Przeglądaj wszystkie treści oznaczone etykietą Monitoring
Zintegruj i zautomatyzuj pulpity nawigacyjne, źródła danych oraz narzędzia monitorujące Grafany w przepływach pracy opartych na AI dzięki serwerowi Grafana MCP od FlowHunt. Umożliw bezproblemowe zarządzanie pulpitami, wykonywanie zapytań oraz integrację obserwowalności wspieraną przez AI.
Serwer Raygun MCP łączy asystentów AI z zaawansowanym API Raygun, umożliwiając automatyczne zarządzanie błędami, śledzenie wdrożeń, monitorowanie wydajności, obsługę map źródłowych oraz zarządzanie zespołem w ramach przepływów pracy FlowHunt.
Globalping MCP Server łączy FlowHunt i asystentów AI z globalną platformą pomiarów sieciowych, umożliwiając diagnostykę sieci w czasie rzeczywistym, monitoring i benchmarking bezpośrednio z interfejsów języka naturalnego. Uruchamiaj testy ping, traceroute, DNS, MTR i HTTP z tysięcy lokalizacji na całym świecie, wszystko z solidnym bezpieczeństwem API i płynną integracją.
Serwer Dynatrace MCP łączy platformę obserwowalności Dynatrace z Twoimi przepływami pracy opartymi na AI w FlowHunt, umożliwiając dostęp w czasie rzeczywistym do metryk produkcyjnych, logów, anomalii i zdarzeń związanych z bezpieczeństwem w celu ulepszonego debugowania, monitorowania i automatyzacji.
Serwer Datadog MCP łączy FlowHunt z API Datadoga, umożliwiając dostęp oparty na AI do danych monitorujących, paneli, metryk, zdarzeń i logów dla zaawansowanej obserwowalności i automatycznego zarządzania incydentami.
Netdata MCP Server łączy asystentów AI i narzędzia automatyzacji z platformą monitorującą Netdata, umożliwiając dostęp w czasie rzeczywistym do metryk systemowych oraz usprawnione procesy obserwowalności poprzez interfejs oparty na protokole.
System Health MCP Server dla FlowHunt umożliwia zdalne monitorowanie serwerów Linux w czasie rzeczywistym — udostępniając metryki CPU, pamięci, dysku, sieci i bezpieczeństwa asystentom AI za pomocą Multi-Channel Protocol. Automatyzuj sprawdzanie kondycji infrastruktury, otrzymuj powiadomienia progowe i usprawniaj przepływy pracy DevOps dzięki bezpośredniej integracji AI.
Serwer Algolia MCP umożliwia użytkownikom FlowHunt łączenie asystentów AI z API wyszukiwania i analityki Algolia za pomocą Model Context Protocol, usprawniając przepływy pracy związane z wyszukiwaniem, analizą i monitorowaniem poprzez język naturalny.
Prometheus MCP Server umożliwia asystentom AI interakcję z metrykami Prometheus za pomocą standaryzowanych interfejsów Model Context Protocol (MCP). Obsługuje zapytania PromQL, odkrywanie metryk, dostęp do metadanych oraz analitykę szeregów czasowych do automatycznego monitoringu i wglądu w infrastrukturę wspieranego przez AI.
Prosty serwer Loki MCP integruje zapytania do logów Grafana Loki z przepływami AI za pomocą Model Context Protocol. Umożliwia agentom AI analizę, filtrowanie i pobieranie logów na potrzeby obserwowalności, rozwiązywania problemów i monitorowania, wykorzystując zapytania LogQL z elastycznym uwierzytelnianiem i wieloma formatami wyjściowymi.
VictoriaMetrics MCP Server łączy asystentów AI z bazą danych szeregów czasowych VictoriaMetrics, umożliwiając płynne zapytania, zarządzanie i integrację metryk szeregów czasowych z przepływami pracy i aplikacjami opartymi na AI.
Poznaj znaczenie logowania w przepływach pracy AI, dowiedz się, jak FlowHunt umożliwia szczegółowe logi wywołań narzędzi i zadań oraz najlepsze praktyki monitorowania, debugowania i optymalizacji systemów AI.
