mcp-local-rag MCP Server
Serwer mcp-local-rag MCP umożliwia lokalne, dbające o prywatność wyszukiwanie internetowe Retrieval-Augmented Generation (RAG) dla LLM-ów. Pozwala asystentom AI...
4 min czytania
MCP
RAG
+5
RAG
Context Portal (ConPort) MCP Server
Context Portal (ConPort) to serwer MCP typu memory bank, który wspiera asystentów AI oraz narzędzia deweloperskie przez zarządzanie ustrukturyzowanym kontekstem...
4 min czytania
AI
MCP
+5
Integracja z serwerem Pinecone MCP
Integruj FlowHunt z bazami danych wektorowych Pinecone za pomocą serwera Pinecone MCP. Umożliwiaj wyszukiwanie semantyczne, Retrieval-Augmented Generation (RAG)...
4 min czytania
AI
MCP Server
+4
RAG Web Browser MCP Server
Serwer RAG Web Browser MCP wyposaża asystentów AI i modele językowe LLM w możliwości wyszukiwania na żywo w internecie oraz ekstrakcji treści, umożliwiając retr...
4 min czytania
AI
RAG
+7
Agentset MCP Server
Agentset MCP Server to otwartoźródłowa platforma umożliwiająca Retrieval-Augmented Generation (RAG) z funkcjami agentowymi, pozwalająca asystentom AI na łączeni...
4 min czytania
AI
Open Source
+5
Inkeep MCP Server
Serwer Inkeep MCP łączy asystentów AI oraz narzędzia deweloperskie z aktualną dokumentacją produktów zarządzaną w Inkeep, umożliwiając bezpośrednie, bezpieczne ...
4 min czytania
MCP Server
Documentation
+5
mcp-rag-local Serwer MCP
Serwer mcp-rag-local MCP umożliwia asystentom AI korzystanie z pamięci semantycznej, pozwalając na zapisywanie i wyszukiwanie fragmentów tekstu na podstawie zna...
4 min czytania
MCP
Semantic Search
+6
Integracja serwera Vectara MCP
Vectara MCP Server to otwartoźródłowy most łączący asystentów AI z platformą Trusted RAG firmy Vectara, umożliwiający bezpieczne i wydajne Retrieval-Augmented G...
4 min czytania
AI
RAG
+5
Integracja z serwerem Graphlit MCP
Serwer Graphlit MCP łączy FlowHunt i inne klientów MCP z zunifikowaną platformą wiedzy, umożliwiając płynne pobieranie, agregację i wyszukiwanie dokumentów, wia...
5 min czytania
MCP
AI
+6
Cache Augmented Generation (CAG)
Cache Augmented Generation (CAG) to nowatorskie podejście do zwiększania możliwości dużych modeli językowych (LLM) poprzez wcześniejsze załadowanie wiedzy w pos...
7 min czytania
Cache Augmented Generation
LLM
+4
Generowanie wspomagane wyszukiwaniem a generowanie wspomagane pamięcią podręczną (CAG vs. RAG)
Poznaj kluczowe różnice między generowaniem wspomaganym wyszukiwaniem (RAG) a generowaniem wspomaganym pamięcią podręczną (CAG) w AI. Dowiedz się, jak RAG dynam...
6 min czytania
RAG
CAG
+5
Komponent GoogleSearch
Komponent GoogleSearch platformy FlowHunt zwiększa dokładność chatbotów, wykorzystując Retrieval-Augmented Generation (RAG) do pozyskiwania najnowszej wiedzy z ...
4 min czytania
AI
Components
+4
LazyGraphRAG
LazyGraphRAG to innowacyjne podejście do Retrieval-Augmented Generation (RAG), optymalizujące wydajność i obniżające koszty pozyskiwania danych przez AI dzięki ...
4 min czytania
RAG
AI
+4
Ocenianie dokumentów
Ocenianie dokumentów w Retrieval-Augmented Generation (RAG) to proces oceny i klasyfikowania dokumentów na podstawie ich trafności i jakości w odpowiedzi na zap...
2 min czytania
RAG
Document Grading
+3
Odpowiadanie na pytania
Odpowiadanie na pytania z wykorzystaniem Retrieval-Augmented Generation (RAG) łączy wyszukiwanie informacji oraz generowanie języka naturalnego, aby ulepszyć du...
5 min czytania
AI
Question Answering
+4
Pipeline wyszukiwania informacji
Dowiedz się, czym jest pipeline wyszukiwania informacji dla chatbotów, jakie są jego komponenty, zastosowania oraz jak Retrieval-Augmented Generation (RAG) i ze...
5 min czytania
AI
Chatbots
+4
Przerejestrowanie dokumentów
Przerejestrowanie dokumentów to proces zmiany kolejności pobranych dokumentów na podstawie ich trafności względem zapytania użytkownika, co pozwala na doprecyzo...
8 min czytania
Document Reranking
RAG
+4
RAG z rozumującymi LLM-ami: OpenAI O1 vs OpenAI GPT4o
Poznaj, jak zaawansowane możliwości rozumowania i uczenie przez wzmacnianie w OpenAI O1 przewyższają GPT4o pod kątem dokładności RAG, poparte benchmarkami i ana...
3 min czytania
OpenAI O1
GPT4o
+4
Retrieval Augmented Generation (RAG)
Retrieval Augmented Generation (RAG) to zaawansowane ramy AI, które łączą tradycyjne systemy wyszukiwania informacji z generatywnymi dużymi modelami językowymi ...
3 min czytania
RAG
AI
+4
Rozszerzanie zapytań
Rozszerzanie zapytań to proces ulepszania pierwotnego zapytania użytkownika przez dodanie terminów lub kontekstu, co poprawia wyszukiwanie dokumentów i pozwala ...
8 min czytania
AI
RAG
+4
Spraw, aby LLM-y weryfikowały swoje odpowiedzi i podawały źródła
Zwiększ dokładność AI dzięki RIG! Dowiedz się, jak tworzyć chatboty, które weryfikują odpowiedzi zarówno na podstawie własnych, jak i ogólnych źródeł danych, za...
4 min czytania
AI
Chatbot
+5
Wyszukiwarka Dokumentów
Wyszukiwarka Dokumentów FlowHunt zwiększa dokładność AI, łącząc modele generatywne z Twoimi aktualnymi dokumentami i adresami URL, zapewniając wiarygodne i traf...
4 min czytania
AI
Document Retrieval
+3
Źródła wiedzy
Źródła wiedzy sprawiają, że nauczanie AI według Twoich potrzeb jest niezwykle proste. Odkryj wszystkie sposoby łączenia wiedzy z FlowHunt. Łatwo połącz strony i...
3 min czytania
AI
Knowledge Management
+3