Przeglądaj wszystkie treści oznaczone etykietą Security
Azure Data Explorer (ADX) MCP Server umożliwia asystentom AI i agentom bezproblemowe łączenie się z klastrami Azure Data Explorer, wykonywanie zapytań KQL, eksplorację zasobów, pobieranie schematów tabel, próbkowanie danych oraz dostęp do statystyk tabel — wszystko przez standaryzowane interfejsy MCP. Ta integracja umożliwia bezpieczne, zautomatyzowane zarządzanie danymi i zaawansowaną analitykę w ramach procesów opartych o AI.
Eunomia MCP Server to rozszerzenie frameworka Eunomia, które orkiestruje polityki zarządzania danymi—takie jak wykrywanie danych osobowych (PII) i kontrola dostępu—w strumieniach tekstowych aplikacji opartych na LLM, zapewniając solidną zgodność i bezpieczeństwo w środowiskach napędzanych przez AI.
Zintegruj bezpieczne uwierzytelnianie i zarządzanie użytkownikami w swoich przepływach AI za pomocą serwera AWS Cognito MCP. Włącz rejestrację, logowanie, zarządzanie hasłami i uwierzytelnianie wieloskładnikowe dla botów i asystentów korzystających z FlowHunt oraz klientów zgodnych z MCP.
Serwer snyk-ls MCP łączy asystentów AI oraz przepływy pracy deweloperskiej z narzędziami bezpieczeństwa Snyk, umożliwiając skanowanie podatności w kodzie, zarządzanie wynikami zabezpieczeń oraz kontekstowe rekomendacje dotyczące bezpieczeństwa bezpośrednio w środowiskach deweloperskich dzięki Model Context Protocol (MCP).
cheqd MCP Server integruje zdecentralizowane zarządzanie tożsamością z przepływami pracy AI, umożliwiając bezpieczną weryfikację tożsamości, zarządzanie poświadczeniami oraz interoperacyjność z zdecentralizowanymi sieciami poprzez standaryzowane interfejsy MCP.
Chronulus MCP Server działa jako oprogramowanie pośredniczące, które łączy agentów AI z modelami prognostycznymi Chronulus oraz usługami zewnętrznymi, umożliwiając płynne prognozowanie w czasie rzeczywistym, analitykę oraz integrację zaawansowanych przepływów opartych o AI.
Serwer E2B MCP umożliwia asystentom AI, takim jak Claude, bezpieczne wykonywanie kodu w izolowanych sandboxach, automatyzację workflow deweloperskich oraz realizowanie dynamicznych działań w świecie rzeczywistym z poziomu interfejsów czatu. Zintegruj z FlowHunt, Windsurf, Claude Desktop, Cursor lub Cline, aby przyspieszyć prototypowanie, analizę danych i automatyczne testowanie.
GitHub Actions MCP Server umożliwia asystentom AI zarządzanie przepływami pracy GitHub Actions, automatyzację zadań CI/CD, analizę przebiegów workflow oraz zwiększanie bezpieczeństwa w pipeline'ach rozwoju oprogramowania.
Headless Gmail MCP Server umożliwia bezproblemową, bezgłowową interakcję z kontami Gmail w celu wysyłania, odbierania i zarządzania e-mailami. Zaprojektowany z myślą o bezpiecznych, zdalnych i skonteneryzowanych środowiskach, upraszcza przepływy OAuth oraz zarządzanie poświadczeniami dla zautomatyzowanych workflowów i integracji opartych na AI.
Serwer Cloudflare MCP łączy asystentów AI z usługami chmurowymi Cloudflare, umożliwiając automatyzację konfiguracji, logów, buildów i dokumentacji w języku naturalnym. Łatwo integruj API Cloudflare oraz funkcje obserwowalności z przepływami pracy opartymi na AI dzięki bezpiecznej, solidnej konfiguracji.
Serwer Magic Meal Kits MCP działa jako bezpieczny most między asystentami AI a API Magic Meal Kits, umożliwiając programistyczne sprawdzanie kondycji, zapytania o wersję serwera oraz bezpieczny dostęp do API wewnątrz FlowHunt i innych przepływów opartych na AI.
Serwer VMS MCP łączy asystentów AI FlowHunt z rzeczywistymi systemami monitoringu wizyjnego, umożliwiając programistyczne sterowanie CCTV i oprogramowaniem VMS w celu zwiększenia bezpieczeństwa, automatyzacji i monitorowania.
Serwer Burp MCP łączy Burp Suite z klientami AI poprzez Model Context Protocol (MCP), umożliwiając automatyczne testy bezpieczeństwa, automatyzację procesów oraz analizę wspieraną przez AI dla profesjonalistów ds. bezpieczeństwa aplikacji internetowych.
Zintegruj możliwości zarządzania siecią Netbird z przepływami pracy AI za pomocą serwera Netbird MCP. Bezpiecznie pobieraj konfigurację, status i szczegóły sieci poprzez standaryzowany Model Context Protocol, aby usprawnić automatyzację i monitoring.
Serwer Semgrep MCP łączy agentów AI FlowHunt z potężnym silnikiem analizy kodu Semgrep, umożliwiając automatyczne skanowanie bezpieczeństwa, recenzje kodu wspomagane przez AI oraz płynne egzekwowanie zgodności w ramach procesów developerskich.
Serwer MCP mcpignore-filesystem zapewnia bezpieczną, szczegółową kontrolę dostępu agentów AI do plików poprzez obsługę wzorców `.mcpignore`. Chroń dane wrażliwe, automatyzuj zadania plikowe i umożliwiaj rozwojowe workflowy AI dzięki solidnym, konfigurowalnym interfejsom systemu plików.
Terminal Controller MCP Server umożliwia bezpieczne wykonywanie poleceń terminalowych, nawigację po katalogach i operacje na systemie plików przez ustandaryzowany interfejs. Łączy asystentów AI ze środowiskiem hosta, umożliwiając automatyzację i bezpieczne zarządzanie zadaniami na poziomie systemu.
Windows CLI MCP Server łączy asystentów AI z interfejsami wiersza poleceń Windows oraz systemami zdalnymi przez SSH, zapewniając bezpieczne, programowalne wykonywanie poleceń i automatyzację dla środowisk lokalnych i zdalnych.
Attestowalny Serwer MCP wprowadza zdalną atestację i przetwarzanie poufne do przepływów pracy FlowHunt, umożliwiając agentom AI i klientom weryfikację integralności serwera przed połączeniem. Wykorzystuje sprzętowe dowody kryptograficzne, aby zapewnić bezpieczne, niezmienione środowiska AI.
Code Sandbox MCP Server zapewnia bezpieczne, konteneryzowane środowisko do uruchamiania kodu, umożliwiając asystentom AI i narzędziom deweloperskim bezpieczne uruchamianie, testowanie i zarządzanie kodem przy użyciu Dockera. Idealny do bezpiecznego uruchamiania kodu, automatycznych testów oraz edukacji.
MSSQL MCP Server umożliwia bezpieczną, audytowalną i uporządkowaną integrację między FlowHunt a bazami danych Microsoft SQL Server. Obsługuje listowanie tabel, eksplorację danych, wykonywanie własnych zapytań oraz pełne logowanie w celu zgodności i automatyzacji rozwoju.
Okta MCP Server łączy FlowHunt z API zarządzania tożsamością Okta, umożliwiając automatyzację zadań związanych z zarządzaniem użytkownikami i grupami przy wsparciu AI, takich jak założenia, onboarding, kontrola dostępu czy reagowanie na incydenty — wszystko z poziomu twojego chatbota lub przepływu pracy.
Serwer Doris MCP łączy asystentów AI i klientów z bazami danych Apache Doris za pomocą Model Context Protocol (MCP), umożliwiając zamianę języka naturalnego na SQL, zaawansowany monitoring, zarządzanie metadanymi oraz bezpieczne przepływy analityki dla przedsiębiorstw.
Serwer Dynatrace MCP łączy platformę obserwowalności Dynatrace z Twoimi przepływami pracy opartymi na AI w FlowHunt, umożliwiając dostęp w czasie rzeczywistym do metryk produkcyjnych, logów, anomalii i zdarzeń związanych z bezpieczeństwem w celu ulepszonego debugowania, monitorowania i automatyzacji.
Serwer Pinner MCP dla FlowHunt umożliwia automatyczne, bezpieczne przypinanie bazowych obrazów Docker oraz GitHub Actions do niezmiennych digestów, zwiększając bezpieczeństwo łańcucha dostaw i powtarzalność w procesach deweloperskich.
Serwer Riza MCP łączy asystentów AI z odizolowanym interpreterem kodu platformy Riza, umożliwiając bezpieczne wykonywanie kodu, zarządzanie narzędziami i automatyzację przepływów pracy za pomocą Model Context Protocol. Integruj zaawansowane narzędzia kodu i automatyzuj zadania programistyczne bezproblemowo w FlowHunt.
Rust MCP Filesystem to błyskawicznie szybki, asynchroniczny i lekki serwer MCP napisany w Rust, umożliwiający bezpieczne i wydajne operacje na systemie plików dla przepływów pracy wspomaganych przez AI. Oferuje zaawansowane wyszukiwanie glob, domyślnie tryb tylko do odczytu oraz płynną integrację z FlowHunt i innymi narzędziami deweloperskimi.
Serwer TON Blockchain MCP umożliwia interakcję w języku naturalnym z blockchainem TON dla asystentów AI. Obsługuje analizę w czasie rzeczywistym, wykrywanie oszustw, analizę transakcji, analizę wzorców handlowych i wykrywanie trendów poprzez bezpieczną integrację opartą na API.
Serwer Browserbase MCP umożliwia bezpieczną, chmurową automatyzację przeglądarki dla AI i LLM, pozwalając na zaawansowaną interakcję z siecią, ekstrakcję danych, testowanie UI oraz autonomiczne przeglądanie z płynną integracją z przepływami pracy FlowHunt.
Serwer mcp-rquest MCP umożliwia asystentom AI zaawansowane, przeglądarkopodobne żądania HTTP, skuteczne omijanie zabezpieczeń antybotowych oraz konwersję dokumentów do Markdown. Opierając się na silniku rquest, pozwala na bezpieczne, realistyczne interakcje z siecią oraz wydajne przetwarzanie dużych odpowiedzi webowych lub dokumentowych.
MySQL MCP Server zapewnia bezpieczne połączenie między asystentami AI a bazami danych MySQL. Umożliwia strukturalną eksplorację bazy, zapytania i analizę danych poprzez solidny interfejs Model Context Protocol (MCP), wspierając bezpieczną integrację w workflow AI.
OceanBase MCP Server umożliwia bezpieczne interakcje AI z bazami danych OceanBase, umożliwiając takie zadania jak wyświetlanie tabel, odczyt danych i wykonywanie zapytań SQL w kontrolowanym środowisku. Ułatwia bezpieczny dostęp do bazy, analizę i raportowanie dla przepływów AI dzięki solidnemu logowaniu i szczegółowej kontroli dostępu.
Reexpress MCP Server wprowadza weryfikację statystyczną do przepływów pracy LLM. Korzystając z estymatora Similarity-Distance-Magnitude (SDM), dostarcza solidnych oszacowań pewności wyników AI, adaptacyjną weryfikację i bezpieczny dostęp do plików—czyniąc go potężnym narzędziem dla programistów i naukowców danych potrzebujących wiarygodnych, audytowalnych odpowiedzi LLM.
Hyperbrowser MCP (Model Context Protocol) Server łączy asystentów AI z zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami. Usprawnia procesy deweloperskie, zapewniając płynny dostęp do baz danych, plików i API, umożliwiając agentom AI interakcję z rzeczywistymi danymi oraz automatyzację zadań w FlowHunt i innych platformach.
Serwer MCP aplikacji Authenticator umożliwia agentom AI bezpieczny dostęp do kodów 2FA i haseł, usprawniając zautomatyzowane procesy logowania i zarządzanie poświadczeniami na różnych platformach, przy jednoczesnym zachowaniu solidnych praktyk bezpieczeństwa.
ssh-mcp-server to bezpieczny serwer Model Context Protocol (MCP), który umożliwia asystentom AI i narzędziom deweloperskim bezpieczne wykonywanie poleceń SSH oraz transfer plików na zdalnych serwerach – wszystko bez ujawniania poświadczeń. Idealny do zdalnego zarządzania, automatyzacji wdrożeń i synchronizacji plików w twoich przepływach pracy FlowHunt.
System Health MCP Server dla FlowHunt umożliwia zdalne monitorowanie serwerów Linux w czasie rzeczywistym — udostępniając metryki CPU, pamięci, dysku, sieci i bezpieczeństwa asystentom AI za pomocą Multi-Channel Protocol. Automatyzuj sprawdzanie kondycji infrastruktury, otrzymuj powiadomienia progowe i usprawniaj przepływy pracy DevOps dzięki bezpośredniej integracji AI.
Serwer Whois MCP łączy asystentów AI z bazą danych WHOIS, umożliwiając płynne wyszukiwanie domen, adresów IP i ASN w środowiskach deweloperskich takich jak Cursor, Claude Desktop i Windsurf. Usprawnia badania domen, audyty bezpieczeństwa i analizę infrastruktury, zapewniając natychmiastowy dostęp do danych rejestracyjnych i właścicielskich bez opuszczania swojego workflow.
Contrast MCP Server łączy asystentów AI z platformą Contrast Security, umożliwiając bezpieczne i wydajne procesy deweloperskie dzięki dostępowi w czasie rzeczywistym do danych o bezpieczeństwie, informacji o podatnościach oraz automatycznego zarządzania bezpieczeństwem w Twoich narzędziach wspieranych przez AI.
Serwer BICScan MCP łączy FlowHunt i asystentów AI z API BICScan, umożliwiając ocenę ryzyka blockchain w czasie rzeczywistym oraz inspekcję zasobów. Zapewnia bezpieczne, aktualne badania blockchain, monitorowanie ryzyka i wykrywanie oszustw w twoich workflowach AI.
Serwer Codacy MCP łączy asystentów AI z platformą Codacy, umożliwiając automatyczną kontrolę jakości kodu, analizę bezpieczeństwa, zarządzanie repozytoriami oraz optymalizację pracy deweloperów dzięki programowalnemu dostępowi do rozbudowanego API Codacy.
Zintegruj swoich asystentów AI z API platformy JFrog za pomocą serwera JFrog MCP. Automatyzuj zarządzanie repozytoriami, śledzenie buildów, monitoring runtime, wyszukiwanie artefaktów i analizę podatności dla usprawnionych procesów DevOps.
Vectara MCP Server to otwartoźródłowy most łączący asystentów AI z platformą Trusted RAG firmy Vectara, umożliwiający bezpieczne i wydajne Retrieval-Augmented Generation (RAG) oraz wyszukiwanie korporacyjne dla generatywnych przepływów AI w FlowHunt.
Prosty serwer Loki MCP integruje zapytania do logów Grafana Loki z przepływami AI za pomocą Model Context Protocol. Umożliwia agentom AI analizę, filtrowanie i pobieranie logów na potrzeby obserwowalności, rozwiązywania problemów i monitorowania, wykorzystując zapytania LogQL z elastycznym uwierzytelnianiem i wieloma formatami wyjściowymi.
Serwer MCP Systemu Plików umożliwia bezpieczny, programistyczny dostęp do lokalnego systemu plików za pośrednictwem Model Context Protocol (MCP). Daje asystentom AI i klientom możliwość wykonywania operacji na plikach i katalogach z solidnymi zabezpieczeniami, wspierając automatyzację, zarządzanie bazą kodu, wyszukiwanie treści i wiele więcej.
Serwer Pinecone Assistant MCP łączy asystentów AI z bazą wektorową Pinecone, umożliwiając wyszukiwanie semantyczne, pobieranie wielu wyników oraz bezpieczne zapytania do bazy wiedzy w ramach przepływów pracy AI. Zintegruj go z FlowHunt, Claude i innymi narzędziami, aby uzyskać zaawansowane wyszukiwanie informacji i asystę kontekstową.
Token Revoke MCP Server umożliwia użytkownikom i deweloperom FlowHunt monitorowanie, zarządzanie oraz cofanie uprawnień ERC-20 (allowances) na ponad 50 łańcuchach EVM—zwiększając bezpieczeństwo portfela, automatyzując raportowanie ryzyka i umożliwiając płynną integrację blockchainów dla agentów AI i workflow.
Poznaj kompleksową politykę bezpieczeństwa FlowHunt, obejmującą infrastrukturę, organizację, produkt oraz praktyki ochrony prywatności danych, aby zapewnić najwyższe standardy ochrony danych i zgodności.
Dowiedz się, jak FlowHunt przetwarza i chroni dane użytkowników, w tym kategorie danych, cele przetwarzania, prawa użytkowników, transfery danych, okresy przechowywania, usuwanie i środki bezpieczeństwa. Przeczytaj pełną politykę prywatności, aby poznać szczegóły.
Poznaj wiodące narzędzia AI dla programistów w 2024 roku, takie jak Cursor AI, GitHub Copilot, Tabnine, Snyk, OpenAI Codex i Amazon CodeWhisperer. Dowiedz się, jak te narzędzia zwiększają produktywność, poprawiają jakość kodu i usprawniają workflow developerski.
Poznaj najważniejsze momenty keynote Microsoft Ignite 2024, podczas którego Satya Nadella prezentuje, jak AI oraz Copilot zmieniają produktywność, rozwój biznesu i bezpieczeństwo. Dowiedz się, jak platformy AI Microsoftu rewolucjonizują branże i kształtują przyszłość pracy.
Odporność modelu odnosi się do zdolności modelu uczenia maszynowego (ML) do utrzymania spójnej i dokładnej wydajności pomimo różnic i niepewności w danych wejściowych. Odporne modele są kluczowe dla niezawodnych zastosowań AI, zapewniając odporność na szum, wartości odstające, przesunięcia rozkładu oraz ataki adversarialne.
