Klasteryzacja
Klasteryzacja to nienadzorowana technika uczenia maszynowego, która grupuje podobne punkty danych, umożliwiając eksploracyjną analizę danych bez potrzeby etykie...
3 min czytania
AI
Clustering
+3
Unsupervised Learning
Klastrowanie metodą K-średnich
Klastrowanie metodą K-średnich to popularny algorytm uczenia maszynowego bez nadzoru, służący do podziału zbiorów danych na z góry określoną liczbę odrębnych, n...
6 min czytania
Clustering
Unsupervised Learning
+3
Uczenie Maszynowe
Uczenie maszynowe (ML) to podzbiór sztucznej inteligencji (AI), który umożliwia maszynom uczenie się na podstawie danych, identyfikowanie wzorców, dokonywanie p...
3 min czytania
Machine Learning
AI
+4
Uczenie nienadzorowane
Uczenie nienadzorowane to gałąź uczenia maszynowego koncentrująca się na odnajdywaniu wzorców, struktur i zależności w nieoznakowanych danych, umożliwiająca zad...
6 min czytania
Unsupervised Learning
Machine Learning
+3
Uczenie nienadzorowane
Uczenie nienadzorowane to technika uczenia maszynowego, która trenuje algorytmy na nieoznaczonych danych w celu odkrywania ukrytych wzorców, struktur i relacji....
3 min czytania
Unsupervised Learning
Machine Learning
+4
Uczenie pół-nadzorowane
Uczenie pół-nadzorowane (SSL) to technika uczenia maszynowego, która wykorzystuje zarówno dane oznaczone, jak i nieoznaczone do trenowania modeli, co czyni ją i...
3 min czytania
AI
Machine Learning
+4