Uczenie pół-nadzorowane
Uczenie pół-nadzorowane (SSL) to technika uczenia maszynowego, która wykorzystuje zarówno dane oznaczone, jak i nieoznaczone do trenowania modeli, co czyni ją idealną, gdy oznaczanie wszystkich danych jest niepraktyczne lub kosztowne. Łączy zalety uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego, aby poprawić dokładność i uogólnianie.
•
3 min read