Łańcuchowanie modeli
Łańcuchowanie modeli to technika uczenia maszynowego, w której wiele modeli jest połączonych sekwencyjnie, a wyjście każdego modelu służy jako wejście dla następnego. Takie podejście zwiększa modułowość, elastyczność i skalowalność przy realizacji złożonych zadań w AI, dużych modelach językowych oraz zastosowaniach biznesowych.
•
4 min read