
Log Loss
Log loss, czyli strata logarytmiczna/entropia krzyżowa, to kluczowa miara oceny wydajności modeli uczenia maszynowego—szczególnie dla klasyfikacji binarnej—popr...
4 min czytania
Log Loss
Machine Learning
+3
Log loss, czyli strata logarytmiczna/entropia krzyżowa, to kluczowa miara oceny wydajności modeli uczenia maszynowego—szczególnie dla klasyfikacji binarnej—popr...
Metody Monte Carlo to algorytmy obliczeniowe wykorzystujące powtarzalne losowe próbkowanie do rozwiązywania złożonych, często deterministycznych problemów. Szer...