznymi systemami e-mail, umożliwiając automatyczne wysyłanie wiadomości e-mail, załączanie plików oraz walidację SMTP przez prosty interfejs MCP. Usprawnia przepływy pracy, automatyzuje komunikację i umożliwia wysyłanie wiadomości sterowanych przez AI w scenariuszach rozwojowych i automatyzacyjnych.
Serwer GraphQL Schema MCP umożliwia asystentom AI i programistom eksplorację, analizę i dokumentowanie schematów GraphQL w sposób programowy. Dzięki zestawowi solidnych narzędzi pozwala na odkrywanie schematów, inspekcję typów, wyszukiwanie pól oraz wyszukiwanie wzorców, usprawniając integrację z API i przepływy pracy związane z dokumentacją.
Serwer MCP aplikacji Authenticator umożliwia agentom AI bezpieczny dostęp do kodów 2FA i haseł, usprawniając zautomatyzowane procesy logowania i zarządzanie poświadczeniami na różnych platformach, przy jednoczesnym zachowaniu solidnych praktyk bezpieczeństwa.
Serwer MCP Eksploracji Danych łączy asystentów AI z zewnętrznymi zbiorami danych do interaktywnej analizy. Umożliwia użytkownikom eksplorację zbiorów danych CSV i Kaggle, generowanie raportów analitycznych oraz tworzenie wizualizacji, usprawniając podejmowanie decyzji opartych na danych.
Serwer MCP Proxy agreguje wiele serwerów zasobów MCP w jeden serwer HTTP, usprawniając połączenia dla asystentów AI i deweloperów. Umożliwia zunifikowany dostęp do różnych narzędzi, API i źródeł danych, z transmisją w czasie rzeczywistym i scentralizowanym uwierzytelnianiem.
Serwer Model Context Protocol (MCP) łączy asystentów AI z zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami, umożliwiając płynną integrację złożonych przepływów pracy oraz bezpieczne zarządzanie zadaniami deweloperskimi w FlowHunt.
Think MCP Server zapewnia narzędzie do strukturalnego rozumowania dla agentowych przepływów pracy AI, umożliwiając jawne logowanie myśli, zgodność z politykami, podejmowanie decyzji sekwencyjnych oraz zaawansowaną krytykę i planowanie. Zaprojektowany do bezproblemowej integracji z Claude, FlowHunt lub innymi agentowymi LLM, zwiększa przejrzystość i możliwość audytu zachowań agentów AI.
Serwer Typesense MCP łączy agentów AI z Typesense, otwartoźródłową wyszukiwarką, umożliwiając LLM-om przeszukiwanie, pobieranie i analizowanie kolekcji danych strukturalnych w czasie rzeczywistym. Zintegruj zaawansowane narzędzia wyszukiwania dokumentów, analityki i odkrywania schematów bezpośrednio w swoich przepływach AI z bezpieczną obsługą klucza API.
UnityMCPIntegration łączy agentów AI z silnikiem gry Unity, umożliwiając sterowanie w czasie rzeczywistym, automatyczne testowanie, generowanie proceduralnej zawartości oraz rozgrywkę sterowaną przez AI bezpośrednio w Unity za pomocą Model Context Protocol (MCP).
WavespeedMCP to serwer Model Control Protocol (MCP) zaprojektowany dla usług WaveSpeed AI, oferujący zaawansowane możliwości generowania obrazów i wideo poprzez standardową integrację MCP. Usprawnij swoje przepływy AI dzięki narzędziom do tekstu na obraz, obraz na obraz, inpaintingu oraz dynamicznego generowania wideo, z solidną obsługą błędów i bezpieczną konfiguracją.
Serwer Whois MCP łączy asystentów AI z bazą danych WHOIS, umożliwiając płynne wyszukiwanie domen, adresów IP i ASN w środowiskach deweloperskich takich jak Cursor, Claude Desktop i Windsurf. Usprawnia badania domen, audyty bezpieczeństwa i analizę infrastruktury, zapewniając natychmiastowy dostęp do danych rejestracyjnych i właścicielskich bez opuszczania swojego workflow.
AppleScript MCP Server umożliwia agentom AI i narzędziom programistycznym wykonywanie kodu AppleScript na macOS, automatyzując aplikacje i funkcje systemowe Maca dla zwiększenia produktywności i automatyzacji pracy.
ChessPal MCP Server łączy silnik szachowy Stockfish z asystentami AI i klientami, oferując zaawansowaną analizę szachową, sugestie ruchów i ocenę partii za pośrednictwem zunifikowanego interfejsu Model Context Protocol (MCP).
Contrast MCP Server łączy asystentów AI z platformą Contrast Security, umożliwiając bezpieczne i wydajne procesy deweloperskie dzięki dostępowi w czasie rzeczywistym do danych o bezpieczeństwie, informacji o podatnościach oraz automatycznego zarządzania bezpieczeństwem w Twoich narzędziach wspieranych przez AI.
Serwer Crypto Fear & Greed Index MCP firmy FlowHunt udostępnia dane o nastrojach rynków kryptowalut w czasie rzeczywistym oraz historycznie, umożliwiając agentom AI, dashboardom i botom tradingowym monitorowanie i reagowanie na psychologię rynku za pomocą renomowanego wskaźnika Fear & Greed Index od Alternative.me.
Deepseek Thinker MCP Server integruje rozumowanie modelu Deepseek z klientami AI obsługującymi MCP, takimi jak Claude Desktop, zapewniając zaawansowane łańcuchy myślowe dla ulepszonych przepływów pracy AI. Obsługuje zarówno inferencję w chmurze, jak i lokalną, idealny do debugowania przez deweloperów, transparentnego rozumowania i wzbogacania agentów AI.
DevDb MCP Server łączy asystentów AI z rozwojem baz danych w Visual Studio Code, udostępniając operacje na bazach danych za pomocą Model Context Protocol (MCP). Umożliwia programistom i agentom AI bezproblemowe zapytania, zarządzanie i debugowanie baz danych w edytorze, zwiększając produktywność i usprawniając workflow.
Serwer Discourse MCP łączy agentów AI z forami Discourse, umożliwiając automatyczne wyszukiwanie postów, pozyskiwanie wiedzy oraz zarządzanie społecznością poprzez ustandaryzowany interfejs Model Context Protocol.
Fingertip MCP Server łączy asystentów AI z zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami, umożliwiając dynamiczne workflow, płynną integrację oraz zwiększając możliwości środowisk deweloperskich opartych na AI.
Serwer Firebase MCP łączy asystentów AI z usługami Firebase, umożliwiając płynną integrację z Firestore, Storage i Authentication w celu inteligentniejszej, zautomatyzowanej pracy w Twoich aplikacjach.
Google Tasks MCP Server łączy asystentów AI z Google Tasks, umożliwiając płynne zarządzanie i automatyzację zadań bezpośrednio poprzez ustandaryzowane akcje protokołu. Idealny do automatyzacji workflow, narzędzi produktywności i integracji osobistych asystentów.
InfluxDB MCP Server zapewnia płynny, wspierany przez AI dostęp do InfluxDB za pomocą OSS API v2. Pozwala deweloperom i asystentom AI na wykonywanie zapytań, zapisywanie oraz zarządzanie danymi szeregów czasowych przez ustandaryzowany interfejs—umożliwiając automatyzację, analitykę oraz inteligentniejsze workflowy w FlowHunt.
Gravitino MCP Server łączy asystentów AI z Apache Gravitino, umożliwiając płynne zarządzanie metadanymi, odkrywanie katalogów i automatyzację workflow dzięki standaryzowanemu dostępowi API.
Integruj swoich agentów AI z dokumentacją Outline za pomocą Outline MCP Server. Umożliwiaj wyszukiwanie dokumentów, zarządzanie treścią, obsługę kolekcji i workflow komentarzy bezpośrednio w FlowHunt, zwiększając zarządzanie wiedzą organizacyjną i produktywność deweloperów.
Serwer Algolia MCP umożliwia użytkownikom FlowHunt łączenie asystentów AI z API wyszukiwania i analityki Algolia za pomocą Model Context Protocol, usprawniając przepływy pracy związane z wyszukiwaniem, analizą i monitorowaniem poprzez język naturalny.
Serwer BICScan MCP łączy FlowHunt i asystentów AI z API BICScan, umożliwiając ocenę ryzyka blockchain w czasie rzeczywistym oraz inspekcję zasobów. Zapewnia bezpieczne, aktualne badania blockchain, monitorowanie ryzyka i wykrywanie oszustw w twoich workflowach AI.
Serwer Kubernetes MCP łączy asystentów AI z klastrami Kubernetes, umożliwiając automatyzację opartą na AI, zarządzanie zasobami oraz przepływy pracy DevOps przez standaryzowane komendy MCP.
Serwer Langfuse MCP łączy FlowHunt i innych klientów AI z repozytoriami promptów Langfuse za pomocą Model Context Protocol, umożliwiając scentralizowane wyszukiwanie, pobieranie i dynamiczną kompilację promptów dla usprawnienia przepływów pracy LLM i agentów.
Serwer MCP bilibili łączy asystentów AI i aplikacje z API bilibili.com, umożliwiając workflow dostęp do metadanych wideo, wyników wyszukiwania i informacji o użytkownikach w celu odkrywania treści, analizy i automatyzacji.
JupyterMCP umożliwia bezproblemową integrację Jupyter Notebook (6.x) z asystentami AI za pomocą Model Context Protocol. Automatyzuj wykonywanie kodu, zarządzaj komórkami i pobieraj wyniki za pomocą LLM, usprawniając przepływy pracy w data science i zwiększając produktywność.
Zintegruj potężne, programistyczne możliwości wysyłania e-maili ze swoimi przepływami AI dzięki serwerowi MCP Resend. Bezproblemowo połącz agentów AI z API e-mail Resend, aby automatyzować powiadomienia, e-maile transakcyjne i komunikację w ramach workflow.
Serwer MCP-PIF (Model Context Protocol - Personal Intelligence Framework) łączy asystentów AI z zewnętrznymi danymi, narzędziami i usługami do zarządzania przestrzenią roboczą, prowadzenia dziennika projektów i ustrukturyzowanego rozumowania. Wzmocnij przepływy pracy FlowHunt AI dzięki operacjom na plikach, dziennikowaniu i tworzeniu wniosków.
Serwer Memgraph MCP łączy bazę danych grafowych Memgraph z dużymi modelami językowymi, umożliwiając dostęp do danych grafowych w czasie rzeczywistym oraz przepływy pracy oparte na AI za pomocą standaryzowanych narzędzi i zasobów MCP.
Zintegruj Jira i Confluence z asystentami AI za pomocą serwera Atlassian MCP. Umożliw inteligentne zarządzanie projektami, automatyzuj procesy i pozwól AI na interakcję z zadaniami, dokumentacją i raportami, aby zwiększyć produktywność zespołu.
Serwer Graphlit MCP łączy FlowHunt i inne klientów MCP z zunifikowaną platformą wiedzy, umożliwiając płynne pobieranie, agregację i wyszukiwanie dokumentów, wiadomości, e-maili i multimediów z takich platform jak Slack, Google Drive, GitHub i wielu innych. Zapewnia bazę wiedzy gotową pod RAG z narzędziami do wyszukiwania, ekstrakcji i transformacji treści, napędzając zaawansowane przepływy pracy AI.
Serwer Fibery MCP łączy Twoje środowisko pracy w Fibery z asystentami AI za pomocą Model Context Protocol, umożliwiając dostęp do baz danych, metadanych i zarządzania encjami w języku naturalnym – dla usprawnionych workflow i automatyzacji.
Serwer iterm-mcp MCP łączy asystentów AI z Twoją sesją iTerm, umożliwiając LLM wykonywanie poleceń, interakcję z REPL oraz automatyzację pracy w terminalu iTerm. Idealny dla deweloperów szukających wsparcia CLI i REPL opartego na AI, z minimalną konfiguracją i bezpieczną integracją.
Serwer JDBC MCP umożliwia bezproblemową integrację między asystentami AI a relacyjnymi bazami danych przy użyciu standardu JDBC. Pozwala agentom AI wykonywać zapytania do bazy danych, zarządzać rekordami i bezpiecznie współpracować z różnymi bazami SQL bezpośrednio z FlowHunt lub innych przepływów pracy opartych na AI.
Serwer Loki MCP łączy asystentów AI z Grafana Loki, umożliwiając płynne zapytania i analizę danych logów za pomocą Model Context Protocol. Umożliwia przepływy pracy oparte na LLM do eksploracji logów, rozwiązywania problemów i tworzenia pulpitów.
MasterGo Magic MCP Server łączy narzędzia projektowe MasterGo z modelami AI, umożliwiając bezpośredni dostęp do danych DSL z plików projektowych w celu automatycznej analizy, generowania projektów, współpracy i walidacji — wszystko przy minimalnej konfiguracji i bezpiecznym zarządzaniu kluczem API.
MCP Compass to usługa wyszukiwania i rekomendacji w ekosystemie Model Context Protocol (MCP). Umożliwia asystentom AI i deweloperom znajdowanie i rozumienie dostępnych serwerów MCP za pomocą języka naturalnego, oferując metadane w czasie rzeczywistym oraz bezproblemową integrację dla lepszych procesów rozwojowych.
Mesh Agent MCP Server łączy asystentów AI z zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami, tworząc pomost między dużymi modelami językowymi (LLM) a rzeczywistymi informacjami dla płynnej integracji workflow. Umożliwia wykonywanie zapytań do baz danych, zarządzanie plikami i interakcje z API w ekosystemie Model Context Protocol (MCP).
ntfy-mcp to serwer MCP, który działa jako most powiadomień między asystentami AI a usługą powiadomień ntfy, umożliwiając powiadomienia o zakończeniu zadań w czasie rzeczywistym i usprawniając przepływ pracy deweloperów.
Serwer OctoEverywhere MCP łączy agentów AI i chatboty z drukarkami 3D, umożliwiając bezpieczne, zdalne sterowanie i monitorowanie w czasie rzeczywistym. Idealny dla deweloperów, twórców i automatyzacji, obsługuje wiele marek drukarek oraz oferuje takie funkcje jak podgląd statusu na żywo, zrzuty z kamer i wykrywanie błędów druku wspierane przez AI.
Prosty serwer Loki MCP integruje zapytania do logów Grafana Loki z przepływami AI za pomocą Model Context Protocol. Umożliwia agentom AI analizę, filtrowanie i pobieranie logów na potrzeby obserwowalności, rozwiązywania problemów i monitorowania, wykorzystując zapytania LogQL z elastycznym uwierzytelnianiem i wieloma formatami wyjściowymi.
Pulumi MCP Server umożliwia asystentom AI i narzędziom deweloperskim programowe zarządzanie infrastrukturą chmurową poprzez połączenie platformy Pulumi infrastructure-as-code z protokołem Model Context Protocol (MCP). Usprawnij wdrożenia, automatyzuj aktualizacje i kontroluj zasoby chmurowe bezpośrednio z ulubionych środowisk opartych o AI.
Serwer py-mcp-mssql MCP zapewnia bezpieczny i wydajny most dla agentów AI do programowego interfejsowania z bazami danych Microsoft SQL Server za pośrednictwem Model Context Protocol (MCP). Umożliwia odkrywanie tabel, zapytania do danych oraz wykonywanie SQL do zadań takich jak analityka, raportowanie i automatyzacja workflow.
Serwer pydanticpydantic-aimcp-run-python MCP łączy asystentów AI z bezpiecznym, kontrolowanym środowiskiem wykonywania kodu Python. Umożliwia dynamiczne skryptowanie w Pythonie, automatyzację i równoległe wykonywanie funkcji w ramach FlowHunt i kompatybilnych platform.
Ebook-MCP to serwer Model Context Protocol (MCP), który łączy asystentów AI z treściami e-booków, obsługując formaty EPUB i PDF. Umożliwia interakcję w języku naturalnym z bibliotekami cyfrowymi, wspierając inteligentne zarządzanie biblioteką, interaktywne czytanie oraz naukę w ramach workflow opartych na LLM.
Serwer Markitdown MCP łączy asystentów AI z treściami markdown, umożliwiając automatyczną dokumentację, analizę treści i zarządzanie plikami markdown dla usprawnienia pracy deweloperów.
Serwer MCP Containerd łączy środowisko uruchomieniowe Containerd z protokołem Model Context Protocol (MCP), umożliwiając agentom AI i automatycznym przepływom pracy programistyczne zarządzanie kontenerami, podami i obrazami. Zapewnia środowiskom DevOps oraz opartym na AI solidne zarządzanie cyklem życia kontenerów i obrazów poprzez standaryzowane endpointy.
Serwer Whale Tracker MCP integruje Whale Alert API z przepływami AI, umożliwiając monitorowanie i analizę dużych transakcji kryptowalutowych (ruchy wielorybów) w czasie rzeczywistym w FlowHunt i innych środowiskach zgodnych z MCP.
