Przeglądaj wszystkie treści oznaczone etykietą Semantic Analysis
Analiza semantyczna to kluczowa technika Przetwarzania Języka Naturalnego (NLP), która interpretuje i wydobywa znaczenie z tekstu, umożliwiając maszynom rozumienie kontekstu językowego, sentymentu i niuansów dla lepszej interakcji z użytkownikiem oraz wniosków biznesowych.
Gensim to popularna, otwartoźródłowa biblioteka Pythona do przetwarzania języka naturalnego (NLP), specjalizująca się w niesuperwizyjnym modelowaniu tematów, indeksowaniu dokumentów i wyszukiwaniu podobieństw. Efektywnie obsługując duże zbiory danych, wspiera analizę semantyczną i jest szeroko wykorzystywana w badaniach i przemyśle do eksploracji tekstu, klasyfikacji i chatbotów.
Osadzenia wyrazów to zaawansowane reprezentacje słów w ciągłej przestrzeni wektorowej, uchwytujące semantyczne i składniowe relacje dla zaawansowanych zadań NLP, takich jak klasyfikacja tekstu, tłumaczenie maszynowe czy analiza sentymentu.
Rozumienie Języka Naturalnego (NLU) to poddziedzina AI skoncentrowana na umożliwieniu maszynom kontekstowego rozumienia i interpretacji ludzkiego języka, wykraczając poza podstawowe przetwarzanie tekstu, by rozpoznawać intencje, semantykę i niuanse, co znajduje zastosowanie m.in. w chatbotach, analizie sentymentu czy tłumaczeniu maszynowym.
