Uczenie transferowe
Uczenie transferowe to zaawansowana technika uczenia maszynowego, która umożliwia ponowne wykorzystanie modeli wytrenowanych do jednego zadania w celu realizacji powiązanego zadania, zwiększając efektywność i wydajność, zwłaszcza gdy dane są ograniczone.
•
3 min read