Przeglądaj wszystkie treści oznaczone etykietą Robotics
Mapa kognitywna to mentalna reprezentacja relacji przestrzennych i środowisk, umożliwiająca jednostkom pozyskiwanie, przechowywanie, przypominanie i dekodowanie informacji o lokalizacjach i cechach otoczenia. Jest fundamentalna dla nawigacji, uczenia się, pamięci i ma coraz większe znaczenie w AI oraz robotyce.
Poznaj rekonstrukcję 3D: Dowiedz się, jak ten zaawansowany proces umożliwia przechwytywanie rzeczywistych obiektów lub środowisk i przekształcanie ich w szczegółowe modele 3D z wykorzystaniem technik takich jak fotogrametria, skanowanie laserowe i algorytmy oparte na sztucznej inteligencji. Odkryj kluczowe pojęcia, zastosowania, wyzwania i trendy przyszłości.
Poznaj roboty współpracujące (koboty): ich genezę, funkcje bezpieczeństwa, integrację z AI, zastosowania w różnych branżach, korzyści i ograniczenia. Dowiedz się, jak koboty umożliwiają bezpieczną współpracę człowieka z robotem i napędzają innowacje.
Segmentacja instancji to zadanie z zakresu widzenia komputerowego polegające na wykrywaniu i wyodrębnianiu każdego pojedynczego obiektu na obrazie z precyzją na poziomie pikseli. Umożliwia to bardziej szczegółową analizę niż wykrywanie obiektów czy segmentacja semantyczna, co czyni ją kluczową w takich dziedzinach jak obrazowanie medyczne, autonomiczna jazda czy robotyka.
Szacowanie głębokości to kluczowe zadanie w dziedzinie widzenia komputerowego, polegające na przewidywaniu odległości obiektów na obrazie względem kamery. Przekształca dane obrazowe 2D w przestrzenne informacje 3D i stanowi podstawę dla zastosowań takich jak pojazdy autonomiczne, AR, robotyka czy modelowanie 3D.
Sztuczna inteligencja (AI) w produkcji przekształca procesy wytwórcze poprzez integrację zaawansowanych technologii w celu zwiększenia produktywności, efektywności oraz usprawnienia podejmowania decyzji. AI automatyzuje złożone zadania, poprawia precyzję i optymalizuje przepływy pracy, napędzając innowacje i doskonałość operacyjną.
Ucieleśniony agent AI to inteligentny system, który postrzega, interpretuje i wchodzi w interakcje ze swoim otoczeniem za pomocą fizycznego lub wirtualnego ciała. Dowiedz się, jak działają tacy agenci w robotyce i symulacjach cyfrowych, wykonując zadania wymagające percepcji, rozumowania i działania.
