Zero-Shot Learning
Zero-Shot Learning to metoda w sztucznej inteligencji, w której model rozpoznaje obiekty lub kategorie danych bez wcześniejszego uczenia się na tych kategoriach, wykorzystując opisy semantyczne lub atrybuty do wyciągania wniosków. Jest to szczególnie przydatne, gdy zebranie danych treningowych jest trudne lub niemożliwe.
•
2 min read