Błąd uczenia
Błąd uczenia w AI i uczeniu maszynowym to rozbieżność między przewidywanymi a rzeczywistymi wynikami modelu podczas treningu. Jest to kluczowy wskaźnik oceny ja...
6 min czytania
AI
Machine Learning
+3
Overfitting
Przeuczenie (Overfitting)
Przeuczenie to kluczowe pojęcie w sztucznej inteligencji (AI) i uczeniu maszynowym (ML), pojawiające się, gdy model zbyt dobrze uczy się danych treningowych, w ...
2 min czytania
Overfitting
AI
+3
Regularyzacja
Regularyzacja w sztucznej inteligencji (AI) odnosi się do zestawu technik używanych do zapobiegania przeuczeniu modeli uczenia maszynowego poprzez wprowadzanie ...
8 min czytania
AI
Machine Learning
+4
Walidacja krzyżowa
Walidacja krzyżowa to statystyczna metoda służąca do oceny i porównywania modeli uczenia maszynowego poprzez wielokrotny podział danych na zbiory treningowe i w...
5 min czytania
AI
Machine Learning
+3